Browsing by Author "Taçoğlu, Melis Tan"

Now showing 1 - 4 of 4

Citation - Scopus: 1
An Application of the Fuzzy TODIM Method for Evaluating Closed-Loop Supply Chain’s Reproduction Process in E-Waste
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2023) Yigit Kazancoglu; Melis Tan Tacoglu; Kazançoğlu, Yiğit; Taçoğlu, Melis Tan; C. Kahraman , I.U. Sari , B. Oztaysi , S. Cevik Onar , S. Cebi , A.C. Tolga
A closed-loop supply chain (CLSC) is a circular system that keeps resources and materials in use for as long as possible reducing waste and creating economic and environmental benefits with the collaboration of many stakeholders. Designing CLSC is especially crucial in electronic waste or e-waste. This study aims to use the Fuzzy TODIM technique to examine the uncertainty parameters used in modeling the CLSC and choose the best alternative to CLSC’s reproduction process for Waste Electrical and Electronic Equipment (WEEE) with regard to uncertain criteria. The usage of the Fuzzy TODIM application in CLSC’s reproduction process is contributed to the literature on a new implementation area of this approach. This study emphasizes six uncertain criteria (cost demand type of returned items returned quality returned quantity and time delay) while comparing three distinct forms of the WEEE reproduction process (recycling remanufacturing reuse/repair). This study demonstrated that reuse/repair reproduction is the best alternative followed by remanufacturing and recycling. Cost and return quality are the essential criteria among others. © 2023 Elsevier B.V. All rights reserved.
Citation - Scopus: 1
Integrating Lean into Supplier Selection Problems in Small and Medium-Sized Enterprises
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2024) Ece Çaylak; Cemre Kortun; Melis Tan Tacoglu; Yeşim Deniz Özkan-Özen; Çaylak, Ece; Kortun, Cemre; Özen, Yeşim Deniz Özkan; Taçoğlu, Melis Tan; N.M. Durakbasa , M.G. Gençyılmaz
This study deals with lean philosophy and supplier selection problems in Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs). Even though small businesses account for a significant amount of production in Turkey lean applications are relatively scant in supply chains. The aims of this study are threefold: firstly to present supplier selection criteria specifically tailored for SMEs from a lean management perspective, secondly to propose a flexible lean supplier selection model that aligns with the unique needs and constraints of SMEs, and finally to provide practical suggestions for implementing lean transformation initiatives within the case company to enhance operational efficiency and overall performance. The Integrated Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to An Ideal Solution (TOPSIS) method are proposed. The AHP method is used for the determination of the criterion weights while the TOPSIS method is used for supplier selection evaluation among three supplier alternatives. The case study was implemented for the manufacturing company considering 12 criteria and involved the evaluation and selection of three different suppliers that supply the same raw material with different supplier service properties. This research found that customized production capability the adaptation of new conditions and risk management and on-time delivery were the most crucial criteria for the case company, although financial condition and communication were the least important among the 12 criteria. Even though the cost is assumed to be the most essential criterion for the supplier selection process the cost was ranked middle in the rankings. © 2024 Elsevier B.V. All rights reserved.
Citation - Scopus: 1
Intelligent Flight Scheduling for Transit Passengers by Introducing New Flights in Hub-and-Spoke Network
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2023) Melis Tan Tacoglu; Mustafa Arslan Ornek; Örnek, Mustafa Arslan; Taçoğlu, Melis Tan; C. Kahraman , I.U. Sari , B. Oztaysi , S. Cevik Onar , S. Cebi , A.C. Tolga
Passenger demand in the aviation industry is growing exponentially flight schedules are of paramount importance for airlines and airports and resources must be used efficiently. Flight scheduling is more complex in the hub-and-spoke (HS) network in which transit passengers visit more than one airport to reach their final destination An airline’s most important asset is its aircraft and the decision that most directly concerns aircraft utilization is its schedule. Mathematical models are proposed with the aim of minimizing passenger waiting time and fulfilling available flight seat capacity for scheduled flights. The first mathematical model assigns transit passengers to scheduled flights to ensure the minimum waiting time. In the case of excess demand a new flight has introduced the schedule without disrupting the scheduled flights so as to provide the shortest waiting time for the remaining transit passengers in the second mathematical model. This article contributes to the flight scheduling literature by providing an objective of considering minimizing transit passenger waiting time and launching a minimum number of new flights at the same time in the HS network. The computational experiment is conducted to represent the verification of mathematical models. © 2023 Elsevier B.V. All rights reserved.
Transit yolcular için giden uçuşların planlanması
(2025) Taçoğlu, Melis Tan; Örnek, Mustafa Arslan; Kazançoğlu, Yiğit
Mega aktarma havalimanları, trafiği merkezi bir noktada yoğunlaştırmak ve yeniden dağıtmak amacıyla büyük ölçekli yolcu akışlarını yönetmek için gerekli hale gelmiştir. Bu merkezler öncelikle, ihtiyaçları özelleştirilmiş çizelge ve filo atama kararları gerektiren transit yolculara hizmet vermektedir. Transit yolcuların beklentilerini karşılayan hem uçuş çizelgeleme (uçuş oluşturma ve frekans planlama) hem de filo ataması (uçak atama) için özel karar verme modelleri ve çözüm yaklaşımları gerektirirler. Ancak geleneksel yaklaşımların çoğu, Başlangış–Varış (O-D) veya uçuş ağı genelinde optimizasyona odaklanmakta olup genellikle transit yolcuların kendine özgü dinamiklerini ve mega aktarma havalimanlarının kompleks yapısını göz ardı etmektedir. Bu tez, Entegre Uçuş Çizelgeleme ve Filo Ataması (ISDFA) problemi çerçevesinde, transit yolcu dinamiklerini göz önünde bulundurarak mega aktarma havalimanlarında dış hat uçuşlarının giden uçuş planlanması ve uçak atama stratejilerine yönelik yeni çözüm yaklaşımları sunarak literatürdeki boşluğu doldurmaktadır. Ayrıca, yolcu dinamiklerini ve planlama ihtiyaçlarını daha iyi yakalamak için hem mevcut hem de yeni rotalar için farklı matematiksel modeller ve çözüm yaklaşımları önerilmektedir. Bu tez mevcut rota çizelgelemesi kapsamında, havayolundaki talebin mevcut kapasitenin üzerine çıktığı durumlarda isteğe bağlı ek uçuşlar ekleyerek mega aktarma havalimanındaki kalkışlarını ve uçak atamalarını dinamik olarak ayarlayan iki matematiksel model ve üç sezgisel yaklaşım önerilmektedir. İlk matematiksel model, bekleme süresi ve operasyonel maliyeti en aza indirmeyi hedeflemektedir. İkinci matematiksel model ise ek uçuşlar için uçak kullanımını da modele dahil ederek bu yapıyı genişletmektedir. Uygulanabilir zaman çizelgeleri oluşturmak amacıyla üç sezgisel yöntem geliştirilmiştir: OFWT (bekleme süresi minimizasyonu), OFWR (bekleme süresi ve koltuk kullanım oranının dengelenmesi) ve OFWS (yerde uçaklar arası ayrım süresi ve yerde kalma süresi kısıtlarının uygulanması). Sayısal analiz sonuçları; koltuk kullanım oranı ile bekleme süresi dengesinin sınırlı bir iyileştirme sağladığını ancak yerde uçaklar arası ayrım süresi ve yerde kalma süresi kısıtlarının, zaman çizelgesi ve uçak atamaları üzerinde önemli etkileri olduğunu göstermektedir. Bu sezgisel yöntemler, mevcut zaman çizelgesindeki mega aktarma havalimanındaki gelen uçuşlara müdahale etmeksizin hava yollarına rehberlik edebilecek uygulanabilir çizelgeler üretmektedir. Bu sayede ek operasyonel güçlüklerin ortaya çıkması önlenmektedir. Bu tez yeni rota çizelgelemesi kapsamında, haftalık uçuş frekanslarını, kalkış saatlerini, uçak tiplerini belirlemek ve yolcuları uygun uçuşlara atamak için bir matematiksel model ve üç çözüm yaklaşımı önerilmektedir. Bu kararlar birbiriyle ilişkilidir ve bütünleşik bir kapsamda planlanmalıdır. ISDFA problemi çerçevesinde eşzamanlı olarak karara bağlanmaya çalışılmaktadır. Zamanı ayrıntılı düzeyde modellemek, yüksek hesaplama karmaşıklığına neden olduğundan, üç farklı çözüm yöntemi geliştirilmiştir: haftalık matematiksel modeli günlük alt problemlere bölen Çok Periyotlu Model (MPM); özelleştirilmiş kromozom yapısı, yerel arama ve mutasyon içeren Genetik Algoritma (GA); ve probleme özgü üç farklı başlangıç çözüm algoritması ile dört farklı yok etme operatörünü içeren Büyük Komşuluk Araması (LNS). Dünyanın en büyük havayollarından birinin mega aktarma havalimanındaki gerçek uluslararası gelen uçuş verileri kullanılarak yapılan sayısal analizler, sunulan modellerin dört farklı yeni rota için geçerliliğini ortaya koymaktadır. MPM, talebin öğle saatlerinde zirve yaptığı durumlarda rekabetçi performans sergilemektedir, çünkü bu senaryoda günler arası yolcu dinamiklerinin etkisi sınırlıdır. GA, yolcu atamaları ile bekleme süresi arasında denge kurarak rekabetçi bir uçuş çizelgesi üretmektedir. LNS, her iki yönteme kıyasla daha iyi performans göstererek bazı rotalarda optimal çözümler üretmektedir. Ancak bunun karşılığında, önemli ölçüde daha uzun bir model çalışma süresi gerektirmektedir. Bu yaklaşımlar, havayolu karar vericilerinin havayolu karlılığını ve yolcu bekleme sürelerini göz önünde bulundurarak çeşitli senaryoları değerlendirmelerini sağlar. Çizelgeleme öncelikleri zaman içinde değişebileceğinden, modeller yeni rota çizelgelemesinde farklı stratejik konuların ele alınmasında kullanılabilir.