Browsing by Author "Kurt, Murat"

Now showing 1 - 8 of 8

Citation - WoS: 3
Citation - Scopus: 5
A copula-based BRDF model
(Blackwell Publishing Ltd, 2010) Aydin Öztürk; Murat Kurt; Ahmet Bilgili; Kurt, Murat; Bilgili, Ahmet; Ozturk, Aydin
In this paper we introduce a novel approach for modeling surface reflection. We focus on using a family of probability distributions called Archimedean copulas as BRDF models. The Archimedean representation has an attractive property in that the multivariate distributions are characterized by their marginal distributions through a single univariate function only. It is shown that the proposed model meets the reciprocity property of reflection. Based on measured BRDF data we demonstrate that the proposed approach provides a good approximation to BRDF. Empirical comparisons are made with some classically used BRDF models. © 2010 The Eurographics Association and Blackwell Publishing Ltd. © 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.
Citation - WoS: 34
Citation - Scopus: 40
A General BRDF Representation Based on Tensor Decomposition
(WILEY, 2011) Ahmet Bilgili; Aydin Ozturk; Murat Kurt; Kurt, Murat; Bilgili, Ahmet; Öztürk, Aydin
Generating photo-realistic images through Monte Carlo rendering requires efficient representation of lightsurface interaction and techniques for importance sampling. Various models with good representation abilities have been developed but only a few of them have their importance sampling procedure. In this paper we propose a method which provides a good bidirectional reflectance distribution function (BRDF) representation and efficient importance sampling procedure. Our method is based on representing BRDF as a function of tensor products. Four-dimensional measured BRDF tensor data are factorized using Tucker decomposition. A large data set is used for comparing the proposed BRDF model with a number of well-known BRDF models. It is shown that the underlying model provides good approximation to BRDFs.
An efficient plugin for representing heterogeneous translucent materials
(Peter Lang Publishing Group, 2019) Sermet Önel; Murat Kurt; Aydin Öztürk; Kurt, Murat; Önel, Sermet; Öztürk, Aydın
This paper presents a plugin that adds an efficient representation of heterogeneous translucent materials to the Blender 3D modeling tool. Algorithm of the plugin is based on Singular Value Decomposition (SVD) method and Mitsuba renderer is the default rendering software used by the proposed plugin. We validate the efficiency of the proposed plugin by using a set of measured heterogeneous subsurface scattering data sets. © 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.
Mobile GPU-Based Importance Sampling
(IEEE, 2014) Ozkan Anil Toral; Serkan Ergun; Murat Kurt; Aydin Ozturk; Ergun, Serkan; Kurt, Murat; Töral, Özkan Ami; Öztürk, Aydin
In this paper we developed an interactive global illumination application for mobile devices and we show that interactive filtered importance sampling is possible even with a low-power mobile graphics processing unit (GPU). Taking the limited power and the screen size of mobile devices into account we designed a user interface that allows selecting different predefined objects environments and textures. With our implementation desired materials can be visualized interactively by changing the parameters of Bidirectional Reflectance Distribution Function (BRDF).
Citation - Scopus: 1
Modeling BRDF by a probability distribution
(2010) Aydin Öztürk; Murat Kurt; Ahmet Bilgili; Kurt, Murat; Bilgili, Ahmet; Öztürk, Aydin
In this work we investigate reciprocity and energy conservation properties of a BRDF model which is based on a probability distribution. Representational ability of underlined model is demonstrated using a measured BRDF data set. We show that our model satisfies both reciprocity and energy conservation properties of BRDF. © 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.
Ölçümlenmiş Yüzeyaltı Saçılımı Sunumu İçin Bir Genetik Algoritma
(2022) Kurt, Murat; Mir, Sermet; Dinçer, Ahmet Sertaç; Yıldırım, Barış
Bu projede, optik olarak kalın heterojen yarım saydam malzemelerin kompakt bir şekilde sunumu için yeni bir genetik algoritma tabanlı yöntem oluşturulmuştur. Ayrıca, ölçümlenmiş yüzeyaltı saçılımı (subsurface scattering - SSS) verisini en iyi şekilde sunan transformasyonu bulmak için genetik optimizasyondan faydalanılmıştır. Tekil Değer Ayrıştırma (SVD - Singular Value Decomposition) faktorizasyonuna dayanan yöntem, transformasyonu gerçekleştirilen ölçümlenmiş yüzeyaltı saçılımı verilerine her bir renk kanalına ayrı ayrı olacak şekilde uygulanmaktadır. Kompakt ve doğru bir sunum elde etmek için ise, bu modelleme prosesi model hatalarına iteratif bir şekilde uygulanmaktadır. Buradaki iterasyon adedinin istendiği gibi değiştirilebilir olması, sunumumuzun görsel kalite ile sıkıştırma oranı arasında bir al-ver (trade off) mekanizması oluşturmasını sağlamaktadır. Proje kapsamında önerilen yüzeyaltı saçılımı modeli ile uyumlu Monte Carlo yol gezinimi (path tracing) prensibine dayanan bir görüntüleme algoritması da geliştirilerek görüntüleme hesaplamalarının etkin ve doğru bir şekilde gerçekleştirilmesi sağlanmıştır. Bu projede, yöntemimiz gerçek dünyadaki yarı saydam malzemelerin, geometrilerin ve ışıklandırma şartlarının geniş bir aralığı analiz edilerek doğrulanmıştır. Buna ek olarak bilgisayar grafikleri literatüründe mevcut ölçümlenmiş İki Yönlü Yüzey Saçılımı Yansıma Dağılım Fonksiyonu (BSSRDF - Bidirectional Surface Scattering Reflectance Distribution Function) veri setleri de kullanılarak geniş kapsamlı bir çok karşılaştırma ve analiz yapılmıştır. Heterojen yarı saydam malzemeler üzerinde, yöntemimizin aynı seviyede sıkıştırma oranlarında alternatif BSSRDF sunumlarına göre daha iyi kalitede görüntüler ürettiği gösterilmiştir. Ayrıca, faktorizasyon tabanlı yöntemimize dayalı bir uygulama geliştirilerek heterojen malzemelerin homojen malzeme sunumlarına çevrilebildiği gösterilmiştir. Son olarak ise, yeni yüzeyaltı saçılımı modelinin kullanımını kolaylaştıracak bir eklenti (plugin) geliştirilerek genetik algoritma tabanlı yüzeyaltı saçılımı modelinin etkin bir şekilde kullanımı sağlanmıştır.
Citation - Scopus: 5
Real-time kd-tree based importance sampling of environment maps
(2012) Serkan Ergun; Murat Kurt; Aydin Öztürk; Ergun, Serkan; Kurt, Murat; Ozturk, Aydn
We present a new real-time importance sampling algorithm for environment maps. Our method is based on representing environment maps using kd-tree structures and generating samples with a single data lookup. An efficient algorithm has been developed for realtime image-based lighting applications. In this paper we compared our algorithm with Inversion method [Fishman 1996]. We show that our proposed algorithm provides compactness and speedup as compared to Inversion method. Based on a number of rendered images we have demonstrated that in a fixed time frame the proposed algorithm produces images with a lower noise than that of the Inversion method. We also demonstrate that our algorithm can successfully represent a wide range of material types. © 2013 ACM. © 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.
Representing BRDF by wavelet transformation of pair-copula constructions
(2012) Ahmet Bilgili; Aydin Öztürk; Murat Kurt; Kurt, Murat; Bilgili, Ahmet; Ozturk, Aydn
Bidirectional Reflectance Distribution Functions (BRDFs) are wellknown functions in computer graphics and these special functions represent the surface reflectance of materials. BRDFs can be viewed as multivariate probability density function (pdf) of incoming photons leaving in a particular outgoing direction. However constructing a multivariate probability distribution for modeling a given BRDF is difficult. A family of distributions namely Copula distributions have been used to approximate BRDF. In this work we employ the Pair-Copula constructions to represent the measured BRDF densities. As the measured BRDF densities have large storage needs we use Wavelet transforms for a compact BRDF representation. We also compare the proposed BRDF representation with a number of well-known BRDF models and show that our compact BRDF representation provides good approximation to measured BRDF data. © 2013 ACM. © 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.