Kabadurmuş, Özgür

Profile Picture
Profile URL
https://gcris.yasar.edu.tr/handle/123456789/11987
Name Variants
Job Title
Dr.Öğr.Üyesi
Email Address
Main Affiliation
01.01.06.03. Lojistik Yönetimi Bölümü
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
0000-0002-1974-7134
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
QU_2lRcAAAAJ
WoS Researcher ID
ABC-4885-2020

Sustainable Development Goals

NO POVERTY1
NO POVERTY
0
Research Products
ZERO HUNGER2
ZERO HUNGER
0
Research Products
GOOD HEALTH AND WELL-BEING3
GOOD HEALTH AND WELL-BEING
0
Research Products
QUALITY EDUCATION4
QUALITY EDUCATION
0
Research Products
GENDER EQUALITY5
GENDER EQUALITY
0
Research Products
CLEAN WATER AND SANITATION6
CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
0
Research Products
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH8
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
1
Research Products
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
5
Research Products
REDUCED INEQUALITIES10
REDUCED INEQUALITIES
0
Research Products
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES11
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
0
Research Products
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION12
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
2
Research Products
CLIMATE ACTION13
CLIMATE ACTION
0
Research Products
LIFE BELOW WATER14
LIFE BELOW WATER
0
Research Products
LIFE ON LAND15
LIFE ON LAND
0
Research Products
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS16
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
0
Research Products
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS17
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
1
Research Products
This researcher does not have a Scopus ID.
Documents

19

Citations

322

Go to WoS profile
Scholarly Output

19

Articles

7

Views / Downloads

0/1

Supervised MSc Theses

8

Supervised PhD Theses

1

WoS Citation Count

37

Scopus Citation Count

56

Patents

0

Projects

1

WoS Citations per Publication

1.95

Scopus Citations per Publication

2.95

Open Access Source

7

Supervised Theses

9

JournalCount
19th International Symposium for Production Research ISPR 20192
Alphanumeric Journal1
Business & Management Studies: An International Journal1
Celal Bayar Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi1
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi1
Current Page: 1 / 2

Scopus Quartile Distribution

Quartile distribution chart data is not available

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

2016 - 2019112020 - 20238
Reset filters

Settings

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 10 of 19
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Citation - Scopus: 1
    Building a Decision Support System for Vehicle Routing Problem: A Real-Life Case Study from Turkey
    (Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2020) Ayşenur Doğan; İrem Bilici; Osman Kaan Demiral; Mehmet Serdar Erdoğan; Ozgur Kabadurmus; Doğan, Ayşenur; Demiral, Osman Kaan; Erdoğan, Mehmet Serdar; Bilici, İrem; Kabadurmuş, Özgür; M.N. Osman Zahid , R. Abd. Aziz , A.R. Yusoff , N. Mat Yahya , F. Abdul Aziz , M. Yazid Abu , N.M. Durakbasa , M.G. Gençyilmaz
    One of the most costly operations in logistics is the distribution of goods. Inefficient vehicle routes increase distribution costs especially for companies performing distribution operations daily. Vehicle Routing Problem (VRP) addresses this inefficiency and optimizes the distribution routes of vehicles. In this study we developed a decision support system to solve the Vehicle Routing Problem with Time Windows and Split Delivery and applied it to a real-life case company. The data of the problem were obtained by a real logistic company which is one of the leading Turkish logistics companies located in Izmir Turkey. The company distributes goods to the customers located in various cities in Turkey and currently does not use any decision-making tool to optimize the routes of its trucks. We formulated the mathematical model as Mixed Integer Linear Programming (MILP) and solved it by using IBM OPL CPLEX. Our proposed decision support system clusters the customers into geographical groups and then optimizes the routes within the clusters. The results of the decision support system can be manually adjusted by the decision maker to fine-tune the routes. We demonstrated the efficiency of our proposed methodology on the regional distribution of the company. The results of the study showed that our proposed model decreases the total distribution distance by 16% and total distribution time by approximately 13%. © 2022 Elsevier B.V. All rights reserved.
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Citation - Scopus: 8
    Container Demand Forecasting Using Machine Learning Methods: A Real Case Study from Turkey
    (Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2021) Ayhan Darendeli; Aylin Alparslan; Mehmet Serdar Erdoğan; Ozgur Kabadurmus; Erdoğan, Mehmet Serdar; Darendeli, Ayhan; Kabadurmuş, Özgür; Alparslan, Aylin; N.M. Durakbasa , M.G. Gençyılmaz
    The container demands in ports significantly fluctuate over time and accurate container demand forecasting is essential for logistics companies because they can make their future business plans accordingly. In maritime transportation container slot agreements are generally made two times in a year. A slot is one Twenty-Foot Equivalent Unit (TEU) space in a container ship and early booking of a slot is less costly for a company. Therefore the accurate prediction of future container demands is crucial for companies to reduce their costs and increase their profits. In this study we developed various forecasting models using machine learning methods to accurately predict the future container demands for the largest maritime transportation and logistics company of Turkey. The main aim is to provide accurate container demand forecasts for the company so that it can optimize the container slot bookings. To forecast the container demand we used the company`s internal demand data as well as various external data such as gross domestic product (GDP) inflation rate and exchange rate. We built four forecasting models based on Linear Regression Boosted Decision Tree Regression Decision Forest Regression and Artificial Neural Network Regression algorithms. The performances of these methods were evaluated according to Coefficient of Determination Mean Absolute Error Root Mean Square Error Relative Absolute Error and Relative Squared Error. The case study showed that Boosted Decision Tree Regression and Decision Forest regression methods yield the best forecasting accuracy. © 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Tedarik zincirinde değer akış haritalandırma ile stok ve akış süresinin azaltılması
    (2017) Bağaç, Dilay; Kabadurmuş, Özgür
    Sürekli gelişmekte olan lojistik sektöründe rekabet koşullarına ve lojistik süreçlerindeki değişimlere ayak uydurabilmek için yalın üretim tekniği firmalar için uygulanması zorunlu hale gelen bir teknik olmuştur. Müşteri memnuniyetinin her sektörde olduğu gibi lojistik sektöründe de en önemli kriter olduğu düşünüldüğünde, müşteri isteklerine odaklanmak için yalın üretimin hedefi olan israfları önlemek gerekmektedir. Üretimdeki israf türlerini tespit etmek, üretim akışını hızlandırmak, stok seviyelerini azaltmak ve toplam maliyeti en aza indirgemek için değer akış haritalama yöntemi çalışmakta olduğum Zumdieck Konserve Dondurulmuş Gıda A.Ş. de uygulama örneği ile açıklanmıştır. Değer akış haritasında tespit edilen israf türlerini azaltmak için AHP çalışması yapılmış ve iki tekniğin de sonuçlarından faydalanılmıştır. Çalışmanın ilk iki bölümünde yalın düşünce, yalın üretim teknikleri ve ilkeleri, israf türleri, değer akış haritalandırma adımları tanımlanmış ve açıklanmıştır. Üçüncü bölümde hammadde tedarikçisi seçimi ve yükleme acentesi seçimi için AHP çalışması yapılmıştır. Dördüncü bölümde değer akış haritalamanın uygulaması yapılmıştır. Uygulama için fabrikada gözlemler yapılmış ve değer akış haritasında iyileştirilmesi gereken noktalar tespit edilmiştir. AHP yöntemi uygulanarak iyileştirilecek noktalar seçilmiş ve gerekli iyileştirmeler yapıldıktan sonra iyileştirmelerin olumlu sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.
  • Thumbnail Image
    Article
    Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi ile Lojistik Sektöründeki İdeal Satış Personeli Profiline Ulaşmak: Uluslararası Bir Lojistik Firma Örneği
    (2020) Ozgur Kabadurmus; Duygu Demirelöz Demir; Demir, Duygu Demirelöz; Kabadurmus, Ozgur
    Uluslararası lojistik sektöründe yoğun bir rekabetin yaşanması ulusal ve uluslararası faaliyet gösteren lojistik şirketlerini insan kaynaklarını optimal şekilde yönetme stratejisine yönlendirmektedir. Bu bağlamda lojistik şirketlerinde nakit akış döngüsünde önemli rollere sahip olan satış personellerinin yetkinliklerinin belirlenmesi şirketlerdeki başarıyı sürdürülebilir hale getirebilmek adına büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmanın amacı insan kaynağının optimal yönetim stratejisinin başarılı bir şekilde uygulanması kapsamında lojistik şirketlerindeki satış personelinin yetkinliklerinin belirlenmesi ve işe alımda kullanılmasıdır. Çalışmada önerilen modeli test etmek üzere vaka çalışması olarak ulusal ve uluslararası alanlarda faaliyet gösteren bir şirketin lojistik operasyonlarında çalışacak satış personelinin yetkinlikleri belirlendikten sonra çok kriterli karar verme yöntemi olan Analitik Hiyerarşi Prosesi uygulanarak şirket için en uygun aday seçilmiş ve sonuçlar tartışılmıştır.
  • Thumbnail Image
    Article
    A Sustainability Comparison of Traditional Supply Chains and Physical Internet Supply Chains Using Simulation
    (2019) Nazlıcan GÖZAÇAN; Özgür KABADURMUŞ; Kabadurmuş, Özgür; Gözaçan, Nazlıcan
    Sustainability is one of the most important topics that should be considered by every sector because ithelps to reduce the harmful environmental effects of operations. Supply chain operations have significantimpacts on environmental social and economic issues and therefore sustainable supply chains havebecome an important issue for the companies. Also Physical Internet (PI) is one of the recent researchtopics in supply chain literature and it helps to provide sustainability. The contribution of this study to theliterature is the comparison of traditional supply chain and PI structures with simulation in terms ofsustainability. The simulation models are tested on realistic but hypothetical case studies. Each simulationmodel consists of three echelons (supplier distribution center and retailer) and is developed by usingARENA 14.0 software. The PI and the traditional are compared according to carbon emissions and theresults are discussed in detail. The results show that the emission level of PI is significantly lower than theemission level of traditional supply chain structures. Also larger vehicle capacity reduces the total carbonemissions in both traditional supply chains and PI due to the reduced number of trips.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Risk Reduction in Suplly Process by Monte Carlo Simulation
    (2016) Yetim, Elif; Kabadurmuş, Özgür
    Bu tezin amacı, ana faaliyeti çimento üretimi olan bir işletmenin hammadde, yakıt, işçilik tedariğinde karşılaştığı riskleri Monte Carlo simülasyonu ile incelemektir. Bu amaç doğrultusunda öncelikle işletmenin geçmiş yıllara ait işçilik, hammadde, yakıt ve satışı için gerekli tedariğin sağlanmasında karşılaşılan riskler belirlenmiş ve analizi yapılmaya çalışılmıştır. Ortaya çıkmış ve gelecekte işletmenin karşılaşabileceği çeşitli riskler gerçek veriler ışığında değerlendirilmiştir. Bu çalışma sayesinde üretim yapan işletmelerin karşılaştığı tedarik zinciri riskleri birçok açıdan ele alınmış ve riskler toplam maliyet açısından ortaya konulmuştur. Bugüne kadar yapılan çalışmalara bakıldığında ağırlıklı olarak riskin bir yönünün incelendiği görülmüş ve buradan yola çıkılarak daha geniş bir perspektif yakalanmaya çalışılmıştır. Tezin amaçları arasında Tedarik Zinciri Risk Yönetimi kavramının farkındalığını arttırmak, uygulanabilirliğini göstermek ve üretim işletmelerinin dikkatini risk yönetimine çekmek sayılabilir. Bu çalışmada çimento üretim maliyetinde büyük bir yüzdeyi oluşturan hammadde, yakıt, işçilik ile ilgili risklerin analizi ilk kez simülasyon yardımıyla gerçekleştirilmiştir. Monte Carlo simülasyonu, Arena Input Analyzer aracılığıyla elde edilen dağılımları ve maliyetleri temel alarak MS Excel üzerinde uygulanmıştır. Sektöründe en büyük pazar payına sahip olan  bir işletmeden elde edilen verilerin kullanıldığı bu çalışmada maliyetlendirilebilen risklerin analizi yapılmıştır. Yapılan analizler sonrasında üretim ve kalite risklerinin toplam risk maliyetinde önemli bir etkiye sahip olduğu gözlemlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Monte Carlo Simülasyonu, Tedarik Zinciri Risk Yönetimi, Risk Yönetimi
  • Thumbnail Image
    Article
    DOĞU AVRUPA VE MERKEZ ASYA’DA YENİLİK: BİR ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YAKLAŞIMI
    (2019) FATMA NUR KARAMAN KABADURMUŞ; Ozgur Kabadurmus; Kabadurmus, Ozgur; Kabadurmuş, Fatma Nur Karaman
    Günümüzün yüksek rekabet ortamında ülkelerin inovasyon düzeyleri rekabetçi avantajlarını da belirlemektedir. Bu çalışma Doğu Avrupa ve Orta Asya ülkelerinin inovayon düzeylerini çok kriterli karar verme yöntemleri ile karşılaştırmaktadır. Dünya Bankası’nın firma düzeyindeki inovasyon veri seti (BEEPS) kullanılarak ülkelerin inovasyon düzeyleri ve yetenekleri değerlendirilmiştir. Bu çalışmada geliştirilen TOPSIS tabanlı yöntemle dört inovasyon türü (Ürün Organizasyonel Pazarlama ve Süreç Yeniliği) kullanılarak ülkeler karşılaştırılmıştır. Ayrıca ülkelerin inovasyon sıralamasının farklı kriter ağırlıklarında nasıl değiştiğini gösterecek şekilde bir duyarlılık analizi yapılmıştır.
  • Thumbnail Image
    Doctoral Thesis
    Büyük veri analitiği yöntemiyle stratejik pazar analizi
    (2019) Özemre, Murat; Kabadurmuş, Özgür
    Today's competitive business environment forces companies to make better predictions and decisions for their business environments. Therefore, strategic market analysis is one of the most critical tasks for companies. However, business decision-makers should absorb the high volume of data with different views before making their strategic decisions. This dissertation presents a novel and holistic methodology for strategic market analysis by using Big Data Analytics. The proposed methodology of this dissertation employs two different machine learning algorithms, Random Forest (RF) and Artificial Neural Networks (ANN), to forecast the export volumes using an extensive amount of open trade data. Then, the forecasted values are included in the Boston Consulting Group (BCG) Matrix to conduct strategic market analysis. To demonstrate the effectiveness of the proposed methodology, two hypothetical case studies of a Turkish and Chinese company exporting refrigerators and freezers to the United Kingdom are considered and the managerial implications after implementing the proposed methodology are presented.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Spor kulüplerinde lojistik kararları verme
    (2017) Karaköprü, Uğur Orhan; Kabadurmuş, Özgür
    Son yıllarda, gelişen spor endüstrisiyle beraber spor kulüpleri de başarılı olmak için şirketler gibi hareket etmek durumunda kalmıştır. Buna paralel olarak, lojistik konusu spor kulüpleri için önemli bir hal almıştır. Spor kulüplerinde karar vericiler, lojistik aktiviteleri için bir çok karar vermek durumundadırlar. Spor kulüplerinde takımların maçlara taşınması adına, hangi yöntemin kullanılacağına karar verme bir problemdir. Bu tezde, bir spor kulübünün, voleybol branşının, as takımının taşıma yöntemi hakkında, büyük, orta ve küçük boyutlu otobüslerin dış kaynak kullanımı gerçekleştirerek otobüs maçtan maça kiralama, otobüs aylık olarak kiralamak ya da otobüs satın alma seçenekleri arasından, maliyet, konfor seviyesi, zaman ve prestij kriterlerine göre seçim problemine çözüm yaratan bir Çok Kriterli Karar Verme metodu sunulmuştur. Kriter ağırlıklarını belirlemek için Analitik Hiyerarşi Süreci metodu ve seçenekler arasında sıralama yapmak için ELECTRE metodu kullanılmıştır. Gerçek verilere dayanan vaka çalışması sonucunda büyük boyutta bir otobüse sahip olmak en uygun seçenek olarak ortaya çıkmıştır. Ayrıca üç farklı senaryo ile duyarlılık analizi yapılmıştır. Anahtar sözcükler: Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV), Lojistik, Spor Kulüleri, Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS), ELECTRE
  • Thumbnail Image
    Article
    ALİAĞA VE İZMİR LİMANLARININ LOJİSTİK POTANSİYELİ VE BÖLGENİN KONTEYNER TAŞIMACILIĞI AÇISINDAN GELECEĞİ
    (2020) Ozgur Kabadurmus; Ugur Orhan Karakopru; Hazar Dorduncu; Karakopru, Ugur Orhan; Kabadurmus, Ozgur; Dorduncu, Hazar
    Günümüzde artan küreselleşmenin bir sonucu olarak dış ticarette en yaygın kullanılan taşımacılık modu olan denizyolu taşımacılığının önemi de son derece artmıştır. Üretimin Batı pazarlarından Doğu pazarlarına kaymasıyla birlikte Doğu pazarlarında üretilen ürünlerin Batı pazarlarına ulaştırılması için yeni yollar arayışına girilmiştir. Türkiye Doğu ve Batı arasında bir köprü görevi gördüğünden doğru stratejik adımlarla gelecekte bir lojistik üssü olma potansiyeline sahiptir. Dünya konteyner ticaretinin giderek artması ile birlikte Türkiye de konteyner taşımacılığı pazarından önemli miktarda pay almaya başlamış ve konteyner ticaretindeki payını artırmak için çalışmalar ve yatırımlar yapmaya başlamıştır. Budoğrultuda bu çalışmanın amacı Türkiye’nin en önemli limanlarından olan Aliağa ve İzmir Limanlarını ve bölgenin gelecekteki lojistik potansiyelini özellikle konteyner taşımaları açısından incelemektir.