Tezler

Permanent URI for this communityhttps://gcris.yasar.edu.tr/handle/123456789/13677

Browse

Now showing 1 - 8 of 8

Depo optimizasyonu ve organizasyonu: Örnek olay incelemesi çelik döküm şirketi
(2019) Çelik, Sezgi; Bulut, Önder; Kılıç, Gökhan
Pickiness in the consumers' behaviors forces the enterprises to produce 'customer oriented' products and services that meet global standards. In the developing global market, the importance of the customer orientation and satisfying the customers' demands within short time increased considerably. In the global market where the product qualities are very close to each other and they have nearly the same contents therefore timeframe has become the selective criterion in most cases. The purpose of this study is to organize the pattern warehouse of a steel casting company located in Izmir. Finding patterns, which are kind of molds, in the warehouse in a reasonable amount of time saves material, labor and time. Thus, the reduction in the time required to search for a pattern and transport it to the production area reduces production costs. While handling those problems the frequency of the orders by customers of the patterns and the physical conditions of the warehouse are considered. A well-organized warehouse layout and a quick transfer of the patterns are targeted throughout the study. Furthermore, in order to maintain well-functioning of the system an application of RFID technology is proposed. Key Words: Warehouse, Shelf allocation, optimization, mathematical model, RFID, Warehouse organization, layout change
Enerji etkin permütasyon akış tipi çizelgeleme problemi
(2018) Temizceri, Fatma Talya; Örnek, Mustafa Arslan; Taşgetiren, Mehmet Fatih
In this thesis, to solve permutation flowshop scheduling problem (PFSP), a bi-objective mixed integer linear programming model with the objectives of minimizing the total energy consumption (TEC) and makespan is proposed in order to see the trade-off between them. Heuristic algorithms; iterated greedy (IGALL) algorithm, which is recently adapted in literature, and variable block insertion heuristic (VBIH) are presented. To test the performance of the algorithms, extensive experimental evaluations are carried out on the well-known benchmark suite of Taillard (Taillard, 1993). Permutation flowshop scheduling problem is a well-known problem in the literature. The permutation flowshop represents a particular case of the flowshop-scheduling problem, having as a goal of an optimal schedule out of the n! possible sequences for n jobs on m machines on which these n jobs are to be processed. Thus, it is classified as a complex combinatorial optimization problem. Energy consumption consideration in the role of scheduling can be very seldom seen in the literature, even though many service-oriented scheduling articles and studies for PFSP have been adapted. Mostly, maximum completion time is considered as an only criterion. There is a considerable gap between makespan and energy consumption criteria. An effective way to improve energy efficiency in a production plant should address to design scheduling strategies, which aims to reduce the energy consumption of the process. Since there is a multi-objective decision model in this thesis, there is no single optimal solution, which simultaneously optimizes all the objectives. The effort of this thesis is to effectively implement the constraint method for generating the Pareto optimal solutions and the aim of the thesis is to show the trade-off between minimizing makespan and total energy consumption while providing a managerial sense where energy saving may result in reduced service level and vice versa. The augmented-epsilon constraint method is employed for generating the Pareto optimal solution sets for small-sized instances. For larger instances, the augmented epsilon-constraint method with a time limit is used on CPLEX for approximating the Pareto solution sets. As the heuristic methods, a very recent iterated greedy algorithm (IGALL) and an energy-efficient variable block insertion heuristic (VBIH) algorithm are proposed with employing the speed scaling strategy similar to those proposed in (Ding et al., 2016) and (Mansorui et al., 2016) from the literature. First, the performance of VBIH and IGALL algorithms on small sized problems are given, then, it is shown that the VBIH and IGALL algorithms are extremely effective for solving larger instances when compared to the time-limited CPLEX.
Evaluating the Comparative Efficiency of Unit-Load Third Party Warehouses Using AHP Vand VIKOR
(2015) Çakal, Ayça; Öztürkoğlu, Ömer
Son yıllarda, tedarikçi seçimi dikkatlice üzerinde çalışılmakta olan bir problem olmaktadır. Günümüzün rekabet ortamında, lojistik faaliyetleri içerisinde depolamanın önemi gittikçe artmaktadır. Depoculuk faaliyetlerinin daha kapsamlı bir hale gelmesiyle, üreticiler için üçüncü parti lojistik servis sağlayıcıları bir ihtiyaç haline gelmektedir. Bu çalışma da farklı tedarikçi değerlendirme yöntemleri incelenerek, aynı sektörlerde hizmet veren üç lojistik firmasını ele alınmıştır. Bu tez, çoklu kriterli karar verme modeli üçüncü parti hizmet sağlayıcılarının alternatiflerini oluşturmaktadır. Çok kriterli karar verme problemi olarak değerlendirilebilecek bu problemin çözümünde Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) ve VIKOR yöntemleri kullanılmıştır. Bu çalışmanın amacı en verimli üçüncü parti depo firmasını seçmektir. Sürecin değerlendirilmesi detayları ile gösterilmiştir. Veriler, Türkiye'de tanınmış lojistik şirketlerinden alınmıştır. Altı ana kriter uygulama için tespit edilmiştir. Bunlar 'pazar', 'kalite', 'operasyonel', 'yapı', 'hizmet' ve 'sosyal sorumluluk ya da yeşil projeler' dir. Görünüşe göre, depo seçimi nicel ve nitel faktörleri de içeren çoklu kriterli bir sorundur. Çalışmada, çıktılar karşılaştırıldı ve tartışıldı.
İki amaçlı beklemesiz permutasyon akış tipi çizelgeleme problemleri
(2019) Yüksel, Damla; Kandiller, Levent; Taşgetiren, Mehmet Fatih
In the field of permutation flowshop scheduling problems, there is a vast literature covering mathematical models and heuristics approaches. However, less work has been reported in the field of no-wait permutation flowshop scheduling problems, a variant of permutation flow shop scheduling problem where the waiting time for the jobs between the machines is not allowed. This thesis proposes both mixed-integer linear programming and constraint programming model formulations for no-wait permutation flowshop scheduling problem under various objectives such as (i) makespan, (ii) total flow time and (iii) total tardiness. Moreover, energy-efficient scheduling has become very popular recently since energy consumption in high volume manufacturing is the leading essential difficulty in most industries. Both mixed-integer programming and constraint programming model formulations are developed in this thesis on the energy-efficient (bi-objective) no-wait permutation flowshop scheduling problems with the objective of minimizing (i) makespan, (ii) total flow time and (iii) total tardiness, separately. The bi-objective no-wait permutation flowshop scheduling problems treat the total energy consumption as a second objective in this study. Furthermore, due to the NP-hardness nature of the first objective of the problem, a novel multi-objective discrete artificial bee colony algorithm (MO-DABC), a traditional multi-objective genetic algorithm (MO-GA) and a variant of multi-objective genetic algorithm (MO-GALS) are proposed for the bi-objective no-wait permutation flowshop scheduling problems. Consequently, a comprehensive comparative metaheuristic analysis is carried out. Hence, this thesis contributes to the literature of no-wait permutation flowshop scheduling problem for not only single-objective problems but also the bi-objective problems which consider energy efficient scheduling by ensuring various new mathematical models and metaheuristics.
Konteyner taşımacılığında dinamik ve senkronize intermodal taşıma planları tasarımı
(2018) Tatari, Sel Özcan; Eliiyi, Deniz Türsel
In this thesis, we present a mixed integer linear programming model for the operational level cargo allocation and vessel scheduling problem, where flow-dependent port-stay lengths, transit times and transshipment schedule synchronizations are considered. The proposed model aims to assign shipments to routes to minimize total tardiness, and construct vessel partial schedules for establishing coordination with port authorities to meet the berthing time windows. In addition to mathematical model, novel valid inequalities are proposed, and a benders decomposition algorithm is implemented. Algorithm performances are tested on real-life problem instances. The results show that benders decomposition with valid inequalities yields the best performance on the test instances. The thesis is further extended with the consideration of instant terminal port performances, and an integrated solution framework is proposed for this dynamic problem. The thesis study aims to contribute to both the practitioners and to the state-of-the-art literature.
Otomatik veri geri bildirimi ile anlık çizelgeleme
(2019) Yılmaz, Fırat; Öner, Adalet
Bu tezde, endüstriyel ortamda, atölye tipi çizelgeleme algoritmalarının kullanılması için gerçek zamanlı otomatik veri besleme konusu çalışılmıştır. Bu konu aslında Endüstri 4.0 felsefesinin yapı taşlarından biri olan yatay entegrasyon çalışmalarına bir örnek teşkil etmektedir. Bu çalışmada baskılı ince paketleme filmleri ve baskılı kâğıt poşetler üreten bir işletmedeki uygulamalar ele alınmıştır. İşletmede imalat süreci atölye tipi üretim ortamında yürütülmektedir. Üretim çizelgelemesi yapılırken siparişlerin teslim zamanlarına uyum (müşteri memnuniyeti) ve makine hazırlık süreleri (maliyet) arasında bir denge kurulmaya çalışılmaktadır. Çizelgeleme için Giffler ve Thompson algoritması dikkate alınmıştır. Bu algoritmada önceden belirlenmiş girdi parametreleri kullanılarak bir çözüm ortaya konulur. Ancak uygulamada arızalar, öngörülemeyen personel eksikleri, personel devir hızından dolayı işçi performansındaki dalgalanmalar veya planlama bölümüne yansımayan yerel mikro iyileştirmeler gibi nedenlerle girdi parametrelerinin değerlerinde değişimler meydana gelebilmektedir. Bu çalışmada, üretimde kullanılan makine ve donanımlardan gerçek zamanlı anlık veriler toplanabildiği şartlarda girdi parametrelerinin güncellenerek yeni çizelgelerin dinamik bir şekilde nasıl yenilendiği gösterilmektedir.
Seri bağlı üretim hatlarının sürekli zamanda kontrolü
(2018) Büyükdağlı, Özge; Fadıloğlu, Mehmet Murat
Bu çalışmada, ardışık dizili üretim hattına sahip stoka-üretim sistemlerinde üretim kontrol ve stok tayınlama probleminin eniyilenmesi için geliştirilen matematiksel programlama modelleri verilmiş ve analizleri yapılmıştır. Sistem, aralarında stok alanları bulunan ve üstel üretim sürelerine sahip ardışık dizili iş istasyonlarından oluşmaktadır. Karar dönemlerinde, bitmiş ürünler için stok tayınlama kararı ile birlikte, her bir iş istasyonunun üretime başlayıp başlamayacağı kararı verilir. Bu problem, eniyi politikaların belirlenmesi ve sistem istatistiklerinin hesaplanması için, sonsuz ufuklu Markov karar süreci olarak ele alınıp, doğrusal programlama yöntemi ile modellenmiştir. Optimal politikaların yanı sıra, Kanban, CONWIP, sabit stok gibi popüler üretim kontrol mekanizmalarının parametrelerinin eniyilenmesi için karışık tamsayı programları oluşturulmuştur. Bu modeller literatürde varolan ve tüm uzayı birer birer tarayan, tekrarlı algoritmalara göre çok daha kullanışlı ve hızlıdır. Bu çalışmada ayrıca, Markov karar problemlerinde genel olarak karşılaşılan boyutsal problemler için alternatif bir yöntem önerilmiştir. Sütun Türetme yönteminden esinlenerek sunulan bu yöntemler bir çeşit ayrıştırma metodudur ve markov karar süreci problemlerinin doğrusal programlama modelinin yapısı için oldukça uygun olduğu düşünülerek uygulanmıştır.
Üçüncü parti lojistik hizmet sağlayıcısı seçim kriterlerinin türk ve avrupalı şirketler için karşılaştırılması
(2018) Sağım, Gizem; Öner, Erdinç
In this study, third-party logistics (3PL) service provider selection criteria between Turkish and European companies are compared. A survey, consisting of two main parts, is prepared for comparison. The first part of the survey contains questions regarding the general information about the companies and the second part contains questions to determine the importance degree of thirteen third-party logistics provider selection criteria, which are determined based on the literature review. The Five-point Likert scale is used in the survey, where 1 indicates strongly disagree, 2 disagree, 3 undecided, 4 agree and 5 strongly agree. One hundred three responses are received from Turkey and 36 are received from Europe for the survey. The data is analyzed using SPSS software. Dependability, service quality and management quality are determined as the most important criteria for third-party logistics service provider selection in Turkey, and dependability, flexibility and good communication skills are determined as the most important criteria for third-party logistics service provider selection in Europe according to survey results. Parametric and nonparametric, Independent Samples T and Mann Whitney U tests are performed in SPSS for survey response analysis. According to the results of the tests, system capabilities, location and financial stability criteria are statistically different between Turkey and Europe. These criteria are much more important for Turkish companies compared to the European companies. Lastly, a comparison is made for the selection criteria according to participating company profiles.

Browse

Browsing Tezler by Department "FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı"