Rigorous analysis of efficiency techniques of software algorithms / Yazılım algoritmalarının verimlilik tekniklerinin titiz analizi
Loading...

Files
Date
2020
Authors
ATABARIŞ AYAYDIN
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Yaşar Üniversitesi / YÜKSEK LİSANS
Open Access Color
OpenAIRE Downloads
OpenAIRE Views
Abstract
Programlama da verimlilik, genellikle programlamanın ayrılmaz bir parçası olarak görülmek yerine ihtiyaç üzerine yapılan bir kavram olarak görülmektedir. Halbuki, yazılım kalite ölçütlerinin bir parçası olması nedeniyle, programcı aynı zamanda gerekli ihtiyaçları karşılayacak bir program yazmakla da yükümlüdür. Bir problem için var olan en az zaman ya da alan karmaşıklığını bulabilecek bir teknik var olmaması nedeniyle, programcının, bilgisini var olan teknikler ile arttırması gerekmektedir. Verimliliğin anlamı yıllar içerisinde değişiklik gösterdiği için, bahsi geçen teknikler güncel ihtiyaçlara uygulanabilmek adına yeniden değerlendirilmelidir. Bu tezde, bahsi geçen tekniklerin gruplandırılması ve ek olarak genişletilmesi ele alınmaktadır. Çözümlerin farklı sürümlerinin çalışma süreleri arasındaki karşılaştırmalar, verimliliğin hafife alınacak bir konu olmadığını, aksine, olduğundan daha fazla dikkat gerektirdiğini ifade etmektedir
Efficiency, in programming, generally treated as a concept of "on-demand" rather than an integral part of the programming. However, as it is a part of the software quality measurements, the programmer also responsible to write a program that will meet the requirements. Since there is no known technique to find the least time or space complexity for the problem on the hand, augmenting the programmer's knowledge with the known techniques is essential. As the meaning of efficiency changes throughout the time, these mentioned techniques must be reevaluated to adapt to current necessities. This thesis address, the categorization of the mentioned techniques as well as the expansion of them. The runtime comparison between the different versions of the solutions states that efficiency is not a lesser subject to deal with, instead, it requires more attention than it gets.
