Impact of big data analytics on creating effective service design / Etkili hizmet tasarımı oluşturmada büyük veri analitiğinin etkisi

Abstract

İşletmeler arası rekabet çok eski çağlardan beri var olan bir sistemdir. Günümüzde rekabet ortamı artık sadece rekabet ortamı değil, tedarik ağlarındaki rekabettir. Tedarik zinciri alanında kullanılan veri miktarı hızla artarken akıllı ve hızlı olduğu düşünülen sistemler de geliştirilmeye başlanmıştır. Bu çalışmada ele alınan büyük veri analitiği, iş problemlerini çözmek için en etkili kaynaklardan biridir. Bu çalışmada, büyük veri analitiğinin etkili hizmet tasarımları oluşturma üzerindeki etkisinin incelenmesi ele alınmaktadır. Çalışmada yapılan istatistiksel analizler, SPSS programı ve çalışma değişkenleri arasındaki ilişkiyi incelemek için istatistiksel veri analiz yöntemleri kullanılmıştır. Katılımcıların sosyodemografik profilleri incelendikten sonra BDA yönetim kapasitesi, hizmet kalitesi ölçeği ve alt boyutlarının betimsel analiz sonuçları incelenmiştir. Katılımcıların kişisel bilgilerine göre değişken gruplarının düzey farklılaşması incelenirken normal dağılım varsayımını sağlayan değişken karşılaştırmasında "bağımsız örneklem t-testi", üç değişkenin karşılaştırmasında "ANOVA" kullanılmıştır. Ayrıca BDA yönetme becerisi, hizmet kalitesi ölçeği ve alt boyutları arasındaki ilişki test edilirken parametrik test yöntemlerinden biri olan "Pearson korelasyon" analizi tercih edilmiş ve tüm sonuçlar p<0,05 düzeyinde istatistiksel anlamlılık açısından değerlendirilmiştir. Ayrıca sonuçlar korelasyon analizinden elde edilmiş, ölçekler arası etkiler regresyon analizi ile incelenmiştir. Elde edilen tüm sonuçlarda istatistiksel anlamlılık p<0,05 düzeyinde değerlendirilmiştir. Çalışmada kullanılan anketin demografik bilgiler bölümünde, faaliyet gösterilen ana sektör, faaliyet alanının sınır koşulları, çalışan sayısı, şirketin faaliyet süresi ve mevcut işin süresi ile ilgili sorular yer almaktadır. Çalışma değişkenleri arasında BDA yönetim kapasitesi ve hizmet kalitesi yer almaktadır. Araştırma anketinde kullanılan soruları cevaplamak için 5'li Likert ölçeği (1=kesinlikle katılmıyorum - 5=kesinlikle katılıyorum) kullanılmıştır. Çalışmanın bulguları tartışılmış ve önerilerde bulunulmuştur. Anahtar Kelimeler: büyük veri, etkili hizmet tasarımı, tedarik ağları. Competition between businesses is a system that has existed since ancient times. Today, the competitive environment is no longer just competition, but competition in supply networks. While the amount of data used in the field of the supply chain is increasing rapidly, systems that are thought to be smart and fast have started to be developed. Big data analytics covered in this study is one of the most effective resources for solving business problems. In this study, examining the effect of big data analytics on creating effective service designs is discussed. Statistical data analysis methods were used to examine the relationship between statistical analyzes, SPSS program and study variables. After examining the sociodemographic profiles of the participants, the descriptive analysis results of bda management capacity, service quality scale and sub-dimensions were examined. While examining the level differentiation of the variable groups according to the personal information of the participants, "independent sample t-test" was used in the comparison of the variables that provided the assumption of normal distribution, and "ANOVA" was used in the comparison of the three variables. In addition, while testing the relationship between BDA management skill, service quality scale and its sub-dimensions, "Pearson correlation" analysis, which is one of the parametric test methods, was preferred and all results were evaluated in terms of statistical significance at the p<0.05 level. In addition, the results were obtained from the correlation analysis, and the effects between the scales were examined by regression analysis. Statistical significance was evaluated at the p<0.05 level in all the results obtained. In the demographic information section of the questionnaire used in the study, there are questions about the main sector of activity, the boundary conditions of the field of activity, the number of employees, the operating period of the company and the duration of the current job. Study variables include BDA management capacity and service quality. A 5-point Likert scale (1=strongly disagree - 5=strongly agree) was used to answer the questions used in the research questionnaire. The findings of the study were discussed, and recommendations were made. keywords: big data, effective service design, supply networks.