Browsing by Author "Kabadurmuş, Özgür"

Now showing 1 - 13 of 13

A Sustainability Comparison of Traditional Supply Chains and Physical Internet Supply Chains Using Simulation
(2019) Nazlıcan GÖZAÇAN; Özgür KABADURMUŞ; Kabadurmuş, Özgür; Gözaçan, Nazlıcan
Sustainability is one of the most important topics that should be considered by every sector because ithelps to reduce the harmful environmental effects of operations. Supply chain operations have significantimpacts on environmental social and economic issues and therefore sustainable supply chains havebecome an important issue for the companies. Also Physical Internet (PI) is one of the recent researchtopics in supply chain literature and it helps to provide sustainability. The contribution of this study to theliterature is the comparison of traditional supply chain and PI structures with simulation in terms ofsustainability. The simulation models are tested on realistic but hypothetical case studies. Each simulationmodel consists of three echelons (supplier distribution center and retailer) and is developed by usingARENA 14.0 software. The PI and the traditional are compared according to carbon emissions and theresults are discussed in detail. The results show that the emission level of PI is significantly lower than theemission level of traditional supply chain structures. Also larger vehicle capacity reduces the total carbonemissions in both traditional supply chains and PI due to the reduced number of trips.
Citation - Scopus: 1
Building a Decision Support System for Vehicle Routing Problem: A Real-Life Case Study from Turkey
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2020) Ayşenur Doğan; İrem Bilici; Osman Kaan Demiral; Mehmet Serdar Erdoğan; Ozgur Kabadurmus; Doğan, Ayşenur; Demiral, Osman Kaan; Erdoğan, Mehmet Serdar; Bilici, İrem; Kabadurmuş, Özgür; M.N. Osman Zahid , R. Abd. Aziz , A.R. Yusoff , N. Mat Yahya , F. Abdul Aziz , M. Yazid Abu , N.M. Durakbasa , M.G. Gençyilmaz
One of the most costly operations in logistics is the distribution of goods. Inefficient vehicle routes increase distribution costs especially for companies performing distribution operations daily. Vehicle Routing Problem (VRP) addresses this inefficiency and optimizes the distribution routes of vehicles. In this study we developed a decision support system to solve the Vehicle Routing Problem with Time Windows and Split Delivery and applied it to a real-life case company. The data of the problem were obtained by a real logistic company which is one of the leading Turkish logistics companies located in Izmir Turkey. The company distributes goods to the customers located in various cities in Turkey and currently does not use any decision-making tool to optimize the routes of its trucks. We formulated the mathematical model as Mixed Integer Linear Programming (MILP) and solved it by using IBM OPL CPLEX. Our proposed decision support system clusters the customers into geographical groups and then optimizes the routes within the clusters. The results of the decision support system can be manually adjusted by the decision maker to fine-tune the routes. We demonstrated the efficiency of our proposed methodology on the regional distribution of the company. The results of the study showed that our proposed model decreases the total distribution distance by 16% and total distribution time by approximately 13%. © 2022 Elsevier B.V. All rights reserved.
Büyük veri analitiği yöntemiyle stratejik pazar analizi
(2019) Özemre, Murat; Kabadurmuş, Özgür
Today's competitive business environment forces companies to make better predictions and decisions for their business environments. Therefore, strategic market analysis is one of the most critical tasks for companies. However, business decision-makers should absorb the high volume of data with different views before making their strategic decisions. This dissertation presents a novel and holistic methodology for strategic market analysis by using Big Data Analytics. The proposed methodology of this dissertation employs two different machine learning algorithms, Random Forest (RF) and Artificial Neural Networks (ANN), to forecast the export volumes using an extensive amount of open trade data. Then, the forecasted values are included in the Boston Consulting Group (BCG) Matrix to conduct strategic market analysis. To demonstrate the effectiveness of the proposed methodology, two hypothetical case studies of a Turkish and Chinese company exporting refrigerators and freezers to the United Kingdom are considered and the managerial implications after implementing the proposed methodology are presented.
Çok kriterli karar verme yöntemlerini kullanarak lojistik sektöründeki ideal satış personeli profiline ulaşmak: Uluslararası bir firma örneği
(2017) Demirelöz, Duygu; Kabadurmuş, Özgür
Companies need to manage their human resources in the most effective and efficient way in order to compete in the local and global market, reach their strategic goals and increase their market values in a sustainable way. At this point, the concept of human resource management is critically important regardless of the size of the industry in which the companies operate or the size of the company. In logistics industry where there is an intense competition on the international stage, time constraints, volatility in foreign exchange rates and legal regulations at both the local and global level direct international logistics companies to strategically manage their human resources in an better way. In this context, determining the competencies of sales personnel who have significant roles in the cash flow cycle in logistics companies is crucial in order to make the success in the companies sustainable. The purpose of this thesis is to determine the competencies of sales personnel in logistics companies in the context of the successful implementation of the optimal management strategy of the human resource. Once the competencies of the sales personnel who will work in the logistics operations of a national and international company to be examined as a model in the study will be determined, then the most suitable candidate for the company will be selected by applying the Analytical Hierarchy Process, which is a multi-criteria decision making method.
Citation - Scopus: 8
Container Demand Forecasting Using Machine Learning Methods: A Real Case Study from Turkey
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2021) Ayhan Darendeli; Aylin Alparslan; Mehmet Serdar Erdoğan; Ozgur Kabadurmus; Erdoğan, Mehmet Serdar; Darendeli, Ayhan; Kabadurmuş, Özgür; Alparslan, Aylin; N.M. Durakbasa , M.G. Gençyılmaz
The container demands in ports significantly fluctuate over time and accurate container demand forecasting is essential for logistics companies because they can make their future business plans accordingly. In maritime transportation container slot agreements are generally made two times in a year. A slot is one Twenty-Foot Equivalent Unit (TEU) space in a container ship and early booking of a slot is less costly for a company. Therefore the accurate prediction of future container demands is crucial for companies to reduce their costs and increase their profits. In this study we developed various forecasting models using machine learning methods to accurately predict the future container demands for the largest maritime transportation and logistics company of Turkey. The main aim is to provide accurate container demand forecasts for the company so that it can optimize the container slot bookings. To forecast the container demand we used the company`s internal demand data as well as various external data such as gross domestic product (GDP) inflation rate and exchange rate. We built four forecasting models based on Linear Regression Boosted Decision Tree Regression Decision Forest Regression and Artificial Neural Network Regression algorithms. The performances of these methods were evaluated according to Coefficient of Determination Mean Absolute Error Root Mean Square Error Relative Absolute Error and Relative Squared Error. The case study showed that Boosted Decision Tree Regression and Decision Forest regression methods yield the best forecasting accuracy. © 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.
En iyi rota seçiminde bulanık TOPSİ yöntemi
(2017) Turgutalp, Selin; Kabadurmuş, Özgür
Son yıllarda şirketlerin daha fazla kar yapma isteği ve çevresel faktörlere önem vermek istemeleri ile birlikte, multimodel taşımacılıktaki problemlerde artmaya başlamıştır. Şirketler gelir eldeetmek istemelerinin yanısıra, aynı zamanda taşımacılıkla veya üretimle sebep oldukları zararlı çevresel faktörleri de azaltmak istemektedirler. Bu sebeplerle bir ürün gönderilirken, hangi rotanın seçileceği, hem zaman ve maliyetin azaltılması, hem de çevresel zararların minimuma indirilmesi açısından büyük önem kazanmaktadır. Bu çalışma, şirketlerin rota belirlerkenen düşük maliyet, en kısa süre, en az risk ve en düşük karbon emilimi kısıtları ile en iyi rotayı bulmalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
Risk Reduction in Suplly Process by Monte Carlo Simulation
(2016) Yetim, Elif; Kabadurmuş, Özgür
Bu tezin amacı, ana faaliyeti çimento üretimi olan bir işletmenin hammadde, yakıt, işçilik tedariğinde karşılaştığı riskleri Monte Carlo simülasyonu ile incelemektir. Bu amaç doğrultusunda öncelikle işletmenin geçmiş yıllara ait işçilik, hammadde, yakıt ve satışı için gerekli tedariğin sağlanmasında karşılaşılan riskler belirlenmiş ve analizi yapılmaya çalışılmıştır. Ortaya çıkmış ve gelecekte işletmenin karşılaşabileceği çeşitli riskler gerçek veriler ışığında değerlendirilmiştir. Bu çalışma sayesinde üretim yapan işletmelerin karşılaştığı tedarik zinciri riskleri birçok açıdan ele alınmış ve riskler toplam maliyet açısından ortaya konulmuştur. Bugüne kadar yapılan çalışmalara bakıldığında ağırlıklı olarak riskin bir yönünün incelendiği görülmüş ve buradan yola çıkılarak daha geniş bir perspektif yakalanmaya çalışılmıştır. Tezin amaçları arasında Tedarik Zinciri Risk Yönetimi kavramının farkındalığını arttırmak, uygulanabilirliğini göstermek ve üretim işletmelerinin dikkatini risk yönetimine çekmek sayılabilir. Bu çalışmada çimento üretim maliyetinde büyük bir yüzdeyi oluşturan hammadde, yakıt, işçilik ile ilgili risklerin analizi ilk kez simülasyon yardımıyla gerçekleştirilmiştir. Monte Carlo simülasyonu, Arena Input Analyzer aracılığıyla elde edilen dağılımları ve maliyetleri temel alarak MS Excel üzerinde uygulanmıştır. Sektöründe en büyük pazar payına sahip olan bir işletmeden elde edilen verilerin kullanıldığı bu çalışmada maliyetlendirilebilen risklerin analizi yapılmıştır. Yapılan analizler sonrasında üretim ve kalite risklerinin toplam risk maliyetinde önemli bir etkiye sahip olduğu gözlemlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Monte Carlo Simülasyonu, Tedarik Zinciri Risk Yönetimi, Risk Yönetimi
Spor kulüplerinde lojistik kararları verme
(2017) Karaköprü, Uğur Orhan; Kabadurmuş, Özgür
Son yıllarda, gelişen spor endüstrisiyle beraber spor kulüpleri de başarılı olmak için şirketler gibi hareket etmek durumunda kalmıştır. Buna paralel olarak, lojistik konusu spor kulüpleri için önemli bir hal almıştır. Spor kulüplerinde karar vericiler, lojistik aktiviteleri için bir çok karar vermek durumundadırlar. Spor kulüplerinde takımların maçlara taşınması adına, hangi yöntemin kullanılacağına karar verme bir problemdir. Bu tezde, bir spor kulübünün, voleybol branşının, as takımının taşıma yöntemi hakkında, büyük, orta ve küçük boyutlu otobüslerin dış kaynak kullanımı gerçekleştirerek otobüs maçtan maça kiralama, otobüs aylık olarak kiralamak ya da otobüs satın alma seçenekleri arasından, maliyet, konfor seviyesi, zaman ve prestij kriterlerine göre seçim problemine çözüm yaratan bir Çok Kriterli Karar Verme metodu sunulmuştur. Kriter ağırlıklarını belirlemek için Analitik Hiyerarşi Süreci metodu ve seçenekler arasında sıralama yapmak için ELECTRE metodu kullanılmıştır. Gerçek verilere dayanan vaka çalışması sonucunda büyük boyutta bir otobüse sahip olmak en uygun seçenek olarak ortaya çıkmıştır. Ayrıca üç farklı senaryo ile duyarlılık analizi yapılmıştır. Anahtar sözcükler: Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV), Lojistik, Spor Kulüleri, Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS), ELECTRE
A Sustainability Comparison of Traditional Supply Chains and Physical Internet Using Simulation
(2020) Gözaçan, Nazlıcan; Kabadurmuş, Özgür
Artan küresel ısınma sebebiyle sürdürülebilirlik kavramı daha da önem kazanmıştır. Tedarik zinciri sürdürülebilirliği de bu durumdan etkilenmiştir. Bu çalışmada, tamamen teknolojik yapısı ile tedarik zincirinde tam entegrasyon sağlayan Fiziksel İnternet kavramı, çevresel, ekonomik, ve sosyal olmak üzere üç sürdürülebilirlik bağlamında analiz edilmiştir. Analizde klasik tedarik zinciri ile Fiziksel İnternet'in sürdürülebilirlik bağlamında karşılaştırılmıştır. ARENA Simülasyon Yazılımı kullanılarak 4-kademeli iki simülasyon modeli oluşturulmuştur. İlk simülasyon modeli klasik tedarik zinciridir ve diğer simülasyon modeli Fiziksel İnternet modelidir. Performans metrikleri, bekleyen sipariş maliyeti, elde tutma maliyeti ve nakliye maliyeti, toplam maliyet, teslim süresi ve ortalama stok seviyeleri ile birlikte üretilen karbondioksit (CO2) emisyonları performans metrikleri olarak kabul edilmiş ve Minitab yazılımı kullanılarak analiz edilmiştir.
Sustainable, Reliable and Multimodal Supply Chain Design
(2018) Erdoğan, Mehmet Serdar; Kabadurmuş, Özgür
Emerging issues and new challenges of globalization force companies to design their supply chains not only for minimizing cost but also for considering other factors. Supply chain managers are exposed to the new environmental regulations to reduce their carbon emissions and compelled to consider other overlooked factors, such as risk. In this thesis, a multi-echelon multimodal supply chain network design problem with multiple product and components that takes economic, environmental and risk factors into account was considered. The problem is modeled as a mixed integer linear problem (MILP) and constrained by a carbon cap-and-trade scheme and a total risk threshold. The problem realistically portrays supply chain network design considering green and risk factors simultaneously that has not been modeled previously. The proposed model has been tested on randomly generated hypothetical test instances. The impacts of different risk thresholds are analyzed in order to observe how risk affects supply chain cost. Unit carbon price changes are also investigated. The effects of transportation mode differences on cost and emission are also tested by comparing unimodal and multimodal transportation options. The results reveal that multimodal transportation yields a lower supply chain cost and less environmental harm. Also, as the carbon price increases, total carbon emission reduces. Lastly, as the managers become more risk aversive, supply chain tend to be more costly.
Tarımsal tedarik zincirlerinde risk analizi
(2017) Demir, Pınar; Kabadurmuş, Özgür
Bu çalışmanın amacı; dünya ekonomisinin temel bir parçası olan tarım sektörünün, tedarik zinciri faaliyetleri sırasında karşı karşıya kaldığı ve yönetimin etkinliğini zayıflatan özellikleri ile birlikte sektörel risk faktörlerini analiz eden bir model sunmaktır. Üretim girdilerinin temini ile başlayan süreçte, pazar ihtiyaçlarını karşılamak için üretilen tarımsal ürünlerin teslim edilmesine kadar olan tüm tedarik zinciri ağı göz önüne alındığında zincir boyunca kontrol edilebilen ve kontrol edilemeyen çeşitli risk faktörleri söz konusudur. Bu kapsamda; bir organizasyon içinde tarım şirketleri için iş kesintisi ve kayba neden olabilecek risklerin, sıklığı, sonuçlarının etkisi ve ciddiyeti incelenerek kabul edilebilir bir düzeye indirgenmesi için 'risk matrisi' yöntemi ile analiz edilmiştir. Çalışma kapsamında, bugünün zorlukları ile tedarik zincirlerini yönetmek ve gelecekteki fırsatları değerlendirmek için nihai ürünün elde edilmesi dahil olmak üzere müşteriye ulaşıncaya kadar olan tüm süreç boyunca çeşitli riskler ve etkileri tespit edilmiştir. Bu risk faktörleri; üretim, operasyon, tedarik, politik ve stratejik olmak üzere beş kategori altında incelenmiştir. Yapılan analizin sonucunda ürün kalitesi, iklim ile ilgili değişkenlik ve dış pazarda rekabet etmeyi sınırlandıran ya da engellemeye neden olan ticari kısıtlamaların tarımsal tedarik zinciri yönetiminde kritik önem taşıdığı sonucuna varılmıştır.
Tedarik zincirinde değer akış haritalandırma ile stok ve akış süresinin azaltılması
(2017) Bağaç, Dilay; Kabadurmuş, Özgür
Sürekli gelişmekte olan lojistik sektöründe rekabet koşullarına ve lojistik süreçlerindeki değişimlere ayak uydurabilmek için yalın üretim tekniği firmalar için uygulanması zorunlu hale gelen bir teknik olmuştur. Müşteri memnuniyetinin her sektörde olduğu gibi lojistik sektöründe de en önemli kriter olduğu düşünüldüğünde, müşteri isteklerine odaklanmak için yalın üretimin hedefi olan israfları önlemek gerekmektedir. Üretimdeki israf türlerini tespit etmek, üretim akışını hızlandırmak, stok seviyelerini azaltmak ve toplam maliyeti en aza indirgemek için değer akış haritalama yöntemi çalışmakta olduğum Zumdieck Konserve Dondurulmuş Gıda A.Ş. de uygulama örneği ile açıklanmıştır. Değer akış haritasında tespit edilen israf türlerini azaltmak için AHP çalışması yapılmış ve iki tekniğin de sonuçlarından faydalanılmıştır. Çalışmanın ilk iki bölümünde yalın düşünce, yalın üretim teknikleri ve ilkeleri, israf türleri, değer akış haritalandırma adımları tanımlanmış ve açıklanmıştır. Üçüncü bölümde hammadde tedarikçisi seçimi ve yükleme acentesi seçimi için AHP çalışması yapılmıştır. Dördüncü bölümde değer akış haritalamanın uygulaması yapılmıştır. Uygulama için fabrikada gözlemler yapılmış ve değer akış haritasında iyileştirilmesi gereken noktalar tespit edilmiştir. AHP yöntemi uygulanarak iyileştirilecek noktalar seçilmiş ve gerekli iyileştirmeler yapıldıktan sonra iyileştirmelerin olumlu sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.
Citation - Scopus: 1
The Impacts of Foldable Containers Street-Turn and Depot-Direct Strategies on Empty Container Repositioning Cost
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2020) Mehmet Serdar Erdoğan; Ozgur Kabadurmus; Erdoğan, Mehmet Serdar; Kabadurmuş, Özgür; M.N. Osman Zahid , R. Abd. Aziz , A.R. Yusoff , N. Mat Yahya , F. Abdul Aziz , M. Yazid Abu , N.M. Durakbasa , M.G. Gençyilmaz
In global logistics the trade imbalances between the exporting and importing countries (and regions) cause the empty container repositioning problem. While export dominant countries face the difficulty to find empty containers to be loaded and shipped import dominant countries have a surplus of empty containers and try to get rid of them because they are stacked at storage areas of the seaports. Transporting empty containers to the export dominant countries is as costly as transporting the loaded ones because they keep the same storage space and require the same time and handling operations. In this study we formulated a novel Mixed-Integer Linear Programming (MILP) model considering a multi-period and multi-region shipping network to minimize the total cost for empty container repositioning operations. We investigated the impacts of foldable containers street-turn and depot-direct strategies on the container repositioning cost. To test our proposed model a hypothetical case study has been developed. The total costs of different strategies (i.e. street-turn depot-direct foldable containers) and their combinations are compared and the results are discussed. © 2022 Elsevier B.V. All rights reserved.