Lojistik faaliyetlerinin döngüsel ekonomi performans değerlendirmesi
Loading...

Date
2021
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Open Access Color
OpenAIRE Downloads
OpenAIRE Views
Abstract
Growing world population and demand for products makes linear economy inadequate. So, there is a need for a circular economy. Circular economy is based on three subjects which are economic, social, and environmental. Logistics activities have a key role in circular economy. The goal of this paper is to create a framework that assesses the circular economy performances of logistics activities for companies. 30 experts are surveyed to create a criteria set. Fuzzy statements used for ranking the criteria. CFCS (Converting Fuzzy data into Crisp Scores) method is used for defuzzification. IBM ILOG CPLEX Optimization Studio version 20.1.0 is used for applying the selected multi-criteria decision-making method which is Data Envelopment Analysis.
Artan dünya nüfusu ve ürünlere olan talep doğrusal ekonomiyi yetersiz kılmaktadır. Dolayısıyla döngüsel bir ekonomiye ihtiyaç vardır. Döngüsel ekonomi, ekonomik, sosyal ve çevresel olmak üzere üç konuya dayanmaktadır. Lojistik faaliyetler döngüsel ekonomide kilit bir role sahiptir. Bu makale, şirketler için lojistik faaliyetlerin döngüsel ekonomi performanslarını değerlendiren bir çerçeve oluşturmayı amaçlamaktadır. Kriter setini oluşturmak için 30 uzman ile görüşüldü ve anket yapıldı. Kriterler bulanık ifadelerle puanlandı. Durulaştırma için CFCS (Bulanık verileri Crisp Score'a Dönüştürme) yöntemi kullanıldı. IBM ILOG CPLEX Optimization Studio sürüm 20.1.0, seçilen çok kriterli karar verme yöntemi olan Veri Zarflama Analizi'ni uygulamak için kullanıldı.
Artan dünya nüfusu ve ürünlere olan talep doğrusal ekonomiyi yetersiz kılmaktadır. Dolayısıyla döngüsel bir ekonomiye ihtiyaç vardır. Döngüsel ekonomi, ekonomik, sosyal ve çevresel olmak üzere üç konuya dayanmaktadır. Lojistik faaliyetler döngüsel ekonomide kilit bir role sahiptir. Bu makale, şirketler için lojistik faaliyetlerin döngüsel ekonomi performanslarını değerlendiren bir çerçeve oluşturmayı amaçlamaktadır. Kriter setini oluşturmak için 30 uzman ile görüşüldü ve anket yapıldı. Kriterler bulanık ifadelerle puanlandı. Durulaştırma için CFCS (Bulanık verileri Crisp Score'a Dönüştürme) yöntemi kullanıldı. IBM ILOG CPLEX Optimization Studio sürüm 20.1.0, seçilen çok kriterli karar verme yöntemi olan Veri Zarflama Analizi'ni uygulamak için kullanıldı.
Description
Keywords
Engineering Sciences, Mühendislik Bilimleri
Turkish CoHE Thesis Center URL
Fields of Science
Citation
WoS Q
Scopus Q
Source
Volume
Issue
Start Page
End Page
77
