Tek değişkenli ve çok değişkenli istatistiksel süreç kontrol grafikleri: Kimya endüstrisinde bir uygulama
Loading...

Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Open Access Color
OpenAIRE Downloads
OpenAIRE Views
Abstract
İstatistiksel Süreç Kontrolü, sürecin kalitesini arttırarak ve hedef kalite kontrol karakteristiklerinin hedef değerden değişkenliğini düşürerek endüstriyel süreç kontrolünün kalitesini izlemek için kullanılan bir araçtır. Çalışmada, oto korelasyonlu süreçleri izlemek için tek değişkenli ve çok değişkenli kontrol çizelgeleri geliştirmek ve aynı süreç için tek değişkenli ve çok değişkenli kontrol çizelgelerini karşılaştırmak amaçlanmıştır. İlgili literatürde tek değişkenli ve çok değişkenli kontrol tabloları ayrı ayrı incelenmiştir. Bu tezde tek değişkenli kontrol çizelgeleri ile çok değişkenli kontrol çizelgelerinin karşılaştırılması incelenmiştir.
One of the tools to control quality of industrial process is the Statistical Process Control (SPC) by improving quality of the process and reducing the variablity of the process from target value for quality to control characteristics. This study aims to develop control charts as univariate and multi-variate, which control auto-correlated processes and to compare the univariate and multi-variate control charts for the same process. Univariate and multi-variate control charts are investigated individually to review the related literature. This thesis investigates how to compare univariate control charts and multi-variate control charts.
One of the tools to control quality of industrial process is the Statistical Process Control (SPC) by improving quality of the process and reducing the variablity of the process from target value for quality to control characteristics. This study aims to develop control charts as univariate and multi-variate, which control auto-correlated processes and to compare the univariate and multi-variate control charts for the same process. Univariate and multi-variate control charts are investigated individually to review the related literature. This thesis investigates how to compare univariate control charts and multi-variate control charts.
Description
Keywords
Industrial and Industrial Engineering, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği
Turkish CoHE Thesis Center URL
Fields of Science
Citation
WoS Q
Scopus Q
Source
Volume
Issue
Start Page
End Page
90
