Deterministik kontrolde maksimum prensip, dinamik programlama ve aralarındaki bağıntı / Maximum principle, dynamic programming, and their connection in deterministic control

dc.contributor.author DURMUŞ ALİ BAKAR
dc.date.accessioned 2025-09-25T10:01:13Z
dc.date.issued 2017
dc.description.abstract Kontrol sistemlerini en uygun şekilde öğrenmenin iki ana aracı vardır ki; ek fonksiyonunu, Hamilton fonksiyonunu ve değer fonksiyonunu içeren Pontryagin' in maksimum prensibi ve Bellman' ın dinamik programlamasıdır. Bu fonksiyonlar arasındaki ilişki, deterministik, sonlu boyutlu sistemler açısından, Crandall ve Lions tarafından tanımlanan üst türev ve alt türev kavramlarını uygulayarak bu çalışmada araştırılmıştır. Sonuçlarımız temelde klasik olanların düzgün olmayan versiyonlarıdır. Maksimum prensip ve Hamilton-Jacobi-Bellman denklemi (viskozite anlamında) arasındaki bağlantı yukarıda bahsedilen ilişkinin sonucu olarak açıklanmaktadır. There are two methods to study optimal control problems. One of them is Pontragian's maximum principle and second one is Bellman dynamic equation. Both of these method involve the adjoint function, Hamiltonian function and the Value function. There is connecting between this method in the deterministic case. But in this thesis we will try to investigate connecting between these principle in the supperdifferantial and subdifferantial means. Mainly, connecting between maximum principle and Hamilton-Jacobi-Bellman equation is given in this thesis.
dc.identifier.uri https://gcris.yasar.edu.tr/handle/123456789/1474
dc.language.iso tr
dc.publisher Yaşar Üniversitesi / YÜKSEK LİSANS
dc.relation.ispartofseries 457941
dc.title Deterministik kontrolde maksimum prensip, dinamik programlama ve aralarındaki bağıntı / Maximum principle, dynamic programming, and their connection in deterministic control
dc.type Doctoral Thesis
dspace.entity.type Publication
gdc.coar.type text::thesis::doctoral thesis
relation.isOrgUnitOfPublication ac5ddece-c76d-476d-ab30-e4d3029dee37
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery ac5ddece-c76d-476d-ab30-e4d3029dee37

Files

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:

Collections