Riske maruz değer hesabında karışım kopula kullanımı: Dolar euro portföyü

dc.contributor.author R. Serkan ALBAYRAK
dc.contributor.author Demet ÇATAL
dc.contributor.author Albayrak, R. Serkan
dc.contributor.author Çatal, Demet
dc.date.accessioned 2025-10-22T16:06:41Z
dc.date.issued 2013
dc.description.abstract Riske Maruz Değer (RMD) hesaplamalarında portföyü oluşturan değerlerin bağımlılıkyapılarının formu modelin performansı üzerinde büyük öneme sahiptir. Bu çalışmada yatırımaraçlarının bağımlılık yapılarının bir çok formda modellenmesine olanak veren kopula çeşitleri Dolar ve Euro portföylerinde incelenmiştir. İki yatırım aracının bağımlılıkyapılarının negatif ve pozitif getiri bölgelerinde farklılık göstermesi nedeniyle bu bölgelereyönelik kopula karışımı önerilmiştir. Geleneksel metotlar kopula fonksiyonları ve önerilenkarışım kopulanın performansları geri dönük test ile ölçümlenmiştir. Türkiyede dövizendeksleri üzerinde kopula alanında bir çalışma yapılmamış fakat hisse senetleri bonolar vehayat sigortası poliçeleri üzerinden modellemeler yapılmıştır.
dc.identifier.citation [1] Ammann M. & Reich C. (2001). Value-at-Risk for nonlinear Financial Instruments Linear Approximation or Full Monte-Carlo University of Basel WWZ/Department of Finance Working Paper No 8/01.[2] Avutman Ö. (2011). Yatırım fonu stratejileri arasındaki bağımlılığın copula ile modellenmesi ve bir uygulama. Yüksek lisans tezi İstanbul.[3] Bolgün K. Evren & Akçay M. Barış (2005). Risk Yönetimi: Gelişmekte Olan Türk Finans Piyasasında Entegre Risk Ölçüm ve Yönetim Uygulamaları (2. Baskı). İstanbul: Scala Yayıncılık.[4] Cherubini U. Vecchiato W. and Luciano E. (2004). Copula Methods in Finance. Wiley. New York.[5] Cherubini & Luciano (2001). Value at risk trade-off and capital allocation with copulas. Economic Notes 30 235-256.[6] Çifter A. & Özün A.(2007). Koşullu Copula ve Dinamik Koşullu Korelasyon ile Portföy Riskinin Hesaplanması: Türkiye Verileri Üzerine Bir Uygulama Bankacılar dergisi sayı:61[7] Dowd K. (1998). Beyond Value At Risk: The new Science of Risk Management. (1. Baskı). Chichester: John Wiley&Sons Ltd.[8] Dong L.B. and Giles D.E. A. (2004). An Empirical likelihood Ratio Test For Normality. Department of Economics University of Victoria Victoria B.C. Canada: V8W 2Y2.[9] Duman M.(2000). Bankacılık Sektöründe Finansal Riskin Ölçülmesi ve Gözetiminde Yeni Bir Yaklaşım: Value At Risk Metodolojisi. Bankacılar Dergisi. No:32 s.28.[10] Embrechts P. Lindskog F. and McNell A.J. (2003). Modelling Dependence with Copulas and Applications to Risk Management Handbook of Heavy Tailed Distributions in Finance: S. Rachev Elsevier Chapter 8 329-384.[11] Embrechts P. Hoing A. ve Juri A. (2003). Using copula to bound the value-at-risk for functions of dependent risks. Finance and Stochastics 7 145-167.[12] Embrechts P. McNeil A. ve Straumann D. (2001). Correlation and dependency in risk management: properties and pitfalls. In Risk Management: Value at Risk and Beyond. Cambridge University Press pp. 176 223.[13] Hu L. (2003). Dependence Patterns Across Financial Markets: a Mixed Copula Approach Applied Financial Economics 16 717-729.[14] Jorion P. (2000). Value at Risk: A New Benchmark For Controlling Risk. (2. Baskı). New York: McGrawHillInc.[15] Jorion P. (2001). Value at Risk The New Benchmark for Managing Financial Risk (2. Baskı). United States: McGraw-Hill.[16] Linsmeier J. & Pearson N.D. (1996). Risk Measurement: An Introduction to Value at Risk Working Paper 96-04. University of Illinois at Urbana-Champaign.[17] Li (2000). On default Correlation: A Copula Function Approach Journal of Fixed Income 9 43-54.[18] Meneguzzo ve Vecchiato (2002) Copulas sensitivity in collaterized debt obligations and basket defaults swaps pricing and risk monitoring. Working paper. Veneto Banca.[19] McNeil A. J. Frey R. and Embrechts P. (2005). Quantitative Risk Management: Concepts Techniques Tools. Princeton NJ: University Press.[20] Morgan JP. (1996). Risk Metrics: Technical Document. New York.[21] Nelsen R. B. (2006). An Introduction To Copulas Springer Series in Statistics.[22] OUYANG Zi-sheng LIAO Hui YANG Xiang-qun (2009). Modeling Dependence Based on Mixture Copulas and Its Application in Risk Management Appl. Math. J. Chinese Univ. 24(4): 393-401.[23] Roy I. (2011). Estimation of Portfolio Value at Risk Using Copula. Working Paper Series. Department Of Economic And Policy Research.
dc.identifier.issn 1305-970X
dc.identifier.uri https://gcris.yasar.edu.tr/handle/123456789/11202
dc.identifier.uri https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/160673
dc.language.iso Türkçe
dc.relation.ispartof Journal of Yasar University
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source Journal of Yasar University
dc.subject İşletme Finans-İstatistik ve Olasılık
dc.subject İstatistik Ve Olasılık
dc.subject İşletme Finans
dc.title Riske maruz değer hesabında karışım kopula kullanımı: Dolar euro portföyü
dc.type Article
dc.type Article
dspace.entity.type Publication
gdc.coar.type text::journal::journal article
gdc.description.department
gdc.description.departmenttemp [Çatal, Demet] Yaşar Üniversitesi, Aktüerya Bilimleri Bölümü, İzmir, Türkiye; [Albayrak, R. Serkan] Yaşar Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İşletme Mühendisliği Bölüm, İzmir, Türkiye
gdc.description.endpage 5202
gdc.description.issue 31
gdc.description.publicationcategory Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
gdc.description.startpage 5187
gdc.description.volume 8
gdc.identifier.trdizinid 160673
gdc.index.type TR-Dizin
oaire.citation.endPage 5202
oaire.citation.startPage 5187
publicationissue.issueNumber 31
publicationvolume.volumeNumber 8
relation.isOrgUnitOfPublication ac5ddece-c76d-476d-ab30-e4d3029dee37
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery ac5ddece-c76d-476d-ab30-e4d3029dee37

Files