Design and Analysis of Student ECTS Credit Feedback Surveys using Pairwise Comparisons

Loading...
Publication Logo

Date

2014

Authors

Raif Serkan ALBAYRAK

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Journal Issue

Abstract

Öğrenci AKTS Kredisi Geri Bildirim Anketleri, derslere ait olan ve öğretim elemanları tarafından ders tanımında bildirilen iş yükü unsurları baz alınarak hesaplanan ve belirlenen AKTS kredileri hakkında geri dönüt elde etmek amacıyla uygulanırlar. Ne var ki uygulamada anketlerin mevcut tasarımının öğrenci için yoğun bilişsel yük teşkil ettiği görülmüştür. Mevcut anket soruları öğrencinin her bir ders için gereken öğrenme aktivitelerinin getirdiği iş yüküne dair bir özdeğerlendirme sürecine girmesini gerektirmektedir. Bu makale AKTS kredilerini ayarlamak için alternatif bir tasarım sunmaktadır, derslere bağlı işyüklerinin ikili karşılaştırmasına dayanan bir bütünsel perspektif. İkili ilişkiler Thurstone ölçeği kullanılarak ortaya çıkarılır ve bir ölçüm hata modeli aracılığıyla AKTS birimleri olarak yeniden ölçeklendirilirler. Monte Carlo simülasyonları ile tahminleyicilerin özellikleri raporlanmıştır

Description

Keywords

Eğitim- Eğitim Araştırmaları, Eğitim, Eğitim Araştırmaları

Fields of Science

Citation

Albayrak R.S. & Gurkan B. (2011). Calculation of ECTS Credits: Case of Yaşar University (In Turkish). Hacettepe University Journal of Education 41 pp.13-23.Bradley R. A. & Terry M. E. (1952). Rank analysis of incomplete block designs: I. The method of paired comparisons. Biometrika 39(3/4) pp.324-345.Brown T. C. & Peterson G. L. (2009). An enquiry into the method of paired comparison: reliability scaling and Thurstone's Law of Comparative Judgment. US Department of Agriculture Forest Service Rocky Mountain Research Station.Cheng C. L. & Van Ness J. W. (1999). Statistical regression with measurement error (Vol. 6). London: Arnold.Curtis D. D. (2004). Person Misfit in Attitude Surveys: Influences Impacts and Implications. International Education Journal 5(2) pp.125-143.Declaration B. V. (2010). Budapest-Vienna Declaration on the European Higher Education Area. (reached from web site on 04.12.2012) http://www.ond.vlaanderen.be/hogeronderwijs/Bologna/ 2010_conference/documents/Budapest-Vienna_Declaration.pdfEC–European Commission. (2009). ECTS Users’ Guide. Office for Official Publications of the European Communities 60.Fuller W. A. (1987). Measurement error models. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics. New York: WileyGillard J. W. & Iles T. C. (2006). Variance covariance matrices for linear regression with errors in both variables. Cardiff University School of Mathematics Technical Report.Karran T. (2004). Achieving Bologna convergence: is ECTS failing to make the grade?. Higher Education in Europe 29(3) pp.411-421.Kenneth E.T. (2003). Discrete Choice Methods with Simulation. Cambridge University Press.Luce R. D. (1960). Individual choice behavior a theoretical analysis. Bull. Amer. Math. Soc. 66 pp.166-168.Neter J. Wasserman W. & Kutner M. H. (1996). Applied linear statistical models. Vol. 4. Chicago: Irwin. R Core Team. (2013). R: A Language and Environment for Statistical Computing.Thurstone L. L. (1927). A law of comparative judgment. Psychological review 34(4) 273.Torgerson W.S. (1928). Theory and Models of Scaling. Wiley Oxford.Tuning Dissemination Conference I 2008 (reached from web site on 04.12.2012) http://www.unideusto.org/tuningeu/images/stories/presentations/tuning%20disemination%20conference %20I/Conclusions.pdf

WoS Q

Scopus Q

Source

Journal of Yasar University

Volume

9

Issue

36

Start Page

6261

End Page

6272
Google Scholar Logo
Google Scholar™

Sustainable Development Goals

SDG data is not available