Projeler

Permanent URI for this communityhttps://gcris.yasar.edu.tr/handle/123456789/11296

Browse

Now showing 1 - 6 of 6

Depolarda Sıralı Sipariş Toplama İşlemi için Yenilikçi Koridor Tasarımları
(2017) OMER OZTURKOGLU
Sıralı sipariş toplama işlemi özellikle işgücü yoğunluklu depolarda en maliyetli işlemdir. Bu işlemin de en maliyetli ve sipariş tepki hızına en çok etki eden parçası lokasyonlar arasında seyahattir. Bu nedenle bu proje depolarda seyahat mesafesini azaltabilecek yenilikçi fikirler sunan dört problem önermektedir. Bu problemler Kesikli Ana Koridorlu (KAK) Çok Tünelli (ÇT) Tasarım X ve Tasarım Y olarak adlandırılmıştır. Her bir problemin çözümü için ağ tabanlı depo yerleşim düzeni modeli geliştirilmiştir. Daha sonra ortalama seyahat mesafesini azaltacak her bir problemdeki tasarım değişkenlerin optimal değerlerini araştırmak için meta-sezgisel algoritmalar kullanılmıştır. KAK probleminde toplama koridoru üzerinde sadece bir tünele izin verilen bir depo için optimal tur uzunluğunu polinomyal zamanda hesaplayan bir algoritma geliştirilmiştir. Değişkenlerin optimal değerlerinin araştırılması için Harmony Arama optimizasyon algoritması kullanılmıştır. Geliştirilen KAK tasarımları depo ve sipariş büyüklüğüne bağlı olarak %7?ye yakın tur uzunluğunda iyileştirme önermektedir. ÇT problemde tur uzunluğun hesaplanması için aç gözlü bir algoritma geliştirilmiştir. Değişkenlerin optimizasyonu için genetik algoritma kullanılmıştır. Sonuç olarak bazı ÇT tasarımların %3?e kadar tur uzunluğunda kısalma sunduğu gösterilmiştir. X ve Y tasarım problemlerinde sipariş toplama rota uzunluğu için Karınca Koloni Algoritması esas alınarak etkin bir algoritma geliştirlmiştir. Ayrıca tasarım değişkenlerinin optimal değerlerini araştırmak için Diferansiyel Evrim algoritması kullanılmıştır. Elde edilen X tasarımları iyileştirme sunmamasına rağmen bazı Y tasarımları %3?e kadar tur uzunluğunda tasarruf sunmaktadır. Son olarak sonuçlar göstermiştir ki iki-bloklu geleneksel tasarım bir çok depo koşulu altında gürbüz bir tasarımdır.
Enerji Verimli Otomatik Araçlı Depo Sistem Tasarımı
(2018) Banu YETKİN EKREN
AVS/RS bir otomatik araçlı depolama ve çekme sistemidir ve çoğunlukla birim yük (ağır ve büyük) taşıma sistemlerinde kullanılan nispeten yeni otomatik araçlı bir depolama teknolojisidir. Avrupa?da çok sayıda firmada kullanılmaktadır (Şekil 1). Bu teknoloji literatürde genellikle ağır ve büyük yük taşıma amaçlı kullanılmıştır. Son zamanlarda siparişlerde artan ürün çeşitliliği ve az miktarda ve çok çeşitlilikteki sipariş profiline kısa sürede cevap verebilme hedefi yeni bir otomatik araçlı depolama teknolojisi yaratmıştır. Bu sistem mekik-tabanlı otomatik depolama ve çekme sistemi (SBS/RS) olarak bilinmektedir (bknz. Şekil 2). Yüksek işlem hızına sahip olması nedeniyle bu yeni teknoloji mini-yük AS/RS?nde ihtiyaç duyulan işlem hızına yetişilemediği durumlar için alternatif olarak tasarlanmıştır. Bu projede enerji verimli AVS/RS ve SBS/RS tasarımı üzerine çalışılmıştır. Literatüde AVS/RS ve SBS/RS ile ilgili mevcut çalışmalar çoğunlukla bu sistemlerde otomatik araçların ve asansörlerin seyahat sürelerinin minimizasyonuna odaklanmıştır. Ancak depolamada verimli bir depo tasarımı bu sistemlerin enerji tüketimlerini ve çevresel etkilerini de göz önünde bulundurmalıdır. Enerji verimli yaklaşımda sistemin elektrik enerji tüketiminin minimizasyonuna odaklanılmıştır. Çalışmada ayrıca enerji rejenerasyonunun olduğu durumlar da varsayılmıştır. Enerji rejenerasyonu veya rejeneratif fren yavaşlayan (fren yapan) bir aracın hemen ya da daha sonra kullanılmak üzere kinetik enerjisinin başka bir forma (elektriğe) dönüştürülerek bir enerji geri kazanım mekanizmasının gerçekleştirilmesidir. AVS/RS ve SBS/RS?lerinde yavaşlayan araçlara ve asansörlere enerji rejenerasyonu uygulanmıştır. Analitik ve benzetim modellerden yararlanılarak yapılan çalışma sonucunda SBS/RS için bir analitik araç geliştirilerek sistem tasarımına bağlı çok çeşitli performans değerleri elde edilmiştir. Sistem tasarımında deneysel tasarım tekniğinden de yararlanılarak depoda bulunan koridor kat ve depolama yeri sayısı araç asansör hız ve ivme değerleri vb. çok çeşitli tasarım kriterleri göz önünde bulundurulmuştur. AVS/RS için ise benzetim modellemeye bağlı çok amaçlı en iyileme yöntemi ile depo tasarımı yapılmıştır. Elde edilen sonuca göre az katlı ve çok koridor sayılı bir depo tasarımı enerji ve seyahat minimizasyonunu eş zamanlı olarak sağlamaktadır.
Nesnelerin İnternetinde (Iot) Devasa Erişim Için Makine Öğrenmesine Dayalı Bütünleşik Tahmin-Çizelgeleme Yönteminin Geliştirilmesi
(2022) Cüneyt GÜZELİŞ; Volkan Rodoplu
Nesnelerin İnternetinin (IoT) Devasa Erişim Sorunu çok sayıda IoT cihazının kablolu altyapıya kablosuz erişimini yüksek verimlilik ve düşük güç tüketimi ölçütlerini gözeterek sağlama sorunudur. Bu projenin ana katkısı IoT'nin Devasa Erişim Sorununu çözmeyi hedefleyen bir metodoloji olarak Bütünleşik Tahmin-Çizelgelemenin (JFS) geliştirilmesidir. Bu amaçla ilk olarak bir IoT ağ geçidinde koşturulacak olan JFS için çok ölçekli bir algoritma (multi-scale algorithm: MSA) geliştirilmiştir. Orta Erişim Kontrolü (MAC) katmanında IoT veri trafiği için rastgele varışlar olduğunu varsayan Devasa Erişim Sorununa yönelik mevcut yaklaşımların aksine MSA IoT cihazlarının yaklaşan trafiğini tahmin eder ve bu tahminlere dayalı olarak uplink kablosuz kaynaklarını önceden tahsis eder. İkinci olarak JFS'de yüksek tahmin doğruluğu elde etmek için Uyarlanabilir Öğrenme Hızıyla bir Alt Uzayda Hareket (MOSAL) adlı bir algoritma geliştirilmiştir. Algoritmamız tahmin hatalarının bir alt uzayına yakın kalırken Yapay Sinir Ağı aracılığıyla Uygulamaya Özgü Hata İşlevinin öykünmesine dayalı performans kaybını en aza indirerek bir JFS sisteminde tahmincileri eğitir. Üçüncü olarak kapsama alanındaki her cihaz sınıfında değişen sayıda IoT cihazına dinamik olarak uyum sağlayacak şekilde JFS için en iyi performans gösteren tahmin şemasını seçen Dinamik Otomatik Tahminci Seçimi (DAFS) yöntemi geliştirilmiştir. Dördüncüsü çok kanallı JFS için Minimal Kapasitede Minimum Kayıp ile Çok Kanallı Alt Küme Yineleme (MC-SIMLAC) adlı bir algoritma geliştirilmiştir. Algoritmamız tüm IoT cihaz trafiği veri bloklarının alt kümeleri üzerinde yinelenir ve toplam kullanılabilir kapasitedeki kaybın en aza indirilmesini hedefleyerek kanal-yuva çiftlerini seçer. Bu projede elde edilen sonuçlar yeni nesil kablosuz ağlarda çok sayıda IoT cihazını yönetmek için ölçeklenebilir JFS motorları oluşturmanın yolunu açmaktadır.
Stoğa-üretim Sistemlerinin Kontrolü
(2016) Önder Bulut
Bu çalışmada paralel üretim kanalları olan birden çok müşteri sınıfına sahip hazırlık ve kayıp satış maliyetli Stoğa-üretim sistemleri için üretim ve stok tayınlama kontrol problemleri ele alınmaktadır. Üretim zamanlarının Erlang 2-aşama Coxian ve Üssel rassal değişkenler olduğu sistemler ele alınmıştır. Bu sistemler için M /E_k /s M /Coxian-2 /s ve M /M /s stoğa- üretim kuyruk modelleri geliştirilip dinamik programlama formülasyonları yapılmıştır. Herhangi bir sistem-durumunda üretim kararı ya aktif olan üretim kanal sayısının arttırılmasını ya da aktif olan kanal sayısı ile devam edilmesini belirtir. Karar anlarında eğer herhangi bir müşteri sınıfından talep gelirse tayınlama kararı ya gelen talebin karşılanmasını ya da reddedilmesini sağlar. Bu çalışmayla birden fazla üretim kanalı olan sistemlerin birden fazla üretim aşaması ve hazırlık maliyetleri altında analizleri ilk defa yapılmıştır. Öncelikle en iyi üretim ve tayınlama politikalarının yapıları belirlenmiş daha sonra ise performansları en iyi politikalarınkine benzer ve uygulaması daha kolay olan alternatif politikalar sunulmuştur. Sunulan politikaların performanslarının ölçülebilmesi için nümerik ve teorik ? Yenileme Kuramı kullanılarak--çalışmalar yapılmıştır.
Türkçenin Yabancı Dil Olarak Uzaktan Farklılaştırılmış Öğretimi
(2018) ÖZLEM OZAN ÖZARSLAN; Funda UZDU YILDIZ; Yasin ÖZARSLAN; HILMI DEMIRAL
Proje kapsamında Türkçenin yabancı dil olarak uzaktan farklılaştırılmış öğretimine yönelik \"Türkçe Öğreniyorum\" adı altında bir kitlesel çevrimiçi açık ders (Massive Open Online Course: MOOC) oluşturulmuştur. ?Türkçe Öğreniyorum? Türkçenin dünya genelinde öğretilmesinde bireysel farklılıkları göz önünde bulundurma gayesi taşıyan ve sosyal hazırbulunuşluğuna göre farklılaşan ilk uzaktan öğretim sistemidir. Projede öğretim tasarımı modeli olarak ADDIE [Analiz (Analysis) Tasarım (Design) Geliştirme (Development) Uygulama (Implementation) Değerlendirme (Evaluation)] modeli kullanılmıştır. Her aşamada o aşamanın ihtiyacına yönelik olarak nitel nicel veya karma yöntem işe koşulmuştur. A1 seviyesinde 53 küçük bölüm içermektedir. Her bölümde 5 dakikalık bir ders videosu ile 2 dakikalık bir drama videosunun yanı sıra okuma dinleme yazma telaffuz ve öz- değerlendirme etkinlileri yer almaktadır. Ayrıca sistemde yaklaşık 40 oyun 1.500 kelime içeren A1 seviyesinde bir sözlük toplamda yaklaşık 6000 soru bir kurallar sözlüğü bir forum ve sanal bir toplantı uygulaması mevcuttur. 40.000 kelimelik Türkçe metin, İngilizce Arapça Rusça ve Fransızca dillerine çevrilmiş ve öğrencilere 4 farklı dilde destek sunmuştur. Sistem, açık kaynak kodlu öğrenme ortamı Sakai CLE üzerinde Kaltura Video Platformu Google Analytics ve bağlı servisler ile bütünleşik olarak çalışmaktadır. Sistemde alıştırma kayıtları öğrencinin etkinlikleri istatistikleri (denemelerin sayısı verilen cevaplar öğrenci ziyaretleri araç aktivitesi ve kaynak etkinliği ilgili site kullanım istatistikleri öğrenci tercihleri (demografi ilgi alanı yaş coğrafi vb.) sayfa görüntüleme sayfa çıkışları davranış akışı tercih edilen teknoloji (cihaz) işletim sistemi ekran çözünürlüğü video olayları (video görüntüleme süresi oynatma sayısı duraklatma ve atlama girişimleri vb.) gibi pek çok veri tutulmaktadır. 15 Ekim 2018 tarihi itibarıyla ?Türkçe Öğreniyorum? sistemini 154 Millet ve 109 ülkeden 11.245 kişi ziyaret etmiş 6812?si kayıtlanmış ve 4401 kullanıcı aktif kullanmıştır. Uygulama başlangıcından bu yana sistemde 32.429 oturum açılmış ve 1.039.742 sayfa görüntülenmesi gerçekleşmiştir. Bu bağlamda sistem Türkçenin uzaktan öğrenimine dair oluşan talebin karşılanmasında önemli bir boşluğu doldurmaktadır, fakat temel konuları barındıran A1 düzeyinin içerdiği dilbilgisi ve kelime sayısının sınırlı oluşu nedeniyle farklılaştırma için uygun olmadığı tespit edilmiştir.
Zeki Öğretim Sistemlerinde Otomatik Kavram Haritası Oluşturma
(2017) Refet POLAT; Yasin ÖZARSLAN; Korhan GÜNEL
Bu projede zeki öğretim sistemlerine farklı bir bakış açısı getirilerek öğrenme alanından bağımsız olarak 'herhangi bir konudaki eğitim içeriği üzerinde sistem öğrenciye ne öğretmeli' ve 'eğitim destek sistemleri eğitim materyalleri anlambilimsel olarak değerlendirebilir mi ?' sorularına yanıt aranmıştır. Önerilen çalışmada istatistiksel dil modelleri ve veri madenciliği teknikleri kullanarak eğitim içeriklerinden öğretim kavramlarının minimal bir kümesi çıkarılmıştır. Ardından öğretim kavramları arasındaki ilişki türleri ve ağırlıkları belirlenerek yarı otomatik veya otomatik kavram haritası oluşturabilecek bir sistem geliştirilmiştir. Böylece bireye bireysel öğrenme sürecinde konudan ziyade konu içinde yer alan öğretim kavramları düzeyine inilerek görsel bir yol haritası sunulmuştur. Amaç doğrultusunda geliştirilecek algoritmalar ile e-öğrenme sistemlerine kolaylıkla entegre edilebilir ve uyarlanabilir sistem modülleri oluşturmak ana hedefimizdir.

Browse

Browsing Projeler by Department "Yaşar University"