2026-02-272026-02-27https://gcris.yasar.edu.tr/handle/123456789/11313DEEP FARM, programla ilişkili olmayan dört E+ üçüncü ülkede (bundan sonra "üçüncü ülkeler" olarak anılacaktır) mevcut beceri açığını özellikle ele alacak ve Yeşil Mutabakat'ı desteklemek için "yaparak öğrenme yaklaşımı" ile modern tarımdaki zorluklarla yüzleşmek üzere yapay zeka ve büyük veri alanındaki yeni araçlarla tarım alanındaki öğrencilerin bilgi ve kapasitelerini güçlendirmek için çalışacaktır. Proje şunları amaçlamaktadır: Madagaskar, Fildişi Sahili, Haiti ve Dominik Cumhuriyeti'ndeki yükseköğretimin kalitesini, ziraat mühendisi ve bilgisayar bilimleri mezunları (lisans ve/veya yüksek lisans düzeyinde) için cazip bir eğitim teklifiyle iyileştirmek, tarım uygulamalarında sürekli ve esnek bir e-öğrenme için büyük potansiyele sahip trend teknolojiler olan yapay zeka ve büyük veri alanındaki çevrimiçi MOOC'ların esnek bir yaklaşımıyla mevcut müfredata yenilikçi unsurlar ekleyerek işgücü piyasası ve toplum için uygunluğunu artırmak. Odak noktası, Yeşil Mutabakat'ı desteklemek üzere tarımsal uygulama için esas olarak dijital bilgi olacaktır. Üçüncü ülkelerdeki ilgili Yükseköğretim Kurumlarındaki öğrenci ve öğretim görevlilerinin yetkinlik, beceri ve istihdam edilebilirlik düzeylerini yeni ve yenilikçi eğitim programlarıyla geliştirin. Öğrenciler, tarım sektöründeki BT şirketlerinde kariyerlerine başlamak için daha iyi hazırlanacaklardır. GRADEOS'un üniversiteler ile ekonomi arasındaki geleneksel boşluğu doldurması ve yaparak öğrenme yaklaşımıyla, pratik eğitim (gerçek kullanım örnekleriyle) öğrencilerin istihdam edilebilirliğini artıracaktır. Dijitalleşme ve uluslararasılaşmayı artırın. Kurumlar arası iş birliğini, kapasite geliştirmeyi ve iyi uygulama paylaşımını teşvik edin. Öğrenci ve öğretim görevlilerinin uluslararası hareketliliğini teşvik edin.DEEP FARM specifically addresses the skills gap existing in four E+ third countries not associated to the program (referred as “third countries” from now onwards) and will work to reinforce the knowledge and capacity of students in agriculture degrees with new tools in AI and Big Data to face the challenges in modern agriculture in a “learning by doing approach” to support the Green Deal. The project aims to: Improve the quality of higher education in Madagascar, Ivory Coast, Haiti and Dominican Republic with an attractive training offer for agronomist and computer science graduates (at bachelor and/or master level) to enhance its relevance for the labor market and society by introducing innovative elements in the existing curricula with a flexible approach of online MOOCs in AI & Big data that are trending technologies with huge potential for a continuous and flexible eLearning in agriculture applications. The focus will be mainly for digital knowledge for agricultural application in support of Green Deal. Improve the level of competences, skills and employability potential of students and professors in the involved HEIs in the third countries with new and innovative education programmes. The students will be better prepared for starting their careers in IT companies around the agricultural sector. With GRADEOS filling the traditional gap between universities and the economy and a learning by doing approach, a practical training (with real use cases) will favor the employability of students. Enhance digitalisation and internationalization Stimulate cooperation of institutions, capacity building and exchange of good practice Encourage international mobility of students and professors.Kapasite Geliştirme, Dijital Tarım, Eğitim Reformu, Üçüncü Ülkeler, Tarım TeknolojisiDijital TarımKapasite GeliştirmeTarım TeknolojileriUluslararası EğitimDijital Beceriler