Elektrik enerjisi talebinin akıllı tahmini: Bir vaka çalışması

dc.contributor.advisor Eminağaoğlu, Mete
dc.contributor.author Savar, Mert Savaş
dc.date.accessioned 2026-04-07T11:57:05Z
dc.date.available 2026-04-07T11:57:05Z
dc.date.issued 2025
dc.description.abstract Enerji talebi tahmini, enerji kaynaklarının verimli yönetimi ve sürdürülebilir enerji stratejilerinin geliştirilmesinde hayati bir rol oynamaktadır. Doğru talep tahmini, enerji üretimi ve dağıtımı için etkili stratejilerin oluşturulmasını sağladığından, enerji kaynaklarının verimli kullanımı önemli bir avantajdır. Ayrıca, talep tahminlerinin kullanılmasıyla kaynak yönetiminin optimize edilmesi mümkün hale gelmekte, bu da enerji verimliliğini artırmakta ve maliyetleri düşürmektedir. Doğru talep tahmininin sürdürülebilirlik boyutu, çevresel etkilerin azaltılması ve doğal kaynakların korunması yoluyla enerji kaynaklarının sürdürülebilir kullanımına katkı sağlamasında yatmaktadır. Bunun yanı sıra, talep tahmini, enerji politikalarının geliştirilmesi için değerli bilgiler sunarak enerji talep eğilimlerinin analiz edilmesine ve gelecekteki talep artışının öngörülmesine olanak tanımaktadır. tr
dc.description.abstract Energy demand forecasting plays a crucial role in the efficient management of energy resources and the development of sustainable energy strategies. Efficient use of energy resources is a significant advantage of accurate demand forecasting, as it enables the creation of effective strategies for energy production and distribution. Additionally, resource management optimization is achievable by utilizing demand predictions, leading to enhanced energy efficiency and cost reduction. en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/123456789/14161
dc.identifier.uri https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=Xau5rw3KuCgEuy-FuJQtsDEHKaBGZw-IT7nc-m5Wy0MQhzUR8JBKBiwDcNfCdr7u
dc.language.iso en
dc.subject Deep Learning en_US
dc.subject Artificial Neural Networks en_US
dc.subject Derin Öğrenme tr
dc.subject Computer Engineering and Computer Science and Control en_US
dc.subject Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol tr
dc.subject Forecasting en_US
dc.subject Yapay Sinir Ağları tr
dc.subject Makine Öğrenmesi tr
dc.subject Tahminleme tr
dc.subject Machine Learning en_US
dc.title Elektrik enerjisi talebinin akıllı tahmini: Bir vaka çalışması tr
dc.title Intelligent Forecasting of Electric Energy Demand: A Case Study en_US
dc.type Master Thesis
dspace.entity.type Publication
gdc.description.department LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
gdc.description.department
gdc.description.endpage 81
gdc.identifier.yoktezid 956873
gdc.virtual.author Eminağaoğlu, Mete
relation.isAuthorOfPublication 1dca2d11-a6c3-427d-b8d4-cb848e820a82
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery 1dca2d11-a6c3-427d-b8d4-cb848e820a82
relation.isOrgUnitOfPublication ac5ddece-c76d-476d-ab30-e4d3029dee37
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery ac5ddece-c76d-476d-ab30-e4d3029dee37

Files