Browsing by Author "Öner, Adalet"

Now showing 1 - 14 of 14

Adil tek kaynaklı ve kapasiteli tesis lokasyonu problemi
(2021) Erdem, Gamze; Öner, Adalet
This thesis concerns with the bi-objective Single-Source Capacitated Facility Location Problem. The first component of the objective function comprises of fixed opening cost of facilities and assignment costs of demand points to the facilities. The second component is related to the fairness of the assignments. The fairness objective is expressed in terms of the conditional β-mean concept. The characteristics of the problem are discussed and related mathematical models are given. Three solution methods; the Weighted Sum method, the Epsilon Constraint method, and the Benders Decomposition method are used to show the solutions of the problem. Benchmark problem instances are solved to test the solution methods. The outcomes are reported and solution methods are compared to each other. As outcomes of the study; the Epsilon Constraint Method is able to find a greater number of solutions than the Weighted Sum Method and the Benders Decomposition Method is found to perform better as the sizes of the problems increase.
Citation - Scopus: 1
Analysis and Improvement of Employee Transportation System
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2021) Gökçe Fatma Akpinar; Merve Özdemir; Orhan Ege San; Emre Ege Ak; Oğuz Kaan Yalabik; Zafer Çağlar; Mert Paldrak; Adalet Oner; Öner, Adalet; Ak, Emre Ege; Yalabik, Oğuz Kaan; Akpinar, Gökçe Fatma; Özdemir, Merve; Çağlar, Zafer; San, Orhan Ege; N.M. Durakbasa , M.G. Gençyılmaz
This study involves in analysis and improvement of the employee transportation system in a private university in Izmir Turkey. The problem is to design a transportation system using systematic and scientific methods. The input of the problem is the location of home addresses of the employees. It is required to determine the number and types of vehicles to be used to transport the employees to and from the university campus. Moreover the routes of the vehicles should also be defined when the problem is solved. A two-phase solution approach is adopted. In the first phase the addresses are partitioned into clusters by using K-means algorithm. The centres of clusters would be the bus stops in the transportation system. Once the cluster analysis delivers the cluster centres (location of bus stops) and the number of employees assigned to each bus stop in the next phase the school bus routing model (SBRP) is employed to solve the remaining part of the problem. In this phase the number and types of the vehicles are determined as well as the routes of the vehicles. The details of clustering process discussed and solutions of math models are shown for large data sets. © 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.
Citation - Scopus: 1
Analysis of a Dedicated Flexible Manufacturing System with Closed Loop Layout: A Case Study in Production of Electro-Mechanical Products
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2020) R. Şirin Uyan; Adalet Oner; Şirin Uyan, R.; Öner, Adalet; N.M. Durakbasa , M.N. Osman Zahid , R. Abd. Aziz , A.R. Yusoff , N. Mat Yahya , F. Abdul Aziz , M. Yazid Abu , M.G. Gençyilmaz
This study concerns with a dedicated flexible manufacturing system with closed loop layout. The production system consists of different types of parts with different processing times moving on the closed loop conveyor. An analytical model is proposed to show the dynamics and interactions in the system. Since the model is nonlinear and ignores random machine failures a detailed simulation model has been developed to be able to make a proper analysis of the system. The objective is to find the best configuration in order to maximize the throughput. A number of scenarios representing different configuration settings have been evaluated and compared with respect to the objective function. Existing optimization methods and tools which are used along with simulation models have been addressed and used to find the best solution. The results have been discussed and recommendations have been made for future. © 2022 Elsevier B.V. All rights reserved.
En iyi yat kategorisinin analitik hiyerarşi yöntemiyle seçimi
(2014) Altay, Ahter; Öner, Adalet
Bu tezin amacı, turizm endüstrisinde hizmet veren bir acentenin sezon içinde müşterilerinin taleplerine uygun yat seçeneği sunabilmesi için portföyünde kullanacağı en iyi yat kategorisini belirlemektir. Yat kategorilerinin önceliklendirilmesi çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemiyle belirlenmiştir. Analitik hiyerarşi modeli klasik yapıda amaç, ana Kriterler, alt kriterler ve alternatifler olmak üzere dört seviyeli bir hiyerarşi halinde yapılandırılmıştır. Ekonomi, standart, lüks ve delüks olmak üzere toplam dört adet alternatif yat kategorisi belirlenmiştir. Değerlendirme yapabilmek için de çeşitli ana ve alt kriterler belirlenmiştir. Kriterlerin ve hiyerarşik yapılarının belirlenmesinde sektörde tecrübe sahibi operatörler ile müşterilerin görüşlerine başvurulmuştur.
İzmir metro ulaşım sisteminin benzetim yoluyla analizi
(2012) Öztürk, Güler; Öner, Adalet
Bu tezde İzmir Metro ulaşım sisteminin büyük ölçekli bir benzetim modeli geliştirilmiştir. Model, kesikli-olay simülasyon yaklaşımı ile ARENA programını kullanılarak oluşturulmuştur. Çalışmanın amacı metro operasyonlarının analizi ve etkinliğinin değerlendirilmesidir.Performans kriterleri enerji maliyeti, yolcuların ortalama bekleme süreleri ve konforudur.Çalışma klasik simulasyon çalışmalarında olduğu gibi veri toplama, girdi analizi, modelin kurulması, geçerliliğinin sağlanması & doğrulama, deneysel tasarım ve çıktı analizi bölümlerinden oluşmaktadır.Yolcuların istasyonlara gelişlerine ilişkin son 15 ayı içeren 50milyondan fazla kayıt analiz edilerek ARENA modeline girdi olarak kullanılmıştır. Yolcuların gelişleri ?non-stationary? Poisson prosesine göre modellenmiştir. Model günde 135,000 den fazla yolcuyu yaratarak işlemektedir. Modelin koşturulması sonunda her seferde trenlerdeki ortalama yolcu sayıları, yolcuların istasyonlardaki ortalama bekleme sürelerigibi metro yönetiminin daha önce sahip olmadığı bilgiler edinilmiştir.Ayrıca operasyon etkinliğini arttıracak önerilerde bulunulmuştur.
Kapalı devre esnek üretim sistem analizi
(2019) Uyan, Remziye Şirin; Öner, Adalet
Bu çalışma, kapalı devre düzene sahip özel bir esnek üretim sistemi ile ilgilidir. Üretim sistemi, kapalı düzende konveyör üzerinde hareket eden, farklı işlem sürelerine sahip farklı parça türlerinden oluşur. Sistemdeki dinamikleri ve etkileşimleri göstermek için analitik bir model önerilmiştir. Model doğrusal olmadığı için ve rasgele makine arızalarını önemsemediğinden, sistemin uygun bir analizini yapabilmek için ayrıntılı bir simülasyon modeli geliştirilmiştir. Amaç, sistemin verimliliğini en üst düzeye çıkarmak için en iyi konfigürasyonu bulmaktır. Farklı konfigürasyon ayarlarını temsil eden bir dizi senaryo değerlendirilmiş ve hedefe göre karşılaştırılmıştır. Simülasyon modelleri ile birlikte kullanılan mevcut optimizasyon yöntemleri ve araçları ele alınmış ve en iyi çözümü bulmak için kullanılmıştır. Sonuçları tartışılmış ve gelecekteki çalışmalar için önerilerde bulunulmuştur.
Kaynak kisitli proje çizelgeleme problemlerinin modellenmesi ve çözüm yöntemleri üzerine çalişma
(2024) Görgülü, Güler Öztürk; Öner, Adalet
Sınırlı kaynaklarla projelerin etkin yönetimi ve zamanlanması, günümüzün rekabetçi ortamında, organizasyonların projeleri zamanında, bütçe dahilinde ve kaynakları en iyi şekilde kullanarak teslim etme baskısı altında giderek daha kritik hale gelmiştir. Kaynak Kısıtlı Proje Zamanlama Problemi (RCPSP), bu zorlukların üstesinden gelmek için güçlü bir çerçeve sunar. Bu tez, mevcut RCPSP literatüründe belirlenen önemli boşlukları doldurmayı, özellikle sürekli zaman matematiksel modellerinin uygulanmasıyla ilgili eksiklikleri gidermeyi amaçlamaktadır. Kapsamlı bir literatür incelemesi, özellikle Çok Modlu Kaynak Kısıtlı Proje Zamanlama Problemleri (MRCPSP) için sürekli zaman yaklaşımlarını kullanan çalışmaların dikkate değer bir şekilde az olduğunu ortaya koymuştur. Bu boşluğu gidermek için, yenilikçi bir sürekli zaman matematiksel modeli geliştirilmiş ve bu model, kıyaslama problemleri kullanılarak doğrulanmıştır. Sonuçlar, modelin karmaşık çizelgeleme senaryolarındaki etkinliğini göstermekte ve ayrık zaman modellerine ve literatürdeki diğer sürekli zaman temelli modellere göre daha esnek ve ölçeklenebilir bir alternatif sunduğunu ortaya koymaktadır. Ayrıca, tez geleneksel yaklaşımların ötesine geçen çözüm yöntemlerini de araştırmakta ve bu çalışmalar, özgün bir sezgisel çözüm yöntemi geliştirilmesiyle sonuçlanmaktadır. Bu yöntem, hesaplama verimliliğini önemli ölçüde artırırken etkili çözümler sunmaktadır. Ayrıca, mevcut veri setlerinin sınırlamalarını gidermek için yeni bir kıyaslama problem kütüphanesi oluşturulmuştur ve bu kütüphane, gelecekteki RCPSP ve ilgili alanlardaki araştırmalar için değerli bir kaynak sağlamaktadır.
Mürekkep üretiminde esnek akış tipi çizelgeleme problemi
(2016) Akçalı, Aylin; Öner, Adalet
Bu çalışmada, Esnek Akış Tipi (EAT) çizelgeleme problemi ve çözüm yöntemleri ile bunların mürekkep üreten bir fabrikadaki gerçek çizelgeleme problemi üzerindeki uygulaması ele alınmıştır. Makine yapısına, işlem özelliklerine ve amaç fonksiyonuna göre EAT çizelgeleme probleminin birçok varyasyonu vardır. Bu çalışmada fabrikadaki gerçek üretim sürecinin dikte ettiği özel bir varyasyon üzerinde durulmuştur. Buna göre modelde makine bloklama, sıra bağımlı hazırlık süreleri, sınırlı kuyruk ve makine uygunluğu kısıtları bulunmalıdır. Amaç fonksiyonu da en son bitirilen işin tamamlanma zamanını en küçük değerine düşürmektir. Bu problemi çözebilmek için bir Karmaşık Tam Sayılı Doğrusal Programlama modeli geliştirildi. Bu model kullanılarak küçük ölçekli problemlerin en iyi çözümleri gösterildi. Ancak EAT çizelgeleme problemlerinin NP-zor karmaşıklık sınıfında olduğu bilindiğinden, bu model orta ve büyük ölçekli problemleri çözmede yetersiz kalmaktadır. Bundan dolayı, genellikle sezgisel yöntemlerin kullanması gerekliliği ortaya çıkar. Bu çalışmada farklı sezgisel yöntemler üzerinde durulmuştur. İlk çizelgeyi üretmek için, En Kısa İşlem Süresi, En Uzun İşlem Süresi ve bunların varyasyonları olan farklı kurucu sezgiseller kullanıldı. İlk çizelgeyi geliştirmek için ise, Tabu Arama (TA) ve Benzetimli Tavlama (BT) meta sezgiselleri farklı kontrol parametreleri ile kullanıldı. Sezgisel yöntemlerin performansı, küçük ölçekli problemlerde, daha önce matematiksel model ile elde edilen en iyi çözümlerle karşılaştırılarak değerlendirildi. Son olarak, fabrikadaki gerçek çizelgeleme problem örnek alınarak, büyük ölçekli problemler oluşturuldu ve bunların sonuçları rapor edildi
Otomatik veri geri bildirimi ile anlık çizelgeleme
(2019) Yılmaz, Fırat; Öner, Adalet
Bu tezde, endüstriyel ortamda, atölye tipi çizelgeleme algoritmalarının kullanılması için gerçek zamanlı otomatik veri besleme konusu çalışılmıştır. Bu konu aslında Endüstri 4.0 felsefesinin yapı taşlarından biri olan yatay entegrasyon çalışmalarına bir örnek teşkil etmektedir. Bu çalışmada baskılı ince paketleme filmleri ve baskılı kâğıt poşetler üreten bir işletmedeki uygulamalar ele alınmıştır. İşletmede imalat süreci atölye tipi üretim ortamında yürütülmektedir. Üretim çizelgelemesi yapılırken siparişlerin teslim zamanlarına uyum (müşteri memnuniyeti) ve makine hazırlık süreleri (maliyet) arasında bir denge kurulmaya çalışılmaktadır. Çizelgeleme için Giffler ve Thompson algoritması dikkate alınmıştır. Bu algoritmada önceden belirlenmiş girdi parametreleri kullanılarak bir çözüm ortaya konulur. Ancak uygulamada arızalar, öngörülemeyen personel eksikleri, personel devir hızından dolayı işçi performansındaki dalgalanmalar veya planlama bölümüne yansımayan yerel mikro iyileştirmeler gibi nedenlerle girdi parametrelerinin değerlerinde değişimler meydana gelebilmektedir. Bu çalışmada, üretimde kullanılan makine ve donanımlardan gerçek zamanlı anlık veriler toplanabildiği şartlarda girdi parametrelerinin güncellenerek yeni çizelgelerin dinamik bir şekilde nasıl yenilendiği gösterilmektedir.
Palet yükleme problemi
(2013) Akman, Özlem; Öner, Adalet
Kutuların palet üzerinde etkili biçimde yerleştirilmesi (istiflenmesi) problemi lojistikte pratik olarak büyük öneme sahiptir. Bu işlem aslında üç boyutlu bir yerleştirme problemidir. Bununla birlikte, pratikte kutular paletin kenarlarına paralel bir biçimde (orthogonal) yerleştirilir ve ayrıca paletin tabanında yapılan yerleşim ondan sonraki katlarda aynen tekrarlanır. Bu nedenle problem iki boyutlu yerleştirme problemine dönüşür. Diğer bir ifadeyle aynı uzunluk ve genişliğe sahip çok sayıda dikdörtgenin (kutuların) daha büyük bir dikdörtgenin (paletin) içine yerleştirilmesi problemine dönüşür ve literatürde Palet Yükleme Problemi (The Pallet Loading Problem (PLP)) olarak adlandırılır. Bu tezde palet yükleme problemi çalışılmıştır. İzmir?de bir kağıt ürünleri fabrikasında ortaya çıkan gerçek hayat problemidir. Çalışmanın hedefi, kutuların paletlere istiflenmesi işleminin etkinliğini arttırmaktır. Her biri farklı boyutlarda 95 ayrı ürün çeşidine ait kutuların farklı boyutlardaki paletlerin içine nasıl yerleştirileceği çalışıldı. Kullanılabilecek 6 farklı palet tipinin boyutları önceden tanımlanmıştır. Problem, her bir ürün çeşidine en uygun palet tipinin atanması ve belirlenen palet tipinde en iyi yerleşim planının belirlenmesidir. İki matematiksel model ve bir sezgisel yöntem incelenerek her bir ürün çeşidi için problem ayrı ayrı çözüldü. Yerleştirme etkinliği belirli oranda artırıldı. Sonuçlar ve tavsiyeler fabrikaya rapor edildi.
Shipment Planning: A Case Study for an Apparel Company
(SPRINGER-VERLAG SINGAPORE PTE LTD, 2022) Ceren Metinoglu; Deniz Tetik; Egemen Ozgorenler; Ilker Avci; Irem Ersoy; Mustafa Akgul; Sena Alaboga; Nazli Karatas Aygun; Adalet Oner; Tetik, Deniz; Avcı, İlker; Öner, Adalet; Akgül, Mustafa; Ersoy, İrem; Metinoğlu, Ceren; Ozgorenler, Egemen; NM Durakbasa; MG Gencyilmaz
This study includes the analysis of the shipment planning problem for a large textile company in Turkey. The aim is to develop an effective solution method to the problem and thus reduce the shipping costs associated with internal logistics operations. A formal definition of the problem is made and all the parameters and inputs are clearly explained and determined. An original mixed-integer programming model has been proposed to solve the problem although it is not practical in real-world problems since it requires a very long time to get the optimal solution. Therefore a heuristic method is developed to obtain near-optimal solutions. The performance of the heuristic method has been tested and verified. A simple decision support system with user-friendly interfaces has been developed to implement the heuristic method as a practical shipment planning tool.
Tedarikçi değerlendirme süreçlerine yönelik bir uygulama
(2014) Göldeli, Yiğit; Öner, Adalet
Bu çalışmada farklı tedarikçi değerlendirme yöntemleri incelenerek, farklı sektörlerde hizmet veren iki firmada uygulaması gösterilmiştir. Bu amaçla en çok kullanılan Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ve TOPSIS yöntemleri seçilmiştir. Tedarikçilerin değerlendirilmesi için belirlenen kriterlerin farklı sektörler için nasıl farklılaştıkları irdelenmiştir. Birlikte çalışılan firmalar için üçer adet alternatif tedarikçi belirlenmiştir Her iki yöntemle de tedarikçilerin değerlendirilmesi yapılmış, öncelikleri belirlenmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.
The Facility Location Problem with Fuzzy Parameters
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2022) Gamze Erdem; Ayhan Özgür Toy; Adalet Oner; Toy, A. Özgür; Öner, Adalet; Erdem, Gamze; C. Kahraman , S. Cevik Onar , B. Oztaysi , I.U. Sari , A.C. Tolga , S. Cebi
There is a variety of studies about Facility Location Problems (FLP) in Operations Research (OR) literature. The studies in the literature generally assume a deterministic environment. However studies relaxing the deterministic assumption are not rare. One way of incorporating uncertainties in these problems is through fuzzy parameters. While incorporating uncertainties into the problem Fuzzy set theory has some advantages over the other popular approach to handle uncertainties which is probabilistic theory. Unlike probabilistic theory the fuzzy set theory yields a logical manner to model uncertainties without the need for any historical data. Our focus in this work is to survey the collection of the recent publications on FLP with fuzzy parameters. Uncertain demands variable costs and travel durations as well as some subjective factors that are scaled in linguistic values can be given as examples for fuzzy parameters. As a methodology of this work firstly we start by listing parameters of the classical FLP and then present studies which consider these parameters as fuzzy sets and classify them accordingly. Secondly we group these studies based on the solution methodology implemented. Our search domain for the literature is primarily the Web of Science database. However we do not limit ourselves to that database in general. Our contribution is to provide knowledge about the properties of the fuzzy environments in facility location models. © 2022 Elsevier B.V. All rights reserved.
The Uniform Parallel Machine Scheduling Problem: A Case Study
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2020) Ege Duran; Gizem Görgülü; Ayben Pınar Kuruç; İpek Gülhan; Murat Doğruyol; Hande Oztop; Adalet Oner; Öner, Adalet; Gülhan, İpek; Doğruyol, Murat Can; Kuruç, Ayben Pınar; Duran, Ege; Görgülü, Gizem; Öztop, Hande; M.N. Osman Zahid , R. Abd. Aziz , A.R. Yusoff , N. Mat Yahya , F. Abdul Aziz , M. Yazid Abu , N.M. Durakbasa , M.G. Gençyilmaz
In this study the uniform parallel machine scheduling problem with non-common due dates and sequence-dependent setup times is addressed for a real-life problem in the dye house of a hood manufacturer company. The aim of this study is to create an efficient scheduling tool for the company which minimizes lateness (earliness and tardiness) in the system and reduces the buffer stock caused by the lateness. A mathematical model is developed for the problem and optimal results are obtained for the small-sized instances. As the studied problem is NP-hard three heuristic algorithms are also proposed to solve larger instances. The performance of the proposed algorithms is evaluated with a detailed computational experiment. Furthermore a user-friendly decision support system (DSS) is developed using Excel VBA interface and proposed solution approaches are embedded in the DSS. The developed DSS enables users to make an efficient scheduling in very short computational time and provides the results with detailed schedule reports and Gantt charts. As this problem can be faced in various industrial areas the proposed solution approaches can also be applied to different sectors and factories. © 2022 Elsevier B.V. All rights reserved.