Tezler

Permanent URI for this communityhttps://gcris.yasar.edu.tr/handle/123456789/13677

Browse

Browsing Tezler by Author "Abay, Ece"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Aşırı az örneklemede ikili sinyal kurtarma: Çoğunluk oylaması ve ardışık girişim iptali ile birlikte SDP
    (2025) Abay, Ece; Gülbahar, Burhan
    İkili Seyrek Algılama (BCS), n uzunluğundaki k-seyrek bir ikili vektörün m doğrusal ölçümden (m≪n) kurtarılması problemini ele alır. Aşırı örnekleme eksikliği rejiminde (m<2k), geleneksel seyrek algılama (CS) garantileri geçerliliğini yitirir ve rastgele ölçüm matrisleri kullanan mevcut BCS algoritmaları yetersiz performans sergiler. Bu makale, m≤k durumunda bile güvenilir kurtarma sağlamak için yarı-tanımlı programlama (SDP), çoğunluk oylaması (MV) ve özyinelemeli ardışık girişim iptali (SIC) tekniklerini birleştiren SDP-MVRSIC adlı yeni bir algoritma sunmaktadır. Yöntem, L≪n SIC katmanına sahip özyinelemeli bir ağaç yapısı kullanır. Her düğüm, rastgele SDP örneklemesiyle aday çözümler üretir, bunları MV ile rafine eder ve sonraki SIC aşamaları için dallar oluşturur. C(x ̂ )=‖y-Hx ̂ ‖_2^2 maliyet fonksiyonu, en uygun adayların seçimine rehberlik eder. SDP-MVRSIC, hesaplama karmaşıklığı ve kurtarma doğruluğu arasında ayarlanabilir bir denge sunar. Örneğin, n=128 için karmaşıklığın O(n^3.83 )'ten O(n^5.86 )'ya çıkarılması, seyreklik oranı s=k/n 0.5'ten 0.125'e düştükçe m/k∈[0.6,1.5] aralığında tam kurtarma sağlar. Bu esneklik, algoritmayı aşırı yüklenmiş MIMO sistemleri veya kaynak kısıtlı sensör ağları gibi zorlayıcı ölçüm kısıtlamaları olan uygulamalar için özellikle uygun hale getirir.