2026-02-272026-02-27https://gcris.yasar.edu.tr/handle/123456789/11591Bu proje, EKG sinyallerini sınıflandırarak kalp aritmilerini teşhis etmek için kullanılacak, dalgacık tabanlı evrişimsel otomatik kodlayıcı (CNN) mimarisine dayanan verimli bir derin öğrenme modeli tasarlamaktır. Nihai hedef, geliştirilen bu teşhis modelini, uzmanların iş yükünü azaltacak ve hızlı analiz sağlayacak bir bilgisayar destekli teşhis sistemi olarak kullanmak üzere Alan Programlanabilir Kapı Dizisi (FPGA) donanımı üzerinde yüksek performanslı ve düşük güçlü bir şekilde gerçeklemektir.Otomatik Kodlayıcı, Derin Öğrenme, Sınıflandırma, Denetimsiz Öğrenme, EKG Aritmi Tespiti, FPGA