Belirsiz Ortamlarda Eşzamanlı Rıhtım Atama ve Vinç Çizelgeleme Problemlerine Çok Amaçlı İleri En İyileme Yaklaşımları

dc.contributor.author Yıldırım, Alper Emre
dc.contributor.author Özdemir, Deniz Ateş
dc.contributor.author Güldoğan, Evrim Ursavaş
dc.date.accessioned 2026-02-27T12:24:49Z
dc.date.available 2026-02-27T12:24:49Z
dc.date.issued 2015
dc.description.abstract Küresel tedarik zincirinin en önemli halkalarından olan konteyner terminallerindeki operasyonların verimliligi liman yönetimi içinde çok önemli bir yere sahiptir. Terminal operasyonları birbirleri ile iç içe geçmelerine karsın, diger tüm operasyonları dogrudan etkileyen en önemli asama rıhtım operasyonlarıdır. Liman yönetimlerinin, gelen gemilere en iyi hizmet verecek ve maliyetlerini en az indirecek sekilde karar almaları gerekmektedir. Bu bakımdan, limana gelen gemilere rıhtım tahsis etme, vinç atama ve çizelgeleme problemlerinden olusan rıhtım operasyonları, yöneylem arastırması tekniklerinin kullanılmasına yönelik çok uygun bir alandır.Bu projede, konteyner terminallerindeki rıhtım operasyonlarına iliskin karar problemlerinin çözümü için yeni yaklasımlar tasarlanmıstır. Bu yaklasımlarda, rıhtım operasyonları bütüncül olarak ele alınarak, karma tamsayılı ve stokastik programlama eniyileme modelleri gelistirilmistir. Gelistirilen çok amaçlı modeller sayesinde karar verici için limandaki yogunluga baglı olarak tercih edebilecegi çesitli çözüm seçenekleri elde edilebilmektedir. Bununla beraber, bu çesitli seçeneklerden sadece en ise yarayacak olan Pareto etkin çözümleri sunulmaktadır. Öte yandan, gerçek hayatta karsılasılabilecek belirsizligi dikkate alarak gelistirilen stokastik modeller sayesinde daha etkin planların yapılabilmesi saglanmaktadır.Proje kapsamında rıhtım operasyonları problemlerinin çözümüne iliskin tasarlanan yöntemlerin, Izmir Alsancak Limanı?ndan alınan günlük ve haftalık gerçek veriler üzerinde denenerek elde dilen çözümlerinde liman yönetiminin yaptıgı planlara göre %60?lara varan iyilestirmeler sagladıgı görülmüstür. Gelistirilen çözüm yöntemlerinin dünyadaki diger konteyner liman ve terminallerinde uygulanabilecegi, literatürdeki diger çalısmalarda kullanılan gerçek veriler ve gerçege yakın olarak üretilen veri örnekleri ile test edilerek kanıtlanmıstır. Bu yöntemler ile çözülen gerek günlük gerekse de haftalık problemlerin çözüm sürelerinin, bir sonraki planlama zamanına kadar geçen süre dikkate alındıgında oldukça kabul edilebilir oldugu görülmüstür. tr
dc.identifier.uri https://gcris.yasar.edu.tr/handle/123456789/11616
dc.identifier.uri https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/621104
dc.language.iso tr
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject Belirsiz Ortamlar
dc.subject Rıhtım Atama
dc.subject Vinç Çizelgeleme
dc.subject Çok Amaçlı Optimizasyon
dc.subject Liman Operasyonları
dc.subject Uncertain Environments, Berth Assignment, Crane Scheduling, Multi-Objective Optimization, Port Operations en_US
dc.subject İşletme
dc.title Belirsiz Ortamlarda Eşzamanlı Rıhtım Atama ve Vinç Çizelgeleme Problemlerine Çok Amaçlı İleri En İyileme Yaklaşımları
dspace.entity.type Project
gdc.description.department
gdc.description.departmenttemp [Yıldırım, Alper Emre; Özdemir, Deniz Ateş; Güldoğan, Evrim Ursavaş] Yaşar Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü
gdc.description.endpage 125
gdc.description.startpage 1
gdc.identifier.trdizinid 621104
gdc.index.type TR-Dizin
gproject.coordinator Özdemir, Deniz
gproject.funder TÜBİTAK
gproject.fundingprogram TÜBİTAK 1001
gproject.grantamount 162370
gproject.grantcurrency TRY
gproject.grantduration 36
gproject.grantidentifier 112M865
gproject.internalid 112M865
gproject.status Tamamlandı
project.endDate 06/01/2016
project.investigator Özdemir, Deniz
project.startDate 06/01/2013
relation.isOrgUnitOfProject ac5ddece-c76d-476d-ab30-e4d3029dee37
relation.isOrgUnitOfProject.latestForDiscovery ac5ddece-c76d-476d-ab30-e4d3029dee37
relation.isPersonOfProject 4626ec97-72a1-460f-ace6-7da1fb0ef121
relation.isPersonOfProject.latestForDiscovery 4626ec97-72a1-460f-ace6-7da1fb0ef121

Files