Browsing by Author "Karaman, Selim"

Now showing 1 - 3 of 3

Citation - Scopus: 16
Design of rectangular façade modules through computational intelligence
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017) Selim Karaman; Berk Ekici; Cemre Cubukcuoglu; Basak Kundakci Koyunbaba; Ilker Kahraman; Ekici, Berk; Karaman, Selim; Cubukcuoglu, Cemre; Koyunbaba, Basak Kundakci; Kahraman, Ilker
This paper presents an implementation of multiobjective optimization for a rectangular façade design proposal in a healthcare building's common space. Objectives are to maximize daylight performance and to minimize façade construction cost. The aim of this study is to enhance indoor comfort of an existing healthcare building by concerning cost-effective façade design alternatives subject to several constraints. To handle the problem we formulate a multi-objective real-parameter constraint problem. In order to solve this Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) and Multi-objective Self-Adaptive Ensemble Differential Evolution (jE-DEMO) algorithms are used. Finally both algorithms are capable to discover desirable set of design alternatives. © 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
Citation - WoS: 9
Design of Rectangular Facade Modules through Computational Intelligence Case of Common Space in Healthcare Building
(IEEE, 2017) Selim Karaman; Berk Ekici; Cemre Cubukcuoglu; Basak Kundakci Koyunbaba; Ilker Kahraman; Ekici, Berk; Karaman, Selim; Cubukcuoglu, Cemre; Koyunbaba, Basak Kundakci; Kahraman, Ilker
This paper presents an implementation of multi-objective optimization for a rectangular facade design proposal in a healthcare building's common space. Objectives are to maximize daylight performance and to minimize facade construction cost. The aim of this study is to enhance indoor comfort of an existing healthcare building by concerning cost-effective facade design alternatives subject to several constraints. To handle the problem we formulate a multi-objective real-parameter constraint problem. In order to solve this Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) and Multi-objective Self-Adaptive Ensemble Differential Evolution (jE_DEMO) algorithms are used. Finally both algorithms are capable to discover desirable set of design alternatives.
Hipotetik ve güneye bakan bir test odasının, Etfe (Ethylene tetrafluoroethylene) sistemleri ile cam dış cephe sistemlerinin karşılaştırılıp, enerji performanslarının değerlendirilmesi
(2019) Karaman, Selim; Koyunbaba, Başak Kundakcı
Dış mekan ve iç mekan arasında bir ayrıcı olarak duran yapı dış kabuğu, enerji verimliliği açısından üzerine düşünülmesi gereken bir sistem bütünüdür. Bu cephe elemanlarının bileşenleri ve bir araya getirdikleri sistemin önemi günümüzde iyice artmıştır. Yapı kabuğu için verimlilik, iç mekan konforu ve iklimsel faktörlerinin kontrol altına alınması olarak düşünülmektedir. Günümüz mimarlık yapım yöntemleri ve teknikleri göz önüne alınınca cam malzemesi birçok tasarımcının yapı örtüsü olarak tercih ettiği bir malzemedir. Bunun yanı sıra ETFE (Etilen tetrafloroetilen) şişme sistemleri ise termal ve optik özellikleri ile bir alternatif olarak günümüzde kendisini göstermektedir. Bu çalışma, çok geniş ısı aralığında yüksek kimyasal direnci barındıran ETFE malzemesinin, hali hazırda kullanılan farklı cam tipleri ile termal ve optik performanslarını inceleyerek aralarındaki farkları ortaya koymuştur. Yapılan çalışmada, sıcak ve soğuk iklim tiplerine sahip İzmir – Erzurum kentlerindeki termal – optik performansları simülasyon yöntemi ile incelenmiştir. Bilgisayar ortamında yapılmış olan çalışmada, yapıların erken tasarım-kurgu süreçlerinde performansa dayalı kaygılar ile doğru malzemenin seçilmesi ve karbon ayak izinin küçültülmesi gerektiği vurgulanmıştır. Çalışmada ETFE şişme sisteminin soğuk bölgede daha iyi performans verdiği ortaya koyulmuş ve gün ışığı performansı bakımında olumsuz bir noktada olduğu gözlemlenmiştir.