Kocaman, Yeliz
Loading...
Name Variants
Job Title
Dr.Öğr.Üyesi
Email Address
Main Affiliation
01.01.13.09. Dış Ticaret Programı
Status
Current Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Sustainable Development Goals
1NO POVERTY
0
Research Products
2ZERO HUNGER
0
Research Products
3GOOD HEALTH AND WELL-BEING
0
Research Products
4QUALITY EDUCATION
0
Research Products
5GENDER EQUALITY
0
Research Products
6CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
7AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
1
Research Products
8DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
0
Research Products
9INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
1
Research Products
10REDUCED INEQUALITIES
0
Research Products
11SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
0
Research Products
12RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
0
Research Products
13CLIMATE ACTION
0
Research Products
14LIFE BELOW WATER
0
Research Products
15LIFE ON LAND
0
Research Products
16PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
0
Research Products
17PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
0
Research Products
Documents
2
Citations
20
h-index
2
Documents
2
Citations
16
Scholarly Output
5
Articles
3
Views / Downloads
0/1
Supervised MSc Theses
1
Supervised PhD Theses
1
WoS Citation Count
15
Scopus Citation Count
20
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
3.00
Scopus Citations per Publication
4.00
Open Access Source
2
Supervised Theses
2
| Journal | Count |
|---|---|
| Central European Journal of Operations Research | 1 |
| Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi | 1 |
| Journal of Yasar University | 1 |
Current Page: 1 / 1
Scopus Quartile Distribution
Quartile distribution chart data is not available
Competency Cloud
5 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 5 of 5
Article Citation - WoS: 6Citation - Scopus: 10Evaluating Chevron aisle design in unit load warehouses with multiple pickup and deposit points(GAZI UNIV FAC ENGINEERING ARCHITECTURE, 2018) Omer Ozturkoglu; Yeliz Kocaman; Sevkinaz Gumusoglu; Kocaman, Yeliz; Ozturkoglu, Omer; Gümüşoğlu, ŞevkinazWarehousing is becoming more important in the supply chain management than before because of increasing competitiveness in market. Efficient warehouse management has become a critical factor that affects customer satisfaction. Especially managing the lead-time in a warehouse for preparation of a customer order has become one of the critical issues for warehouse managers. Order delivery time in a warehouse is affected by all warehouse activities such as unloading trucks storing and picking products packaging and shipping. The most critical activities are storing and picking because they are the most time consuming activities. Travel time for storing and picking activities depends on aisle layout of the warehouse. Therefore aisle design in a warehouse becomes a research field for researchers. In this study the effect of multiple P&D point on the performance of Chevron design under various warehouse sizes and under different material flow policies is investigated. A mathematical model is constructed in continuous warehouse space and then the expected travel time in a discrete warehouse is calculated. As a result Chevron design outperforms the equivalent traditional design when there are a few number of P&D points and central P&D points have higher material flows than others in warehouse that have 3/1 width/height shape ratio.Article Türkiye’deki Bölgelerin Lojistik Köy Kurulması Açısından Potansiyelinin PROMETHEE II Yöntemi ile İncelenmesi(2020) Yeliz Kocaman; OMER OZTURKOGLU; Kocaman, Yeliz; Ozturkoglu, OmerKüreselleşme ile beraber artan ticaret hacmi dünyada mal dolaşımını ve dolayısı ile lojistik faaliyetleri artırmaktadır. Bu lojistik faaliyetlerinyüksek verimlilikle gerçekleşmesinde lojistik firmalarının depoların aktarma merkezlerinin gümrük firmalarının bir arada konumlandığı lojistik köylerbüyük önem taşımaktadır. Lojistik köyler şehir içindeki trafik yoğunluğunu azaltmak kombine taşımacılığı teşvik etmek farklı taşıma modlarınınbağlantılarına olanak sağlamak gibi amaçlarla kurulmaktadır. Neticede lojistik maliyetlerin düşürülmesine olanak sağlamakta ve şiddetli rekabetortamında işletmelere daha kısa sürede ihtiyaçlarına ulaşabilme imkânı sunmaktadırlar. Lojistik köy kurmada en önemli karar yer seçimidir.Çalışmanın amacı tüm illerini kapsayacak şekilde Türkiye’nin lojistik köy potansiyelini ortaya çıkarmak ve araştırmacılara elde edilen bilgiler ışığındastratejik bir yol haritası sunmaktır. Yer seçimi kararını etkileyen 4 kriter nitelikli işgücü ulaşım altyapısı ekonomik ve kalkınma şeklinde belirlenmiştir.Bu 4 kriter altında 16 alt kriter ayrıca belirlenmiş her birinin kriter ağırlıkları 24 farklı senaryo şeklinde düzenlenmiştir. Çalışmada lojistik köy yerseçimi için Türkiye’deki 81 ili kapsayan 26 (TÜİK-Düzey2) bölge belirlenen kriterler açısından nicel veriler kullanılarak değerlendirilmiştir.Değerlendirmede çok kriterli karar verme yöntemlerinden PROMETHEE II kullanılmıştır. Bütün senaryolarda İstanbul potansiyeli en yüksek bölgeolarak çıkmıştır. Sonraki analizlerde nitelikli işgücü ulaşım altyapısı ve ekonomik kriterlerin önemli olduğu senaryolarda içinde İzmir Ankara veİzmit’in bulunduğu TR31 TR32 TR 41 TR42 TR51 ve TR90 bölgeleri potansiyeli en yüksek bölgeler olarak tespit edilmiştir. Kalkınma kriterininönemli olduğu senaryolarda ise Kars Tatvan’ı içine alan sırasıyla TRA2 TRB2 TRB1 TRC1 ve TRC2 bölgeleri ön plana çıkmıştır.Article Citation - WoS: 9Citation - Scopus: 10Aisle designs in unit-load warehouses with different flow policies of multiple pickup and deposit points(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2021) Yeliz Kocaman; Ömer Öztürkoǧlu; Şevkinaz Gümüşoğlu; Kocaman, Yeliz; Öztürkoğlu, Ömer; Gümüşoğlu, ŞevkinazThis study focuses on investigating the best layouts of a unit-load warehouse for single-command operation. We propose a model for unit-load warehouses having a single cross aisle and multiple pickup & deposit (P&D) points located at the front side of the warehouse. The model is constructed in continuous space for single-command travel and allows the cross aisle and picking aisles to take any angle between 0 and π. We then search for the best aisle arrangements that minimize the expected single-command distance from a given varying number of P&D points under randomized storage policy. Additionally we introduce three material flow policies to investigate the effect of usage density of P&D points on the design. We also investigate the effects of shape ratio on angles of aisles in the best designs. Last we also solved a problem instance with unsymmetrically allocated P&D points to show how to use our proposed models. Therefore we present that warehouses with width to depth ratio 3:1 are good for high number of P&D points. We also show that the best designs provide more savings in travel over the equivalent traditional design if flows are more concentrated around the central P&D point. The best-found designs also present that the single-command distance can be reduced to 8–20% based on the characteristics of the unit-load warehouse. © 2021 Elsevier B.V. All rights reserved.Doctoral Thesis Esnek üretim sistemlerinde etkin yükleme ve dağıtım için geleneksel olmayan bir depo tasarım modeli önerisi(2016) Kocaman, Yeliz; Gümüşoğlu, Şevkinaz; Öztürkoğlu, ÖmerArtan rekabet sebebi ile depolama konusu tedarik zincirinde gün geçtikçe önem kazanmaktadır. Depolama sadece ürünlerin saklandığı alanlar olmaktan çıkmış, müşteriye ürünlerini tam istediği zamanda teslim edebilme için üretimi destekleme noktaları, hatta ürüne değer katan pek çok işlemin yapıldığı noktalar haline gelmiştir. Depoların etkin bir şekilde yönetimi kurum performansı açısından önem kazanmaya başlamıştır. Zaman kavramının çok önemli olduğu günümüzde depolarda üretimi besleme ya da müşteri siparişini hazırlama aşamasında geçen zamanın yönetimi oldukça önemlidir. Aktarma ya da sevkiyat işlemlerinin zamanında yapılması ürünlerin lokasyonlarından hızlı bir şekilde toplanmasını gerektirir. Ürün toplama süresi ürüne ulaşmak için kat edilen mesafeye bağlıdır ve bu mesafe depo koridor yerleşimine bağlı olarak değişmektedir. Bu tez çalışmasında depo alanındaki ürün giriş/çıkış noktalarından ürüne ulaşmak için kat edilen ortalama mesafeyi minimize edecek koridor tasarımının bulunması hedeflenmiştir. Öncelikle herhangi bir kapıdan herhangi bir ürün lokasyonuna ulaşmak için kat edilmesi gereken ortalama mesafe denklemleri sürekli uzayda matematiksel olarak modellenmiştir. Mesafeler, ürünü yerinden almak ya da ürünü depolama alanına yerleştirmek için kat edilen tek yönlü mesafe olarak ele alınmıştır. Sevkiyat ve mal kabul işlemlerinin daha hızlı bir şekilde yapılabilmesi için depolarda birden fazla giriş/çıkış kapısı olması işletmeler için avantaj yarattığı düşünülmektedir. Bu nedenle bu tezde çok sayıda giriş/çıkış kapısı olması halinde nasıl bir koridor yerleşimi önerilebileceği üzerine çalışılmıştır. Model üç farklı akış politikası altında parçacık sürü en iyileme algoritması kullanılarak çözülmüştür. Depolama politikası olarak ürünlerin depo alanına yerleşitirlirken ilk boş lokasyona konulduğu rastgele depolama politikası ile çalışılmıştır. Anahtar Kelimeler: Depo, Koridor Tasarımı, Parçacık Sürü EniyilemeMaster Thesis Yerel aramalı kesikli farksal evrim algoritması ve kesikli parçacık sürü en iyileme algoritması kullanarak gezgin satıcı probleminin çözümü(2010) Kocaman, Yeliz; Taşgetiren, Mehmet Fatih; Teker, Mehmet EdipIn this paper, traveling salesman problem is solved by differential evolution algorithm and particle swarm optimization algorithm that is generated by the inspiration of the animals that live as a swarm such as bird and fish. Then the performance of these methods are compared.The comparison is iplemented to the well-known 54 test problem with 48 and 1084 cities.Differential evolution algorithm and particle swarm optimization algorithm is designed in order to solve the continuous problems howewer TSP is a discrete problem so that the algorithms are modified to TSP by some local search techniques. NEH, insertion, destructionconstruction,PTL crossover operator and 2-opt techniques are used for local search. Before the algorithms are performed, the factors that impacts the results are determined by design of experiment. According to the conclusion of experimental design, the factors and the levels aredetermined and then they are implemented to the test problems.As a conclusion, discrete differential evolution algorithm and discerete particle swarm algorithm are equivalent while obtaining the optimal solution but DPSO algorithm have betterperformance than DDEA in terms of processing (CPU) time.
