Browsing by Author "Taspinar, Gurcan"

Now showing 1 - 3 of 3

Enhancing ADHD Detection via Functional Connectivity: Autoencoder-Based Feature Selection and DMN ROI Focus
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2025) Taspinar, Gurcan; Ozkurt, Nalan
Enhancing ADHD Detection via Functional Connectivity: Autoencoder-Based Feature Selection and DMN ROI Focus
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2025) Taspinar, Gurcan; Ozkurt, Nalan
FMRG Hacimlerini Kullanarak DEHB’nin 3B ESA Tabanlı Otomatik Teşhisi
(2023-01-26) NALAN OZKURT; Gurcan Taspinar; Taspinar, Gurcan; Ozkurt, Nalan
Dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu (DEHB) en sık görülen beyin deformasyonlarından biridir ve özellikle çocukların okul başarılarını olumsuz yönde etkilemektedir. Uzmanların DEHB hastalarına uygun tedavi verebilmeleri için bu hastalığın nörobiyolojik tanısı önemlidir. Makine öğrenimi algoritmaları ile birlikte nörogörüntüleme teknolojileri özellikle fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğunda biyobelirteç olarak giderek daha fazla kullanılmaktadır. Ayrıca makine öğrenme yöntemleri son zamanlarda popüler hale gelmektedir. Bu çalışma ile DEHB tanısında uzmanlara yardımcı olmak amacıyla fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme hacimlerini iki sınıfa ayırmak için optimize edilmiş 3 boyutlu evrişimli bir sinir ağı sunulmaktadır. Verilerin 3 boyutlu ilişkilerinin çıkarılmasının önemini göstermek için yöntem halka açık ADHD-200 veri setlerinin öğrenme ve test verileri kullanılarak test edilmiş ve sinir ağının performansı değerlendirilmiştir. Daha sonra sinir ağının performansı literatürdeki birkaç yeni DEHB algılama evrişimli sinir ağı ile karşılaştırılmıştır. Kullanılan sinir ağının umut verici bir performansa sahip olduğu gözlemlenmektedir.