Umut YücelErkan DurmazgezerDurmazgezer, ErkanYücel, Umut2025-10-222024[1] M. I. Friswell and J. E. Mottershead Finite Element Model Updating in Structural Dynamics. Springer Science+Business Media Dordrecht 1995.[2] J. Nocedal and S. J. Wright Numerical Optimization. Springer New York 1999.[3] A. Teughels Inverse modelling of civil engineering structures based on operational modal data. Ph.D. Thesis Katholieke University Leuven Belgium 2003.[4] H. Sohn C. R. Farrar F. M. Hemez D. D. Shunk D. W. Stinemates B. R. Nadler and J. J. Czarnecki A Review of Structural Health Monitoring Literature: 1996-2001. Los Alamos National Laboratory New Mexico USA Technical Report LA-13976-MS 2003.[5] A. Teughels and G. De Roeck Structural damage identification of the highway bridge Z24 by FE model updating. Journal of Sound and Vibration 278 (3) 589- 610 2004. https://doi.org/10.1016/j.jsv.2003.10.041[6] E. P. Carden and P. Fanning Vibration based condition monitoring: a review. Structural Health Monitoring 3 (4) 355-377 2004. https://doi.org/ 10.1177/1475921704047500[7] J. M. Brownjohn Structural health monitoring of civil infrastructure. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical Physical and Engineering Sciences 365 (1851) 589-622 2007. https://doi.org/10.1098/rsta.2006.1925[8] B. Moaveni J. P. Conte and F. M. Hemez Uncertainty and sensitivity analysis of damage identification results obtained using finite element model updating. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 24 (5) 320-334 2009. https://doi.org/10.1111/j.1467- 8667.2008.00589.x[9] C. Boller F. K. Chang and Y. Fujino Encyclopedia of Structural Health Monitoring. Wiley West Sussex 2009.[10] T. Marwala Finite Element Model Updating Using Computational Intelligence Techniques: Applications to Structural Dynamics. Springer London 2010.[11] J. E. Mottershead M. Link and M. I. Friswell The sensitivity method in finite element model updating: a tutorial. Mechanical Systems and Signal Processing 25 (7) 2275-2296 2011. https://doi.org/10.1016/ j.ymssp.2010.10.012[12] W. Fan and P. Qiao Vibration-based damage identification methods: a review and comparative study. Structural Health Monitoring 10 (1) 83-111 2011. https://doi.org/10.1177/1475921710365419[13] E. Simoen B. Moaveni J. P. Conte and G. Lombaert Uncertainty quantification in the assessment of progressive damage in a 7-story full-scale building slice. Journal of Engineering Mechanics 139 (12) 1818-1830 2013. https://doi.org/10.1061/ (ASCE)EM.19437889.0000610[14] A. Nozari I. Behmanesh S. Yousefianmoghadam B. Moaveni and A. Stavridis Effects of variability in ambient vibration data on model updating and damage identification of a 10-story building. Engineering Structures 151 540-553 2017. https://doi.org/ 10.1016/j.engstruct.2017.08.044[15] M. C. Kennedy and A. O'Hagan Bayesian calibration of computer models. Journal of the Royal Statistical Society: Series B 63 (3) 425-464 2001. https://doi.org/10.1111/1467-9868.00294[16] W. E. Walker P. Harremoës J. Rotmans J. P. Van Der Sluijs M. B. Van Asselt P. Janssen and M. P. Krayer von Krauss Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated assessment 4 (1) 5-17 2003. https://doi.org/10.1076/iaij.4.1.5.16466[17] A. Der Kiureghian and O. Ditlevsen Aleatory or epistemic? Does it matter?. Structural Safety 31 (2) 105-112 2009. https://doi.org/10.1016/ j.strusafe.2008.06.020[18] C. Soize Generalized probabilistic approach of uncertainties in computational dynamics using random matrices and polynomial chaos decompositions. International Journal for Numerical Methods in Engineering 81 (8) 939-970 2010. https://doi.org/10.1002/nme.2712[19] E. Simoen G. De Roeck and G. Lombaert Dealing with uncertainty in model updating for damage assessment: a review. Mechanical Systems and Signal Processing 56-57 123-149 2015. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2014.11.001[20] T. Kernicky M. Whelan and E. Al-Shaer Vibration- based damage detection with uncertainty quantification by structural identification using nonlinear constraint satisfaction with interval arithmetic. Structural Health Monitoring 18 (5-6) 1569-1589 2019. https://doi.org/10.1177/1475921718806476[21] Y. Huang C. Shao B. Wu J. L. Beck and H. Li State- of-the-art review on Bayesian inference in structural system identification and damage assessment. Advances in Structural Engineering 22 (6) 1329-1351 2019. https://doi.org/10.1177/1369433218811540[22] E. Silva C. Magluta N. Roitman and L. Aragoa Filho Development of a structural identification methodology with uncertainty quantification through the SSI and bootstrap techniques. Mechanical Systems and Signal Processing165 108290 2022. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108290[23] Z. Yin Z. R. Lu J. Liu and L. Wang Quantifying uncertainty for structural damage identification in the presence of model errors from a deterministic sensitivity-based regime. Engineering Structures 267 114685 2022. https://doi.org/10.1016/ j.engstruct.2022.114685[24] D. Xie Z. R. Lu G. Li J. Liu and L. Wang Efficient Laplace prior-based sparse Bayesian learning for structural damage identification and uncertainty quantification. Mechanical Systems and Signal Processing 188 110000 2023. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2022.110000[25] N. E. Silionis and K. N. Anyfantis Data-driven probabilistic quantification and assessment of the prediction error model in damage detection applications. Probabilistic Engineering Mechanics 71 103412 2023. https://doi.org/10.1016/ j.probengmech.2023.103412[26] MATLAB. The MathWorks Inc. Massachusetts USA 2023.[27] F. C. Filippou and M. Constantinides FEDEASLab getting started guide and simulation examples. http://www.neesgrid.org/news/documents.php Accessed 31 August 2004.[28] E. Durmazgezer Modal parameter estimation and damage identification on progressively damaged r/c frames. Ph.D. Thesis Dokuz Eylül University İzmir Turkey 2019.[29] E. Durmazgezer U. Yucel and O. Ozcelik Damage identification of a reinforced concrete frame at increasing damage levels by sensitivity-based finite element model updating. Bulletin of Earthquake Engineering 17 (11) 6041-6060 2019. https://doi.org/10.1007/s10518-019-00690-5[30] U. Yucel Finite element model updating and damage identification of reinforced concrete frames with different infills and unreinforced masonry walls. Ph.D. Thesis Dokuz Eylül University İzmir Turkey 2020.[31] R. H. Myers and D. C. Montgomery Response Surface Methodology. John Wiley & Sons New York 1995.[32] A. Saltelli K. Chan and E. M. Scott Sensitivity Analysis. John Wiley & Sons New York 2000.[33] C. F. J. Wu and M. Hamada Experiments: Planning Analysis and Parameter Design Optimization. John Wiley & Sons New York 2000.[34] R. E. Walpole R. H. Myers S. L. Myers and K. Ye Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Prentice Hall Upper Saddle River 2006[35] D. C. Montgomery and G. C. Runger Applied Statistics and Probability for Engineers. Wiley and Sons New York 2007.[36] W. C. Navidi Statistics for Engineers and Scientists. McGraw-Hill Boston 2007.2564-660510.28948/ngumuh.1361253https://gcris.yasar.edu.tr/handle/123456789/10484https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1221551Bu çalışmada hasarın kolon ve kiriş uçlarında bölgesel rijitlik azalması olarak simüle edildiği iki katlı tek açıklıklı düzlem çerçeve modelinin duyarlık tabanlı sonlu elemanlar modeli güncellemesi yöntemiyle elde edilen hasar tespit sonuçlarının belirsizlik ölçümüne yer verilmiştir. Kullanılan hasar tespit yöntemi hasarlı ve hasarsız durumlara ait modal parametreler arasındaki farkların iteratif bir şekilde küçültülmesi esasına dayanmaktadır. Dinamik ölçümlerdeki gürültü varlığı modal parametrelerin tahminini etkileyerek hasar tespit sonuçlarında belirsizliklere neden olmaktadır. Elde edilen sonuçların güvenirliği içerdikleri belirsizlik miktarının saptanması ile mümkündür. Sunulan çalışma kapsamında hasar tespit sonuçlarının belirsizlik ölçümü hasarlı duruma ait modal parametreler üzerine farklı varyasyon katsayıları ile ilişkili gürültü verisi eklenmesi ile gerçekleştirilmiştir. Model güncelleme işlemi hasarlı duruma ait gürültü verisi eklenmiş modal parametreler ile hasarsız durumun modal parametrelerinin kullanılması ve hasarsız durumu temsil eden sonlu elemanlar modelinin eleman rijitlik değerlerinin güncellenmesi ile yapılmıştır. Güncelleme öncesi ve sonrası belirlenen rijitlik değerleri kullanılarak elemanlara ait rijitlik azalmaları hesaplanmış böylece hasarların yerleri ve miktarları tespit edilmiştir. Farklı gürültü koşullarına ait verilerin kullanılması ile elde edilen hasar sonuçlarının belirsizlik ölçümü varyans analizi meta-modelleme ve hassasiyet analizi yöntemleri ile gerçekleştirilmiştir. Bu şekilde hasar tespit sonuçlarında önemli mertebede belirsizlik oluşturan etkenler belirlenmiştir.Türkçeinfo:eu-repo/semantics/openAccessBilgisayar Bilimleri- Yazılım Mühendisliği-Mühendislik- Makine-Termodinamik-Matematik-Görüntüleme Bilimi ve Fotoğraf Teknolojisi-İnşaat Mühendisliği-İnşaat ve Yapı Teknolojisi-İstatistik ve OlasılıkMatematikMühendislik, MakineGörüntüleme Bilimi Ve Fotoğraf Teknolojisiİnşaat Mühendisliğiİnşaat Ve Yapı TeknolojisiBilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliğiİstatistik Ve OlasılıkTermodinamikArticle