TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://gcris.yasar.edu.tr/handle/123456789/11291

Browse

Browsing TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu by Project Funding "TÜBİTAK-1001"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Research Project
    Nesnelerin İnternetinde (IoT) Devasa Erişim İçin Makine Öğrenmesine Dayalı Bütünleşik Tahmin-Çizelgeleme Yönteminin Geliştirilmesi
    (2022) Güzeliş, Cüneyt; Rodoplu, Volkan
    Nesnelerin İnternetinin (IoT) Devasa Erişim Sorunu, çok sayıda IoT cihazının kablolu altyapıya kablosuz erişimini yüksek verimlilik ve düşük güç tüketimi ölçütlerini gözeterek sağlama sorunudur. Bu projenin ana katkısı, IoT'nin Devasa Erişim Sorununu çözmeyi hedefleyen bir metodoloji olarak Bütünleşik Tahmin-Çizelgelemenin (JFS) geliştirilmesidir. Bu amaçla, ilk olarak, bir IoT ağ geçidinde koşturulacak olan JFS için çok ölçekli bir algoritma (multi-scale algorithm: MSA) geliştirilmiştir. Orta Erişim Kontrolü (MAC) katmanında IoT veri trafiği için rastgele varışlar olduğunu varsayan, Devasa Erişim Sorununa yönelik mevcut yaklaşımların aksine, MSA, IoT cihazlarının yaklaşan trafiğini tahmin eder ve bu tahminlere dayalı olarak uplink kablosuz kaynaklarını önceden tahsis eder. İkinci olarak, JFS'de yüksek tahmin doğruluğu elde etmek için Uyarlanabilir Öğrenme Hızıyla bir Alt Uzayda Hareket (MOSAL) adlı bir algoritma geliştirilmiştir. Algoritmamız, tahmin hatalarının bir alt uzayına yakın kalırken Yapay Sinir Ağı aracılığıyla Uygulamaya Özgü Hata İşlevinin öykünmesine dayalı performans kaybını en aza indirerek bir JFS sisteminde tahmincileri eğitir. Üçüncü olarak, kapsama alanındaki her cihaz sınıfında değişen sayıda IoT cihazına dinamik olarak uyum sağlayacak şekilde JFS için en iyi performans gösteren tahmin şemasını seçen Dinamik Otomatik Tahminci Seçimi (DAFS) yöntemi geliştirilmiştir. Dördüncüsü, çok kanallı JFS için Minimal Kapasitede Minimum Kayıp ile Çok Kanallı Alt Küme Yineleme (MC-SIMLAC) adlı bir algoritma geliştirilmiştir. Algoritmamız, tüm IoT cihaz trafiği veri bloklarının alt kümeleri üzerinde yinelenir ve toplam kullanılabilir kapasitedeki kaybın en aza indirilmesini hedefleyerek kanal-yuva çiftlerini seçer. Bu projede elde edilen sonuçlar, yeni nesil kablosuz ağlarda çok sayıda IoT cihazını yönetmek için ölçeklenebilir JFS motorları oluşturmanın yolunu açmaktadır.
  • Thumbnail Image
    Research Project
    Özgün Güneş Fotovoltaik/Isıl (Pv/T) Destekli Bir Atıksu Isı Pompası Sisteminin Tasarımı, Kurulumu ve Deneysel Araştırılması
    (2016) Çulha, Oğuzhan; Hepbaşlı, Arif; Bıyık, Emrah; Ekren, Orhan; Araz, Mustafa; Öztop, Hakan Fehmi; Gunerhan, Huseyin
    In this research project, it was aimed at designing and constructing a hybrid Photovoltaic/Thermal (PV/T) solar-assisted wastewater source heat pump (WWSHP) and evaluating its performance through various energetic and exergetic analysis methods. The WWSHP system consisting of three (a HP, a WW and an end-user) cycles was installed at Yasar University, Izmir, Turkey. Within the scope of the project, a total of 18 experiments was conducted and recorded to assess the performance of the system using various analysis methods such as energy, exergy, exergoeconomic, exergoenvironmental, low-exergy (lowex) methods. A three-dimensional design of different WW heat exchangers (WWHEs) was made at various geometries and lengths while their performance, fluid and heat transfer tests were modeled using computational fluid dynamics (CFD) method. A dynamic model of the heat pump system was also developed using system identification methods, and was used within the model predictive controller to estimate the system’s response to control actions. The results indicated that the overall COP and exergy efficiency values of the system were in the range of 1.85-5.89 and 3.39% and 20.71% , respectively. The PV/T unit accounted for the biggest exergy destruction, followed by the compressor and the fan-coil unit. The fan-coil unit caused a decrease in the overall COP and exergy efficiency values due to the higher energy consumption and higher exergy destructions. The exergy efficiency and flexibility factor values from the primary energy transformation to the building envelope were determined to be 5.66% and 14.51% through the lowex analysis, respectively. Based on exergoeconomic and exergoenvironmental analysis results, the exergoeconomic factor values were obtained to be larger than 0.5 for the system components excluding the fan-coil unit and the PV/T system while the exergoenvironmental factor values were obtained to be smaller than 0.5 for the system components excluding the condenser and the pumps.