Ataman, Görkem

Profile Picture
Profile URL
https://gcris.yasar.edu.tr/handle/123456789/12215
Name Variants
Job Title
Prof.Dr.
Email Address
Main Affiliation
01.01.06.02. İşletme Bölümü
Status
Current Staff
Website
ORCID ID
0000-0002-8290-2248
Scopus Author ID
55578009800
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
AAA-1524-2019
Files
gorkem.ataman.jpg (8.86 KB)

Sustainable Development Goals

NO POVERTY1
NO POVERTY
0
Research Products
ZERO HUNGER2
ZERO HUNGER
0
Research Products
GOOD HEALTH AND WELL-BEING3
GOOD HEALTH AND WELL-BEING
0
Research Products
QUALITY EDUCATION4
QUALITY EDUCATION
0
Research Products
GENDER EQUALITY5
GENDER EQUALITY
0
Research Products
CLEAN WATER AND SANITATION6
CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
0
Research Products
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH8
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
1
Research Products
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
0
Research Products
REDUCED INEQUALITIES10
REDUCED INEQUALITIES
1
Research Products
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES11
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
0
Research Products
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION12
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
0
Research Products
CLIMATE ACTION13
CLIMATE ACTION
0
Research Products
LIFE BELOW WATER14
LIFE BELOW WATER
0
Research Products
LIFE ON LAND15
LIFE ON LAND
0
Research Products
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS16
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
1
Research Products
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS17
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
3
Research Products
Documents

4

Citations

63

h-index

3

Go to Scopus profile
Documents

39

Citations

358

Go to WoS profile
Scholarly Output

17

Articles

8

Views / Downloads

0/0

Supervised MSc Theses

8

Supervised PhD Theses

1

WoS Citation Count

13

Scopus Citation Count

24

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

0.76

Scopus Citations per Publication

1.41

Open Access Source

6

Supervised Theses

9

JournalCount
Academic Platform-Journal of Engineering and Science1
An International Journal of Optimization and Control: Theories & Applications (IJOCTA)1
Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi1
Scientific Annals of Economics and Business1
TESAM Akademi Dergisi1
Current Page: 1 / 2

Scopus Quartile Distribution

Quartile distribution chart data is not available

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

2017 - 201982020 - 20249
Reset filters

Settings

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 10 of 17
  • Thumbnail Image
    Article
    TÜRK ANA METAL SANAYİ FİNANSAL PERFORMANS DEĞERLENDİRMESİ: AHP VE TOPSIS UYGULAMASI
    (2021) Ece Acar; görkem sariyer; Sariyer, Görkem; Acar, Ece
    Finansal performans şirketlerin hem finansal hem de finansal olmayan politikalarının sonuçlarını yansıtarakkaynakların etkin kullanımını ve riskliliklerini değerlendirir. Bu nedenle rekabetçi iş dünyasında finansalperformans değerlendirmesi çok önemlidir. Çelik ve demir endüstrisi hem makine hem de emek yoğun birendüstridir ve buna bağlı olarak bu endüstri firmaları oldukça rekabetçi bir ortamda faaliyet göstermektedir.Dolayısıyla bu çalışmanın amacı Türk demir-çelik sektörünün finansal performansını değerlendirmektir. Buamaç doğrultusunda Borsa İstanbul'da 2017 yılı içinde işlem gören 17 ana metal sanayi firmasının finansaloranları hesaplanmaktadır. Çalışmada likidite verimlilik kârlılık ve sermaye yapısı oranları finansalperformansın ana ölçütü olarak kabul edilmiştir. Analitik Hiyerarşik Süreç (AHP) kullanılarak bu kriterler veher birinin ilgili alt kriterleri değerlendirmiş ve ağırlıklandırılmıştır. Ardından TOPSIS aracılığı ile bu ağırlıklar 17firmayı sıralamak için kullanılmıştır. Elde edilen sıralama 2017 yılında şirketlerin kapanış fiyatlarına göresıralama ile karşılaştırılmış ve 15 şirkette (%88.235) iki sıralamanın çok yakın sonuçlar verdiği görülmüştür. Bunedenle AHP ve TOPSIS'in birleştirilmesinin finansal performans değerlendirmesinde kullanılabileceğisonucuna varılmıştır.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Küçük ölçekli firmalarda tedarik zinciri stratejileri veri analizi: Kanada firması örneği
    (2017) Eskandarı, Yashar; Ataman, Görkem
    Veri analizi büyük ve küçük ölçekli firmaları birbirinden ayırt eden önemli faktörlerden biridir. Büyük ölçekli firmalar stratejilerini belirlerken gözlemlenen gerçek verilerden yararlanırken, küçük ölçekli firmalar veri toplama konusunda dahi yetersiz kalmaktadır. Büyük ve başarılı firmalar gelecek stratejilerini belirlerken gözlemlenen veriyi kullanır ve çok doğru bir şekilde analiz etmeye çalışırlar. Doğru istatistiksel analiz sonucunda oluşturulan stratejilerin de başarıya giden yolda yadsınamaz etkisi görülmektedir. Bu çalışmada Delice Vert isimli gıda sektöründe çalışan küçük bir Kanada işletmesinden gerçek veriler toplanıp analiz edilmiş ve bu şekilde firmanın stratejileri hakkında yorumlamalar yapılmıştır. Firmanın yıllar içindeki gelişimini analiz etmek için farklı hipotezler test edilmiştir. Çalışmanın sonuçlarına bakıldığında firmanın istikrarlı bir üretim hacmi ve gelir akışı gözlenmiştir. Bu başarısız olma ihtimali çok yüksek olan küçük ölçekli firmalara kıyasla çok olağan bir durum değildir. Firmanın talebini arttırıp büyümesini sağlamak için de farklı stratejiler önerilmiştir. Fiziksel olarak çok yakın olmayan firmalarla da çalışmak ve devletten finansal fon taleplerinde bulunmak gibi etkenlerin Delice Vert gibi küçük ölçekli firmalarda gelişmeyi sağlayıcı olduğu öngörülmüştür. Anahtar kelimeler: Veri analizi, Talep tahmin, ABC analizi, Kobi
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Belirli bir sektörde sınıflandırma tekniklerine başvurulması: Bir yerel hastane acil servisinde uygulama
    (2018) Cepe, Hürmüz Gizem; Ataman, Görkem
    Tüm teknolojilerde olduğu gibi sağlık sektöründe de dijital teknolojilerin kullanımı gün geçtikçe artmaktadır.Özellikle, büyük veri uygulaması birçok kuruluşa olduğu gibi hastane Acil Servislerine de yarar sağlar. Acil Servis hastalarla ilk temas noktası olarak hareket etmesi nedeniyle hastanelerin en önemli bölümüdür. Ek olarak, Acil Servisler, çok çeşitli vakaların yanı sıra yüksek hasta hacimleriyle karşılaşan en büyük hastane departmanıdır. Bütün bunlar Acil Servislerde uzun bekleme sürelerine (LOS) neden olur ve bu da hastaların memnuniyetsizliğini arttırır ve hayati öneme sahip durumlarda bir dereceye kadar risk taşır. Bu nedenle kalış süresi (LOS) Acil Servis operasyonlarında çok önemli bir performans kriteridir. LOS, hastaların Acil Servise varış zamanlarından taburcu olma veya başka bir bölüme veya hastaneye transfer zamanına kadar geçen süre olarak bilinir. Bu çalışma, vaka incelemesi olarak seçilen hastane Acil Servisinin operasyonel verimliliğini, hastaları LOS'a göre sınıflandırmak için veri madenciliği teknikleri kullanarak geliştirmeyi amaçlamaktadır. Çalışmada, yerel bir hastaneden ikincil veriler kullanılmıştır. Cinsiyet, yaş, triyaj kategorisi, varış şekli, varış süresi çalışmanın girdi değişkeni, LOS ise çıktı değişkeni olarak tanımlanmıştır. Veriler ağaç tabanlı algoritma olarak Rastgele Orman (Random Forest) ve Sınıflandırma ve Regresyon Ağacı (CART) kullanılarak ve fonksiyon tabanlı algoritma olarak Lojistik Regresyon (LR) kullanılarak test edildi. Bu karar ağacı bazlı tekniklerin performanslarında anlamlı bir fark olmadığını gözlemlendi. Bununla birlikte, CART, diğerlerine göre anlaşılması daha kolay bir karar ağacı sağlarken, Rastgele Ormanın (Random Forest) sınıflandırma performansı diğerlerine göre biraz daha yüksektir.
  • Thumbnail Image
    Article
    Hastane Türlerine Göre Hasta Memnuniyetini ve Hastane Seçimini Etkileyen Unsurlar
    (2018) GÖRKEM ATAMAN; Emel KURSUNLUOGLU YARIMOGLU; Yarımoglu, Emel Kursunluoglu; Ataman, Görkem
    Sağlık sektörü hizmet sektörünün hızla gelişen türlerinden biri olmasına rağmen yapısı gereğitanımlanması kolay olmayan bir sektördür. Çünkü sağlık bireylerin yaşamlarını sürdürmelerinde yaşam kalitesinin arttırılmasında ve ülkelerin kalkınmasında ciddi bir öneme sahiptir. Bu nedenle hastaların sağlık hizmetleri ile ilgili memnuniyetlerinin ölçülmesi ve hizmet memnuniyetini etkileyenunsurların belirlenmesi sağlık hizmetlerinin geliştirilmesine katkıda bulunmaktadır. Bu çalışmanınamacı İzmir ili merkez ilçelerinde yaşayan hastaların farklı hastane türlerine göre memnuniyetlerininkarşılaştırılması ve bu hastaneleri tercih etmelerindeki temel unsurların belirlenmesidir. Tabakalıörneklem kullanılarak 400 hasta üzerinde anket uygulanmış ve elde edilen veriler frekans tabloları faktör analizi ANOVA bağımsız grup t testleri ve korelasyon analizleri ile analiz edilmiştir.Araştırma bulguları hastane türlerine göre karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiş ve hastanetürlerine göre hastaneden duyulan memnuniyetin ve hastane seçimini etkileyen unsurların farklılıkgösterdiği sonucuna varılmıştır.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Otomotiv sektöründeki bir firmanın yeni projelerine yönelik MCDM tabanlı tedarikçi seçimi
    (2023) Tansel, Cansu; Ataman, Görkem
    Küresel rekabetin her sektör için birçok dinamik ve pandemik durum nedeniyle arttığı günümüzde, tedarikçi seçim süreci de dönüşüme uğramış ve şirketler birçok kriteri aynı anda gözeterek yönetim felsefesini benimsemeye başlamıştır. Bu noktada firmalar tedarikçi seçim sürecinin yüksek karlılık, verimli üretim yapısı, maliyetlerin düşürülmesi, pazar payının artırılması gibi kurumsal hedeflerle doğrudan ilişkili olduğunun bilincindedir. Doğru tedarik zinciri tasarımının ve iyi yapılandırılmış tedarikçi seçim süreci prosedürünün önemi, en küçük işletmelerden büyük fabrikalara kadar her boyuttaki üretim tesisi için kabul edilmiştir. Bu nedenle firmalar sektördeki rekabete direnmek için kendi tedarikçi seçim süreçlerini geliştirmişlerdir. Bu tezde, yeni ürün geliştirme aşamasında tedarikçi seçim sürecinin nasıl yapılabileceği örneklendirilmiş ve otomotiv sektöründe tedarikçi seçim süreci, tedarikçi seçiminin yapılmasını sağlayan ve bu sektördeki karar verme sürecini kolaylaştıran Bulanık AHP ve TOPSIS çoklu karar verme yöntemleri ile satın alma süreçlerinde karar verme mekanizması geliştirilerek gerçekleştirilecektir.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Tedarik zinciri yönetiminde RFID uygulamaları: Farklı sektörlerden örnek olay incelemeleri
    (2018) Sarışın, Özgün; Ataman, Görkem
    Bu çalışma tedarik zinciri süreçlerinde RFID uygulamalarını içeren bir çalışmadır. İlk aşamada odak noktası tedarik zinciri süreçlerini ve bu süreçlerin yönetimini incelemeye dayalıdır. Bu aşamada tedarik zinciri adımlarının tarihsel gelişimi de ele alınmıştır. Ardından, RFID teknolojisinin, teknik ve tarihsel detayları incelenmiştir. Çalışmanın diğer bölümlerinde de firmaların RFID teknolojisini nasıl uygulanmakta olduğu incelenmiş, ilgili tespitler yapılmıştır. RFID teknolojisinin, firmaların tedarik zinciri süreçlerine olan katkısını pratikte deneyimleyebilmek önemli bir motivasyon kaynağı olmuştur. Nitel ve nicel veri setlerini oluşturmak adına firmalarla interaktif bir bağ kurup, süreci uygulamalı anlamak, öğrenmek, incelemek ve yerinde tespitler yapabilmek, bir araştırmacı için oldukça önemlidir. Buaraştırmanın temel amacı da ayrı bir motivasyon kaynağı olarak düşünülebilir. Araştırmanın amacı, RFID teknolojisini uygulayan şirketlerin bugün ne kadar memnun olduklarını belirleyebilmektir. Bu sayede, röportaj yöntemini kullanarak, bu çalışma için niteliksel veriler elde edilmiştir. Ayrıca, bir gönüllü şirketten, istatistiksel analiz için ikincil veriler de elde edilmiştir. Bu araştırmada şirketin verileri örnek olay incelemesinde de görülmektedir. Örnek olay incelemesi, şirketin tedarik zinciri adımları (6 farklı üretim adımı) arasında, 1 ay boyunca günde 3 periyot için materyal geçişlerini kapsamaktadır. Her bir periyot için adımlar arası materyal akışı ve adımları içi materyal giriş çıkış adetleri RFID teknolojisi sayesinde tespit edilmiştir. Tüm üretim adımlarının gün içindeki periyodlar arasındaki malzeme akış adetleri farkının önemini analiz etmek amacıyla Anova yöntemi de uygulanmıştır. Bu analizlere doğrultusunda, tüm sonuçlar, firmanın sorunların temeline inebilmesi ve doğru tespit yapabilmesi için kendileriyle paylaşılmıştır. Anahtar Kelimeler: SCM (Tedarik Zinciri Yönetimi), RFID (Radyo Frekansıyla Tanımlama ), Röportaj, Anova
  • Thumbnail Image
    Article
    Çin Finansal Piyasalarında Covid-19 Ateşi: Döviz Piyasası ve Hisse Senedi Piyasası Arasındaki Etkileşim
    (2022) serpil kahraman; görkem sariyer; Kahraman, Serpil; Sariyer, Görkem
    COVID-19 pandemisinin ekonomiler üzerindeki etkileri farklı olsa da finansal piyasalar benzer bir yol izlemiştir. Finansal ekonomi yaklaşımları eklenmeyen bir dış şok neticesinde ülkelerin öncelikle finans piyasalarının etkileneceğini ortaya koymaktadır. Bu doğrultuda dışsal bir etkide ilk aşamada gelişmekte olan ülkelerin borsaları veya döviz kuru piyasası etkilenmekte ikinci aşamada ise bu etki diğer piyasaya sıçramaktadır. Çalışma pandemi öncesi ve pandemi sonrası dönemleri karşılaştırarak pandeminin Çin borsası ve döviz piyasası üzerindeki ön etkisini COVID-19 verileri ve ilgili istatistikler (günlük yeni vaka sayısı yeni ölüm oranları) Pearson korelasyon testi uygulayarak araştırmaktadır. Ayrıca SSEC index ve CNY döviz kurlarının günlük dağılımları karşılaştırmaları olarak box plotlar ile gösterilmiştir. Zira ilk etkilenen piyasanın belirlenmesi piyasalardaki yüksek volatilitenin ve risk unsurunun giderilmesi anlamında politika yapıcılara yol gösterici olacaktır. Sonuçlar iki piyasa arasında önemli bir etkileşim olduğunu ve her iki piyasanın da rastgele davranmadığını göstermektedir. Bu bağlantı rastgele bir yürüyüşe (random walk) karşı makroekonomik politikaları belirlemek için oldukça önemlidir. Para politikası müdahalelerinin finansal piyasaların etkinliğini artırmada olumlu etkisinin olup olmadığı makalenin temel araştırma sorusudur. Araştırmaların bulgularına göre her ne kadar hisse senedi fiyatları rastgele yürüyüşe göre hareket etse de Etkin Piyasa Hipotezinin dayandığı gibi bilgiye dayalı bir fiyat hareketi olduğu görülmektedir. İzleyen süreçte belirsizliğin nispeten azalması ve kötümser beklentiler nedeniyle Çin para piyasasının artık yükseliş eğiliminde olduğu söylenebilir.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    OECD ülkeleri arasında kurulu rüzgâr ve güneş enerjisi kapasiteleri için makine öğrenimi temelli tahmin modeli: Bir LSTM yaklaşımı
    (2024) Nizam, Ezgi Çağlar; Ataman, Görkem
    İklim krizinin ana nedeni olarak gösterilen fosil yakıt tüketimi, özellikle sanayileşme ve endüstriyel faaliyetlerin bir sonucu olarak ortaya çıkmaktadır. Bu değişimlerin etkilerini hafifletmek adına, çevresel politika önlemleri ve teknolojik inovasyonlar, özellikle rüzgar ve güneş enerjisi gibi yenilenebilir enerji kaynaklarına odaklanmıştır. Bu araştırma, makine öğrenimi temelli bir model olan uzun kısa vadeli hafıza (LSTM) algoritmasını kullanarak, kurulu rüzgar ve güneş enerjisi kapasitelerini tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Analizler, 24 OECD üyesi ülkeyi içeren geniş kapsamlı bir zaman serisi veri setini kullanarak, 2000 ile 2020 yılları arasındaki sosyal, ekonomik, geleneksel ve yenilenebilir enerji kaynakları ve çeşitli çevresel politika teşvik ve yasalarını kapsamaktadır. Elde edilen sonuçlar, kurulu rüzgar enerjisi kapasitesi modeli yüksek doğrulukta tahminleme performansı sergilerken, kurulu güneş enerjisi kapasitesi modelinin kurulu rüzgar enerjisi modeline kıyasla daha düşük doğrulukta tahminleme performansı gösterdiğini ortaya koymaktadır. Bu çalışma, öngörülen güneş ve rüzgar kapasiteleri ile enerji dönüşüm süreçlerine ve politika oluşturmaya dair dikkat çekmeyi ve değerli bilgiler sunmayı amaçlamaktadır. Anahtar Kelimeler: Makine öğrenimi tahminlemesi, LSTM yöntemi, kurulu güneş enerjisi kapasitesi, kurulu rüzgâr enerjisi kapasitesi, çevresel politika
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Zaman serisi yöntemleri kullanılarak acil servisteki hasta hacminin öngörülmesi: Nijerya'da bir tıp merkezi uygulaması.
    (2018) Salaudeen, Akeem Afolabı; Ataman, Görkem
    Zaman serileri tipik olarak düzenli zaman aralıklarında ölçümlenen verinin sınıflandırmasıdır. Zaman serileri ekonomi, mühendislik, sosyal bilimler, soyut bilimler gibi çok farklı alanlarda karşımıza çıkmaktadır. Zaman serilerinin analiz edilmesinde istatistiksel yöntemlerden faydalanılmaktadır. Zaman serileri analizi serinin incelenmesi, temel özelliklerinin belirlenmesi ve serinin gelecek değerlerinin uygun biçimde tahmin edilmesinde kullanılan yöntemdir. Otoregresif entegre hareketli ortalama modeli durağan ve durağan olmayan veri setlerinin analiz ve tahminlemesinde kullanılan linear bir modeldir. Bu çalışmada, Nijerya, Kogi eyaletinin Lokoja ilinde bulunan acil servise gelen hastalara ait zaman serisi analizinde otoregresif entegre hareketli ortalama modeli kullanılacaktır. Bunun için hastaneden her ay bazında gelen hasta sayı verisi ikincil veri olarak temin edilmiştir. Uygun modellerin parametrelerinin belirlenmesinde 2012-2016 yılları arasında acil servise yapılan aylık başvurular öğrenim verisi olarak kullanılmıştır. Daha güncel olan 2017 yılının ilk yedi aylık perioduna ait veriler de uygun modellerinin performanslarının belirlenmesi ve karşılaştırılmasında kullanılmıştır. Aylık toplam hasta sayılarının tahmin edilmesinin yanında, erkek ve bayan hasta sayılarının tahmin edilmesi için dolaysız ve dolaylı olmak üzere iki bakış açısı kullanılmıştır.
  • Thumbnail Image
    Article
    Throughput Analysis of Transfer Lines in Transient State: Using Exact Analytical Methods
    (2018) Mehmet Cemali DİNÇER; görkem sariyer; Sariyer, Görkem; Dinçer, Mehmet Cemali
    Transfer line is a serial arrangement of machines where buffers are used to separate two consecutive machines. This special type of production systems have high production volumes. In the design and operation of transfer lines throughput analysis is essential. Considering the transient state of the systems this paper presents theoretical analysis for throughput rate of transfer lines. For the short transfer lines having a unique machine and two machines we derive throughput rate expected value and variance functions. We use these functions in performance evaluation of production systems. Besides these formulations can be used while analyzing longer transfer lines which can easily be decomposed into smaller sub-systems