-
Loading...
Date
2020
Authors
ahmet goncu
MEHMET OGUZ KARAHAN
Tolga Umut Kuzubaş
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Open Access Color
OpenAIRE Downloads
OpenAIRE Views
Abstract
Bu çalışmada mesken ve ticari doğal gaz tüketimini bir stokastik sıcaklık modelini temel alan doğal gaz talep tahmini ile birlikte tahmin eden bir yöntem öne sürülmektedir. Talep ve sıcaklık süreçleri ayrı ayrı modellenip doğal gaz tüketiminin sıcaklığa şartlı dağılımı türetilmektedir. Doğal tüketim ve yerel sıcaklık süreçleri İstanbul’un günlük doğal gaz tüketim ve sıcaklık verileri kullanılarak tahmin edilmiştir. İlk olarak doğal gaz tüketiminin şartlı dağılımı kullanılarak nokta tahmincilerinin güven aralıkları oluşturulmuştur. Sonrasında doğal gaz tüketimi Monte Carlo simülasyonları ile oluşturulan sıcaklık ve tüketim patikaları kullanılarak tahmin edilmiştir. Farklı modellerin tahmin performansları geriye dönük test yöntemiyle gerçek tüketim değerleriyle karşılaştırılmıştır. Ayrıca analitik çözüm kullanılarak doğal tüketimi ile sıcaklık türev ürünleri arasında bir ilişki ortaya konulmuştur. Bu ilişki doğal gaz tedarikçilerinin sıcaklık türevleri kullanarak talep risklerinden kısmen korunmasına imkan sağlamaktadır.
Description
Keywords
İşletme-İktisat-İstatistik ve Olasılık
Fields of Science
Citation
Alaton P. Djehiche B. and Stillberger D. 2002. On Modelling and Pricing Weather Derivatives. Applied Mathematical Finance 9 1-20.Aras H. and Aras N. 2004. Forecasting Residential Natural Gas Demand. Energy Sources 26 463-472.Burlig F. Knittel C. Rapson D. Reguant M. and Wolfram C. 2017. Machine learning from schools about energy efficiency (No. w23908). National Bureau of Economic Research.Crompton P. and Wu Y. 2005. Energy consumption in China: past trends and future directions. Energy Economics 27 195-208.Ediger V. Akar S. 2007. ARIMA forecasting of primary energy demand by fuel in Turkey. Energy Policy 35 1701-1708.Erdogdu E. 2010. Natural gas demand in Turkey Applied Energy 87 211-219.Göncü A. Karahan M. O. and Kuzuba¸s T. U. 2011. Pricing of Temperature-based Weather Options for Turkey. Iktisat Isletme ve Finans 26 33-50.Gümrah F. Katircioglu D. Aykan Y. Okumus S. and Kilinc¸er N. 2001. Modeling of Gas Demand Using Degree-Day Concept: Case Study for Ankara Energy Sources 23 101-114.Gutierrez R. Nafidi A. Sanchez R.G. 2005. Forecasting total natural-gas consumption in Spain by using the stochastic Gompertz innovation diffusion model. Applied Energy 80(2) 115-124.Liu L. M. and Lin M. W. 1991. Forecasting residential consumption of natural gas using monthly and quarterly time series. International Journal of Forecasting 7 3-16.M.I.T. Energy Initiative 2011. The future of natural gas: an interdisciplinary MIT study http://mitei.mit.edu/system/files/NaturalGas_Report.pdf Potocnik P. ThalerM. Govekar E. GrabecI. PoredosA. 2007. Forecasting risks of natural gas consumption in Slovenia. Energy Policy 35 4271-4282Sanchez-Ubeda E. and Berzosa A. 2007. Modeling and forecasting industrial end-use natural gas consumption. Energy Economics 29 710-742Sarak H. and Satman A. 2003. The degree-day method to estimate the residential heating natural gas consumption in Turkey: a case study. Energy 28 929-939.Soldo B. 2012. Forecasting natural gas consumption. Applied Energy 93 26-37.
WoS Q
Scopus Q
Source
Volume
Issue
Start Page
End Page
Collections
