Karaöz, Burcu

Profile Picture
Profile URL
https://gcris.yasar.edu.tr/handle/123456789/12259
Name Variants
Job Title
Araş.Gör.Dr.
Email Address
Main Affiliation
01.01.06.02. İşletme Bölümü
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
57204969217
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
CXZ-0572-2022

Sustainable Development Goals

NO POVERTY1
NO POVERTY
0
Research Products
ZERO HUNGER2
ZERO HUNGER
1
Research Products
GOOD HEALTH AND WELL-BEING3
GOOD HEALTH AND WELL-BEING
0
Research Products
QUALITY EDUCATION4
QUALITY EDUCATION
0
Research Products
GENDER EQUALITY5
GENDER EQUALITY
0
Research Products
CLEAN WATER AND SANITATION6
CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
0
Research Products
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH8
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
0
Research Products
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
0
Research Products
REDUCED INEQUALITIES10
REDUCED INEQUALITIES
0
Research Products
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES11
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
0
Research Products
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION12
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
0
Research Products
CLIMATE ACTION13
CLIMATE ACTION
0
Research Products
LIFE BELOW WATER14
LIFE BELOW WATER
0
Research Products
LIFE ON LAND15
LIFE ON LAND
0
Research Products
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS16
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
0
Research Products
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS17
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
0
Research Products
Documents

1

Citations

6

h-index

1

Go to Scopus profile
Documents

2

Citations

8

Go to WoS profile
Scholarly Output

3

Articles

3

Views / Downloads

0/0

Supervised MSc Theses

0

Supervised PhD Theses

0

WoS Citation Count

0

Scopus Citation Count

6

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

0.00

Scopus Citations per Publication

2.00

Open Access Source

2

Supervised Theses

0

JournalCount
Business and Management Studies: An International Journal1
Ege Akademik Bakış1
International Journal of Data Mining, Modelling and Management1
Current Page: 1 / 1

Scopus Quartile Distribution

Quartile distribution chart data is not available

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

2016 - 20193
Reset filters

Settings

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Article
    YSA DVM ve Karar Ağacı ile Tarımsal Emtiaların Fiyat Endekslerinin Tahminlenmesi: Kuru Üzüm Örneği
    (2018) Burcu KARAÖZ; IKBAL ECE DIZBAY; sevkinaz Gumusoglu; Ercin Guducu; Karaöz, Burcu; Guducu, Ercin; Dızbay, Ikbal Ece; Gumusoglu, Sevkinaz
    Emtia fiyat endekslerinin başarılı bir şekilde tahminlenmesi ekonomik aktörlere doğru alım satım kararları verebilmeleri için fayda sağlamaktadır. Türkiye’deki ticaret borsalarında işlem gören tarımsal ürünlerden biri olan kuru üzüm fiyatlarının oynak değişkenler kullanılarak tahminlenmesinin incelendiği çalışmada üç temel soru üzerinde durulmuştur. İç karışıklığın yüksek olduğu ülkelerde sosyal ve politik olaylar kuru üzüm fiyatlarını etkiler mi? Oynaklığı yüksek olan değişkenler kullanılarak kuru üzüm fiyat endeksleri tahminlenebilir mi? Son olarak bu tip bir çalışmada Yapay Sinir Ağları (YSA) Karar Ağacı ve Destek Vektör Makineleri (DVM) yöntemlerinden hangisinin tahmin performansı daha yüksektir? Bu amaçla oluşturulan tahmin modeline YSA KA ve DVM yöntemleri uygulanmış ve yöntemlerin tahmin performansları karşılaştırılmıştır. Uygulama sonuçları oynak değişkenler ile sosyal ve politik olayların kuru üzüm fiyatlarının tahminlenmesinde kullanılabileceğini ve ilgili modelde DVM yönteminin en yüksek doğruluk oranını verdiğini göstermiştir.
  • Thumbnail Image
    Article
    Citation - Scopus: 6
    Can market indicators forecast the port throughput?
    (Inderscience Publishers, 2019) Aylin Çalışkan; Burcu Karaöz; Caliskan, Aylin; Karaöz, Burcu
    The main aim of this study is to forecast the likelihood of increasing or decreasing port throughput from month to month with determined market indicators as input variables. Additionally the other aim is to determine whether artificial neural network (ANN) and support vector machines (SVM) algorithms are capable of accurately predicting the movement of port throughput. To this aim Turkish ports were chosen as research environment. The monthly average exchange rates of US dollar euro and gold (compared to Turkish lira) and crude oil prices were used as market indicators in the prediction models. The experimental results reveal that the model with specific market indicators successfully forecasts the direction of movement on port throughput with accuracy rate of 90.9% in ANN and accuracy rate of 84.6% in SVM. The model developed in the research may help managers to develop short-term logistics plans in operational processes and may help researchers in terms of adapting the model to other research areas. © 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.
  • Thumbnail Image
    Article
    REDESIGNING THE ASSIGNMENT OF INTERNAL AUDITORS BASED ON AUDITOR UTILITY
    (2016) Burcu KARAÖZ; Karaöz, Burcu
    Çalışmada iç denetçi atama modellerine yeni bir yaklaşım önerilmektedir. Geçmişte yapılmış iç denetçi atama çalışmaları genellikle maliyet minimizasyonu üzerine kurulmuştur. Bunlardan farklı olarak ilgili çalışmanın çıkış noktası ise iç denetçilerin faydalarını maksimize etmektir. Her şubenin konumu şube büyüklüğü şube tipi gibi özellikleri dolayısıyla denetçiler için farklı fayda değelerine sahip olduğu fikrinden yola çıkılmıştır. Bu doğrultuda her şube için fayda değerleri belirlenmiş ve iç denetçilerin atanmasında bu faydanın en büyüklenmesinin amaçlandığı bir tam sayılı programlama modeli kurulmuştur. İlgili matetiksel modelin kısıtları denetçilerin gidecekleri şubelerden elde edecekleri fayda değerlerinin birbirine yakın olması tüm denetçilerin çalışma günlerinin birbirine yakın olması ve toplam fayda değerlerinin birbirine yakın olmasıdır. Çalışma üç aşamalıdır. Birinci aşama Analitik hiyerarşi prosesi yöntemi ile şubelerin fayda değerleri elde edilmesidir. İkinci aşama simulasyon yöntemi ile her şube için denetim işinin yaklaşık süresi belirlenmesidir. Son aşama ise iç denetçilerin çalışma güzergahlarının belirlenmesi ve toplam çalışma günleri ve toplam fayda bilgilerinin elde edilmesi için matematiksel modelin çözdürülmesidir.