Öztura, Hacer
Loading...
Name Variants
Job Title
Dr.Öğr.Üyesi
Email Address
Main Affiliation
01.01.09.02. Elektrik- Elektronik Mühendisliği
Status
Current Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Sustainable Development Goals
1NO POVERTY
0
Research Products
2ZERO HUNGER
0
Research Products
3GOOD HEALTH AND WELL-BEING
0
Research Products
4QUALITY EDUCATION
1
Research Products
5GENDER EQUALITY
0
Research Products
6CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
7AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
3
Research Products
8DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
0
Research Products
9INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
1
Research Products
10REDUCED INEQUALITIES
0
Research Products
11SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
1
Research Products
12RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
0
Research Products
13CLIMATE ACTION
0
Research Products
14LIFE BELOW WATER
0
Research Products
15LIFE ON LAND
0
Research Products
16PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
0
Research Products
17PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
1
Research Products
Documents
8
Citations
10
h-index
2
Documents
9
Citations
11
Scholarly Output
15
Articles
3
Views / Downloads
0/0
Supervised MSc Theses
7
Supervised PhD Theses
0
WoS Citation Count
2
Scopus Citation Count
9
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
0.13
Scopus Citations per Publication
0.60
Open Access Source
3
Supervised Theses
7
| Journal | Count |
|---|---|
| 12th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ELECO) | 1 |
| 2025 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2025 -- 2025 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2025 -- 10 September 2025 through 12 September 2025 -- Bursa -- 214381 | 1 |
| 2nd Asia Conference on Energy and Environment Engineering ACEEE 2019 | 1 |
| Gazi University Journal of Science | 1 |
| Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU) | 1 |
Current Page: 1 / 2
Scopus Quartile Distribution
Quartile distribution chart data is not available
Competency Cloud
15 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 15
Master Thesis Dalgacık tabanlı harmonik analizi: Kojenerasyon sistemli bir örnek olay incelemesi(2015) Becerik, Güneş; Öztura, HacerIndustrial countries constitute energy policies in order to decrease energy gap and minimize environmental issues. Increasing use of renewable energy sources and with the expansion of using distributed generation is the solutions to energy related problems in our country. A cogeneration system is a distribution generation unit which supplies electrical and heat demand of the developing industry. These systems are more preferable due to its higher efficiencies against separate generation systems and lower environmental impact. The cogeneration system which analyzed in this thesis is installed in İzmir and fed 3 different loads. It connects to interconnection point via point common coupling which can be used in case the cogeneration switches to island mode. In the first part of this study, the harmonic components of different operating modes of a cogeneration system are analyzed. Since wavelet based algorithm tracks harmonics effectively and gives in time frequency spectrum, the wavelet theory is used among the methods covered in literature to find harmonics. Studies have been conducted to choose a mother wavelet. This analysis is aimed to determine the direction of harmonic flow on both gas turbines and loads. In the second part, low-pass filters and de-noising algorithm are used to decrease the effect of harmonics. It is observed that wavelet based global thresholding decrease harmonics effectively. In the last part of the study; comparisons are made between designed low-pass filter and de-noising algorithm with wavelets. Depending on the selected mother wavelet, de-noising algorithm is found to be quite successful when eliminating harmonicsConference Object Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 124-hour Electricity Consumption Forecasting for Day Ahead Market with Long Short Term Memory Deep Learning Model(IEEE, 2020) Nalan Ozkurt; Hacer Sekerci Oztura; Cuneyt Guzelis; Guzelis, Cuneyt; Oztura, Hacer Sekerci; Ozkurt, NalanIn 2015 with the foundation of Energy Market Management Inc. AS (EPIAS) the production and pricing of electrical energy began to be made according to consumption estimates. In this study twenty-four hours energy consumption forecasting was made by using long short-term memory method and data was downloded from EPIAS's official web page for the Day Ahead Market. The data set used covers 1500 days between June 2016 and July 2020. The results obtained have been compared with EPIAS's own estimates and actual consumption data.Master Thesis Kojenerasyon enerji santralinde arıza analizi(2015) Polat, Sezai; Öztura, HacerGüç sistemlerindeki personelin ve ekipmanların güvenliği, koruma rölelerinin seçimi, koruma şalterlerinin seçimi ve iletken kesitinin seçimi gibi elektrik güç sistemlerinde doğru tasarımların yapılması için kısa devre analizinin çok iyi anlaşılmalıdır. Bu çalışmada kısa devre ile ilgili parametreler ve sistemdeki kısa devre hatalarını hesaplama teknikleri ve kısa devre arızasının daha iyi anlaşılması için gerekli teorik bilgi verilmiştir. Olası üç faz kısa devre hatası ve faz – faz kısa devre hatasının neden olduğu dağıtık üretim tesisi ve şebekedeki etkisi PSS/SINCAL'da modellenerek ve gerçek şebeke parametreleri kullanılarak simüle edilmiştir. Bir elektrik santralinden ve şebekeden ölçülen gerçek kısa devre arızası sonuçları ve PSS/SINCAL'den elde edilen sonuçlar kıyaslanmış ve aralarında belirgin bir fark olmadığı saptanmıştır. Böylece uygulamadan önceki tasarım ve çalışma süresince hataları önlemek için bir santrale yatırım yapmadan önce simülasyon yapmanın doğru olduğu vurgulanmıştır.Master Thesis Ada modunda çalışan kojenerasyon sisteminin güç kalitesi analizi(2016) Korkut, Irmak Önal; Öztura, HacerGelişmekte olan ülkelerdeki nüfus artışı ve sanayileşme oranı, enerji gereksinimlerini de beraberinde getirmektedir. Kaynakların kısıtlı ve sonlu olması, yeni enerji kaynakları arayışı gerekmektedir. Gerekli olan enerji miktarı yüksek olduğundan, yeni kaynakların bulunması, ayrıca bu kaynakların verimli ve sürdürülebilir olacak şekilde kullanılmasını da zorunlu kılmıştır. Kojenerasyon sistemleri diğer enerji kaynaklardan farklı olarak termodinamik açıdan verimli bir sistemlerdir. Ölçüm alınan tesis, ada modunda çalışan bir kojenerasyon sistemidir. Kojenerasyon sistemleri, enerjiyi başka bir enerji formuna dönüştürür ve bunun sistemde herhangi bir enerji kaybı olmadan verimli bir şekilde gerçekleştirir. Ayrıca, herhangi bir problem durumunda, sistem kendi beslediği yüklerle birlikte kendini bir çeşit koruma modunu da olan ada modu kullanarak enterkonnekte sistemden bağımsız çalışır. Sistem ada modunda ya da şebekeye paralel çalıştığında çoğu zaman akım / gerilim değişimlerinden etkilenir. Bu çalışmanın ilk kısmında kojenerasyon sisteminde ada modu ve şebekeye paralel çalışma durumunda iken incelemeler yapılmıştır. Oluşan arıza verileri harmonik, gerilim düşümü ve gerilim yükselmesi parametreleri açısından incelenmiştir. Harmonik analizi, hem ada durumunda hem de şebekeye paralel çalışma durumunda Fourier ve Kısa Zamanlı Fourier Dönüşümü kullanılarak analiz yapılmıştır. Gerilim düşümleri ve yükselmeleri, Dalgacık Metoduyla analiz edilmiş olup, analiz çıktıları öznitelik vektörlerini oluşturmak için kullanılmıştır. Çalışmanın ikinci kısımda ise güç kalitesi parametrelerinin sınıflandırması yapılmıştır. Sınıflandırma yapabilmek için gerekli olan öznitelik vektörü, Kesikli Dalgacık Dönüşümünün her bir enerji seviyesi için entropi, ortalama ve standart sapma gibi istatiksel veriler kullanılarak oluşturulmuştur. Güç kalitesi arızalarının teşhisi için sınıflandırmada Yapay Sinir Ağı modeli kullanılmıştır. Örüntü tanıma işlemi sonucunda doğru sınıflandırma sonuçları çıkmıştır.Master Thesis Yapay sinir ağları kullanılarak Yaşar Üniversitesi yük tahmini(2019) Butekin, Tutku Çimendere; Öztura, HacerAlthough accurate electricity demand forecasts are critical for daily operations planning, electricity demand forecasting is a nonlinear and complex problem. Forecasting can be classified as long, medium, and short-term, including the long-term forecast for new power plant planning, the medium-term forecast for maintenance scheduling and inventory, and short-term forecast for daily operations. Accurate load forecasting is an important issue in the daily operation and control of a power system. A suitable short term load forecasting will enable a utility provider to plan the resources and also take control measures to balance the supply and demand of electricity. Due to the current high energy prices, it is essential to find ways to take advantage of new energy resources and enable consumers to better understand their load curve. This understanding will help to improve customer flexibility and their ability to respond to price or other signals from the electricity market. There are many statistical forecasting techniques applied to short term load forecasting, such as Stochastic Time series, Regression Analysis, Expert Systems, and Artificial Intelligence. This paper presents the Artificial Neural Networks (ANNs) for the Short-Term Load Forecasting (STLF). In this study, the electric energy consumption of a University building in the Campus of Yasar University, which has 24000 m2-usage area and central heating and cooling systems, will be predicted by using ANN's. This building has been using since September 2014 and there are hourly recorded data of this building electricity consumption for the last three years. We have four different energy monitoring equipment to be recorded consumption at the lighting, electrical sockets & UPS, mechanical (HVAC) part, and environmental lighting. There are with classes, offices, and laboratories at the building. Since the non-linearity of the load is associated with the activity in the building, we have demonstrated that the best way to deal with it is using the workday schedule as day-type classifier. Moreover, we have evaluated a number of statistical methods and Artificial Intelligence methods to adjust the typical hourly consumption curve.Conference Object Citation - Scopus: 1Analysis of Economic Effects of Different Control Strategies in a Hybrid Energy System(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020) Polat, Sezai; Sekerci, HacerMaster Thesis Correlation between Occupant Comfort and Energy Saving at University Building: Case Study of Yasar University Buildings(2020) Ongun, Şadiye Birce; Öztura, Hacer; Özcan, Nurdan YıldırımThe aim of this study is to examine the parameters affecting energy consumption and indoor air quality in university buildings and to develop methods for energy improvements. Within the scope of the study, examinations were carried out in selected classes in two different buildings of Yaşar University in Izmir. In these classes, temperature, CO2 concentration and window opening data were measured and recorded at 15-minute intervals for 1 year. During the measurement process, energy consumption data of buildings, working conditions of HVAC system and active class occupancy data were collected. Analyzes were made on the change of indoor air quality for the use of the measurement data collected during the lessons and exam periods. In these analyzes, the effect of occupancy and window opening on CO2 concentration and indoor air temperature was investigated. The volume flow rate required to not exceed the CO2 concentration, which is defined in the standards, has been proposed. For the sample classes selected from both buildings, the ACH values to achieve CO2 concentration below the limit value were found as 2.2 h-1 and 2.8 h-1 for Y and T buildings, respectively. In addition, the effect of outdoor air temperature and HVAC operating conditions on energy consumption has been studied. It has been observed that approximately 20% energy savings can be achieved by changing the HVAC operating conditions in the investigated building.Conference Object Load Demand Forecast of Organized Industrial Zone and Imbalance Cost Analysis(IEEE, 2019) Hacer Sekerci; Sekerci, HacerThis project aims an economic analysis by estimating the electrical load of an organized industry zone in Izmir Turkey and creating a scenario close to reality. The electrical load of the organizing industry was estimated by artificial neural network method using electricity consumption values. In this method a multilayer perceptron model use for feed-forward algorithm and for a backpropagation training algorithm Levenberg-Marquard algorithm is used. The results obtained by artificial neural network and multiple linear regression method were compared with each other.Conference Object Citation - Scopus: 5Performance Assessment of University Buildings Based on Provided Thermal Comfort(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019) Nurdan H. Yildirim; Hacer Sekerci Öztura; Sekerci, Hacer; Yildirim, NurdanBuildings and industry cover the largest share of total energy consumption. When the distribution of energy consumption in buildings is examined it is seen that the most important part is air conditioning systems. Therefore improving the energy consumption of air conditioning systems or using more efficient systems have great importance. The factors affecting the energy consumption of air conditioning systems are system type capacity design operation and climate conditions and user interventions.Yasar University is the first University having the TS EN ISO 50001:2011 Energy Management System Standard Certification in Turkey. Since the buildings and their systems are different in the Campus the new performance indicators are necessary to evaluate energy performance of the buildings. In this regard addition to existing energy metering system thermal comfort measurement devices were installed in some classes and offices in the campus.In this study performance assessment of two buildings in the Campus of Yasar University has been done based on their specific energy consumption and provided thermal comfort to the classes. Thus the relationship between energy consumption and thermal comfort in buildings is revealed and suggestions are presented to increase energy efficiency. © 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.Article Isıl Konfor ve Enerji Tüketimi Açısından İki Üniversite Binasının İncelenmesi(2021) Nurdan Yildirim; hacer sekerci oztura; Şadiye Birce Ongun; Oztura, Hacer Sekerci; Ongun, Şadiye Birce; Yildirim, NurdanBinalar ve sanayi toplam enerji tüketiminin en büyük payını kapsamaktadır. Binalardaki enerji tüketiminin dağılımına bakıldığında da en önemli kısmını iklimlendirme sistemlerinin oluşturduğu görülmektedir. Bu nedenle iklimlendirme sistemlerinin enerji tüketimlerinin iyileştirilmesi veya daha verimli sistemlerin kullanılması büyük önem taşımaktadır. İklimlendirme sistemlerinin enerji tüketimlerini etkileyen faktörlerin başında sistem tipi kapasitesi tasarım şekli işletme ve iklim koşulları ve kullanıcı müdahaleleri gelmektedir. Yaşar Üniversitesi 5 Ocak 2016 tarihinde TS EN ISO 50001:2011 Enerji Yönetim Sistem (EnYS) Standardı belgesini ülkemizde alan ilk üniversite olmuştur ve o günden bu yana enerji verimliliği ile ilgili araştırma ve çalışmalar artarak devam etmektedir. Bu kapsamda üniversitemizin kullanım alanı en büyük ve farklı iklimlendirme sistemleri ve tasarımına sahip olan iki binamız enerji verimliliğimizi arttırmak açısından öncelikli olarak ele alınmıştır. Binalarımızın birim kullanım alanına göre enerji performans değerleri hesaplanmış ve bu değerlerin analizinde binalardaki ısıl konfor koşullarının da dikkate alınması gerektiği anlaşılmıştır. Bu nedenle her iki binamızda bazı ofis ve sınıflarda sıcaklık nem CO2 ve basınç gibi ısıl konfor ve iç hava kalitesi parametrelerinin ölçümleri yapılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada söz konusu mahallerden alınan ölçüm sonuçları analizörlerden elde edilen enerji tüketim değerleri ve meteorolojik veriler kullanılarak binalarımızdaki iklimlendirme sistemlerimizin birim ısıtma sıcaklığına karşılık enerji tüketim değerleri hesaplanmıştır. Böylelikle binalardaki enerji tüketimi ve ısıl konfor açısından performans göstergeleri ortaya çıkarılarak enerji verimliliğinin arttırılması amacıyla öneriler sunulmuştur.
