KOBİ’lerde Kredi Derecelendirme Performansını Etkileyen Faktörlerin Analizi
Loading...
Date
2019
Authors
ebru esendemirli
Arıkan Tarık saygılı
Gokhan Isik
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Open Access Color
BRONZE
Green Open Access
Yes
OpenAIRE Downloads
OpenAIRE Views
Publicly Funded
No
BIP! Indicators
Impulse
Average
Influence
Average
Popularity
Average
Abstract
Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler’de (KOBİ) işletme ve işletmenin hakim ortağı ile ilgili finansal ve finansal olmayan göstergelerin kredi notu üzerinde önemli etkisi bulunmaktadır. Bu çalışma işletme ve hakim ortak ile ilgili genel faktörler finansal faktörler ve istihbarat faktörlerinin karmasından oluşan KOBİ kredi derecelendirme sistemlerini inceleyerek bir model önerisi geliştirmektir. Bu araştırma istihbarat faktörlerinin etkisini araştıran ilk çalışmadır. Regresyon yöntemi ile Türkiye’de faaliyet gösteren 125 KOBi’nin gerçek verileri analiz edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre 17 bağımsız değişkenden 9 tanesi ile KOBİ kredi notu arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişki vardır. Bu kapsamda analiz sonuçları kapsamlı olarak değerlendirilmiştir.
Description
Keywords
İşletme-İktisat, İşletme, Credit Scoring;Small and Medium Enterprises (SMEs);Multiple Regression, Business Administration
Fields of Science
0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology
Citation
Abdou A. H. (2009). Genetic programming for credit scoring: The case of Egyptian public sector banks. Expert Systems with Applications (36) p. 11402– 11417.Akgemici T. (2001). Kobilerin Temel Sorunlari ve Saglanan Destekler. Ankara: T.C. Sanayi ve Ticaret Bakanligi KOSGEB Kucuk ve Orta Olcekli Sanayi Gelistirme ve Destekleme Idaresi Baskanligi.Aksumer S. KOBI’lerin Ekonomideki Yeri Yapisal Sorunlari Ve Cozum Onerileri Konya Ticaret Odasi Ekonomik Arastirmalar ve Proje Mudurlugu Turkiye 2015 http://www.kto.org.tr/d/file/kobi%E2%80%99lerin -ekonomideki-yeri-ve-yapisal-sorunlari.pdf accessed on 11/03/2018.Altman E. I. Esentato M. & Sabato G. (2018). Assessing the credit worthiness of Italian SMEs and mini-bond issuers. Global Finance Journal.Ay H.M. Talasli, E. Turkiye’de Kobi’lerin Ihracattaki Yeri ve Karsilastiklari Sorunlar Selcuk Universitesi Karaman I.I.B.F.Dergisi Yerel Ekonomiler Ozel Sayisi pp.173-184 May 2007Babuscu. S. & Hazar A. (2008). SPK Kredi Derecelendirme Uzmanligi Sinavlarina Hazirlik. Ankara 360-362.Bekhet H. A. & Eletter S. F. K. (2014). Credit risk assessment model for Jordanian commercial banks: Neuralscoring approach. Review of Development Finance (4) p. 20-28.Belas J. Mišanková M. Schönfeld J. & Gavurová B. (2017). Credit Risk Management: Financial Safety and Sustainability Aspects. Journal of Security & Sustainability Issues 7(1).Bingol B. (2009). Turkiye’de KOBI Niteliginde Faaliyet Gosteren Tekstil Isletmelerinin Basel II Kriterleri Cercevesinde Kredi Derecelendirme Metodolojisi Uygulamasi. Unpublished PHD Thesis Marmara Universitesi.Bluhm C. Overbeck L. and Wagner C. (2003). An Introduction to Credit Risk Modeling. Boca Raton Florida: CRC Press Company.Cansiz M. (2008). Turkiye’de KOBI’ler ve KOSGEB. Ankara: T.C. Basbakanlik Devlet Planlama Teskilati (DPT). p.3Dinh T.H.T. & Kleimeier S. (2007). A credit scoring model for Vietnam’s retail banking market. International Review of Financial Analysis (16) p. 471-495.Emel A. B. Oral N. Reisman A. and Yolalan R. (2003). A Credit Scoring Approach for the Commercial Banking Sector. Socio-Economic Planning Sciences (37) p. 103-123.Higgins J. (2005). Introduction to Multiple Regression (Chp4). The Radical Statistician p.1-15.Jacobson T. & Roszbach K. (2003). Bank Lending Policy Credit Scoring and Value-at-Risk. Journal of Banking & Finance (27) p. 615-633.Joseph F. H. et al. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Pearson Prentice Hall.Louzada F. Silva P. H. F. and Diniz C. A. R. (2012). On the impact of disproportional samples in credit scoring models: An application to a Brazilian bank data. Expert Systems with Applications (39) p. 8071-8078.Marron D. (2007). ‘Lending by numbers’: credit scoring and the constitution of risk within American consumer credit. Economy and society 36(1) 103-133.Marshall A. Tang L. and Milne A. (2010). Variable reduction sample selection bias and bank retail credit scoring. Journal of Empirical Finance (17) p. 501-512.Min J. H. & Lee Y. (2008). A Practical Approach to Credit Scoring. Expert Systems with Applications (35) p. 1762-1770.Muftuoglu T. M. (2002). Turkiye’de Kucuk ve Orta Olcekli Isletmeler Sorunlar Oneriler (5th ed.). Ankara p.30-31.Ono A. Hasumi R. and Hirata H. (2014). Differentiated use of small business credit scoring by relationship lenders and transactional lenders: Evidence from firm bank matched data in Japan. Journal of Banking & Finance (42) p.371-380.Sezgin O. (2006). Statistical Methods of Credit Rating. Unpublished Master’s Thesis The Middle East Technical University.Sirvan N. (2004). Kredi Derecelendirme ve Turkiye Ekonomisi. https://www.researchgate.net/publication/267771881_KREDI_DERECELENDIRME_VE_ TURKIYE_EKONOMISI accessed on 06/10/2016.The New Basel Capital Accord: An explanatory note (2001). https://www.bis.org/publ/bcbsca01.pdf accessed on 10/12/2017.Vurur N. S. Y. (2009). Basel Uzlasisi Cercevesinde Kobilerde Kredi Derecelendirme Notu Uygulamasi. Unpublished PHD Thesis Afyon Kocatepe Universitesi.Zhang M. He Y. and Zhou Z. (2013). Study on the Influence Factors of High-tech Enterprise Credit Risk: Empirical Evidence From China’s Listed Companies. Procedia Computer Science (17) p. 901-910.
WoS Q
Scopus Q
OpenCitations Citation Count
1
Source
Ege Akademik Bakis (Ege Academic Review)
Volume
19
Issue
Start Page
159
End Page
171
Collections
PlumX Metrics
Captures
Mendeley Readers : 29
Google Scholar™
